1主3从(共享文件见证)     模拟事故 AlwaysON集群 结论 主域控服务器重启 共享文件夹见证失败,SQL集群无影响 无影响 修改共享文件夹见证路径 第一次测试修改后:整个集群突然重启,查询下来不确认是否为修改路径有关,       第二次测试修改后:原有见证路径变成脱机,新路径联机,但集群线上的还是旧路径 共享文件夹路径不要更改,或者是先取消共享路径,再加新的 共享文件夹不可用 无影响,文件夹脱机后,再通过故障转移集群联机,共享时,要修改下面的集群设置,改成更改设置 脱机后,无影响,

Redis 中如何应对数据倾斜 什么是数据倾斜 数据量倾斜 bigkey导致倾斜 Slot分配不均衡导致倾斜 Hash Tag导致倾斜 数据访问倾斜 如何发现 Hot Key Hot Key 如何解决 总结 参考 Redis 中如何应对数据倾斜 什么是数据倾斜 如果 Redis 中的部署,采用的是切片集群,数据是会按照一定的规则分散到不同的实例中保存,比如,使用 Redis Cluster 或 Codis. 数据倾斜会有下面两种情况: 1.数据量倾斜:在某些情况下,实例上的数据分布不均衡,某个实

Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令,如果想要了解更多,比如滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作,请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html   1>.基本语法 [root@node105 ~]# hadoop fs 2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息 [ro

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticdump工具的使用可以参考 博文:elasticsearch5.0.1集群一次误删除kibana索引引发的血案 http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/61925375 个人感觉这两个工具各有优缺点,和mysql的备份工具比起来: elasticd

去哪儿 Hadoop 集群 Federation 数据拷贝优化 背景 去哪儿 Hadoop 集群随着去哪儿网的发展一直在优化改进,基本保证了业务数据存储量和计算量爆发式增长下的存储服务质量.然而,随着集群规模的发展,单组 NameNode 组成的集群也到达了新的瓶颈:因为 NameNode 内存使用和元数据量正相关,在 180GB 堆内存配置下,元数据量红线约为 7 亿,而随着集群规模和业务的发展,即使经过小文件合并与数据压缩,仍然无法阻止元数据量逐渐接近红线.而且在性能方面,随着业务的发展,集

1. 概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.  整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2. 数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部署Flu

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

使用java脚本向Pxc集群写入数据 批量写入pxc集群程序 导入mysql驱动包 # 批量插入数据的java脚本 package pxc_demo; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Driver; public class Test { public static void main(String

DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.可以将数据拷贝到另个一集群,也可以将另一个集群的数据拷贝到本集群.

(1)复制集集群的数据同步 1>主节点数据库test,在其中goods集合中加入一个文档. 2>在副节点中查看 注意:SECONDARY是不允许读写的,要使用rs.slaveOk()获得读写权限 (2)故障转移 1>故障1:副节点宕机 关闭副节点MongoDB实例后 2.在主节点观察复制集集群状态 3.在主节点student数据库中score集合中再插入一条记录 4.然后在主节点观察复制集集群状态(用rs.status()) 5.重启副节点MongoDB实例 6.在主节点观察复制集集群状

有时候我们搭建完集群以后,对集群进行了一些错误的操作,导致集群出现了不可预料的问题,这时候想要删除集群重新启动一个原始的集群,那么如何删除原来旧的集群呢? 1.关闭所有开启的Redis节点 kill -9 pid //依次关闭所有Redis节点进程 2.删除集群相关文件 3.启动所有Redis节点 redis-server redis7000/redis.conf redis-server redis7001/redis.conf redis-server redis7002/redis.con

安装redis-dump redis-dump是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby.需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby 安装rvm 可参考官网:http://rvm.io/ 执行下列两个命令安装rvm: # gpg --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys 409B6B1796C275462A1703113804B

HDFS重启集群导致数据损坏,使用fsck命令修复过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们先看一组输出 [root@flume112 ~]# hdfs fsck /user/kuaikan/report_new//// Connecting to namenode via http://calculation111.aggrx:50070 FSCK started by root (auth:SIMPLE) from //// at Sat May :: CS

文/朱季谦 目录 一.Elasticdump工具介绍 二.Elasticdump工具安装 三.Elasticdump工具使用 最近在开发当中做了一些涉及到Elasticsearch映射结构及数据导出导入的工作,怕以后会把这过程忘记,可谓好记性不如烂笔头,故而记录成一篇博文. 玩Elasticsearch的童鞋大概都会遇到这样一个问题,如何快速地将Elasticsearch里的索引结构映射和对应数据快速地进行备份和数据还原. 这时,就可以通过Elasticsearch的导入导出工具Elasticd

mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的: 首先说下我个人准备的负载均衡方式: 1.通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上: 2.每个服务器中代码逻辑一样: 3.通过使用redis缓存来保存内存中数据,使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据: 4.在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步: 这里我整理了几种数据同步方式: 一:主从服务器同步: 顾名思义:主服务器负责数据的增删改查,从服务器负责同步数据: 主服务器建立二进制文件:每产生语句变化或磁盘变化写入

HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性.可用性和网络带宽的利用率.目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步.实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性,观察它的行为,为实现更先进的策略打下测试和研究的基础. 大型HDFS集群系统往往运行在跨越多个机架的数据中心,不同机架上的两台机器之间的通信需要经过交换机.在大多数情况下,同一个机架内的两台机器间的带宽会比不同机架的两台机器间的带宽大. 通过一个机架感知的过程,NameNode可以确定每个Dat

集群机器意外断电重启,导致hbase 无法正常启动,抛出reflect invocation异常,可能是正在执行的插入或合并等操作进行到一半时中断,导致部分数据文件不完整格式不正确或在hdfs上block块不完整. 在网上查了一下相关资料,怀疑有可能是关闭前一些未提交的修改所存放的log文件数据写入一半文件不完整,故把hbase.hlog.split.skip.errors改成true进行尝试. 关于这个参数作用的解释: 当服务器奔溃,重启的时候,会有个回放的过程,把/hbase/WAL/下面记

前言 之前介绍了使用devTools进行索引库数据的crud,这里使用的是java程序,使用中间件activeMQ进行数据库和索引库数据的同步.主要是用来完成对数据库的修改来完成对索引库的同步. 正文 前提准备: 1. 索引信息: 结构化的索引,在索引的setting中,使用的是ik分词器,级别是ik-max-word. mapping映射信息中,使用的dynamic = false,如果不能匹配到结构化索引的字段,则不进行数据的添加和更新.这样的好处是:不添加多余的不需要索引的字段,并且如果添

添加节点 1,启动2个新的redis-sever, 参照 ( redis 3.0 集群____安装 ),端口号为 7007 和 7008 2,使用命令 redis-trib.rb add-node 命令添加新节点 redis-trib.rb add-node 192.168.10.229:7007 192.168.10.229:7001  ( 第一个是新节点ip:port, 第二个是任意一个已存在节点ip:port  ),结果如下 这时候只是挂到集群里面而已,还没分配 slot 给它, 如下图

背景 集群运行一段时间(大概一月多)后,cloudera manager管理界面出现爆红,爆红的组件有hdfs.zookeeper. 发现问题 点击详细内容查看,报日志空间不够的错误.初步判断是各个组件的日志数据把空间占满了. 查看各个目录下磁盘占用情况 df -h cdh的各组件的日志一般在/var/log目录下,因此主要关注“/” 查看/var/log下使用空间较大的文件夹,并由大到小排列 cd /var/log/ du -s ./* | sort -nr 还有一个是 Cloudera Ma