[2021]常见web安全漏洞TOP10排行 应用程序安全风险 攻击者可以通过应用程序中许多的不同的路径方式去危害企业业务.每种路径方法都代表了一种风险,这些风险都值得关注. 什么是 OWASP TOP 10 OWASP(开放式Web应用程序安全项目)是一个开放的社区,由非营利组织 OWASP基金会支持的项目.对所有致力于改进应用程序安全的人士开放,旨在提高对应用程序安全性的认识. 其最具权威的就是"10项最严重的Web 应用程序安全风险列表" ,总结并更新Web应用程序中最可能.最常

如今有很多消息令我们感到Web的危急性,因此,当前怎样构建一个安全的Web环境成为网管员和安全管理员们义不容辞的责任.可是巧妇难为无米之炊,该选择哪些安全工具呢? 扫描程序能够在帮助造我们造就安全的Web网站上助一臂之力,也就是说在黑客"黑"你之前,先測试一下自己系统中的漏洞.我们在此推荐十大Web漏洞扫描程序,供您參考. 1. Nikto 这是一个开源的Webserver扫描程序,它能够对Webserver的多种项目(包含3500个潜在的危急文件/CGI,以及超过900个server

权威的安全组织OWASP 更新了Top 10:https://www.owasp.org/index.php/Top_10_2013-Top_10 十大安全漏洞分别是:1. 注入,包括SQL.操作系统和LDAP注入.2. 有问题的鉴别与会话管理.3. 跨站脚本攻击(XSS).4. 不安全的直接对象引用.5. 安全配置错误.6. 暴露敏感数据.7. 函数级访问控制缺失.8. 跨站请求伪造(CSRF).9. 使用存在已知漏洞的组件.10. 未验证的重定向. 据SecurityWeek报道(http:

十大常见web漏洞 一.SQL注入漏洞 SQL注入攻击(SQL Injection),简称注入攻击.SQL注入,被广泛用于非法获取网站控制权,是发生在应用程序的数据库层上的安全漏洞.在设计程序,忽略了对输入字符串中夹带的SQL指令的检查,被数据库误认为是正常的SQL指令而运行,从而使数据库受到攻击,可能导致数据被窃取.更改.删除,以及进一步导致网站被嵌入恶意代码.被植入后门程序等危害. 通常情况下,SQL注入的位置包括: (1)表单提交,主要是POST请求,也包括GET请求: (2)URL参数提

PHP是使用最广泛的脚本编程语言之一.市场份额颇能说明其主导地位.PHP 7已推出,这个事实让这种编程语言对当前的开发人员来说更具吸引力.尽管出现了一些变化,但是许多开发人员对PHP的未来持怀疑态度.一个原因是PHP的安全. Linux管理员不可不知十大PHP安全要点 PHP是使用最广泛的脚本编程语言之一.市场份额颇能说明其主导地位.PHP 7已推出,这个事实让这种编程语言对当前的开发人员来说更具吸引力.尽管出现了一些变化,但是许多开发人员对PHP的未来持怀疑态度.一个原因是PHP的安全. PH

Open Web Application Security Project(OWASP)是世界范围内的非盈利组织,关注于提高软件的安全性.它们的使命是使应用软件更加安全,使企业和组织能够对应用安全风险作出更清晰的决策.目前,OWASP在全球有超过140个分会,其中包括中文分会.该组织从2003年开始每隔几年就会发布Web应用程序的十大安全风险,针对云计算的安全问题,还提出过云计算十大安全风险,可参考主站和中文站的文档.2013年6月,它们发布了最新的Web应用十大安全风险.完整的风险列表和多种语

本文来源:绿盟整理  <十大web安全扫描工具> 十大web安全扫描工具 扫描程序可以在帮助造我们造就安全的Web 站点上助一臂之力,也就是说在黑客"黑"你之前, 先测试一下自己系统中的漏洞.我们在此推荐10大Web 漏洞扫描程序,供您参考. 1. Nikto http://www.xdowns.com/soft/184/Linux/2012/Soft_99498.html 以下是引用片段: 这是一个开源的Web 服务器扫描程序,它可以对Web 服务器的多种项目(包括350

    2011年度十大杰出IT博客获奖感言 在各位评委.网友的支持下,我的博客从前50名中脱颖而出跻身10强,得到这个消息之后心中充满了喜悦.在这里要感谢51CTO为大家提供这样一个良好的展示平台.     参加每一次50强博客比赛,在我看来就像似当年学生时代所经历的期末考试一样,要想取得好成绩就得努力奉献出大家喜欢的文章,这不仅仅是为我自己获得良好的人气,更重要的是作为51CTO的系统专家,就应该积极参加社区活动,努力多出精彩博文,这是为51CTO这个大家庭添光加彩,是为51CTO尽责的表现

2019年十大开源WEB应用防火墙点评 随着WEB应用的爆炸式成长和HTTPS加密的普及,针对网络应用层的攻击,像SQL注入.跨站脚本攻击.参数篡改.应用平台漏洞攻击.拒绝服务攻击等越来越多,传统的防火墙检测功能失效,所以对于网站来说,部署一个WEB应用防火墙十分重要,这方面商业产品很多,开源的也不少,这里笔者经过大量搜索,整理出2019年十大免费的开源大神产品供大家参考. 1.ModSecurity ModSecurity最开始是一个Apache的安全模块,后来发展成为开源的.跨平台的WEB应

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 我特地把PageRank作为[十大经典数据挖掘算法]系列的收尾篇,是因为本人是Google脑残粉.因了PageRank而Google得以成立,因了Google而这个世界变得好了那么一点点. 1. 引言 PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的,用来解决链接分析中网页排名的问题.

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 极大似然 极大似然(Maximum Likelihood)估计为用于已知模型的参数估计的统计学方法.比如,我们想了解抛硬币是正面(head)的概率分布\(\theta\):那么可以通过最大似然估计方法求得.假如我们抛硬币\(10\)次,其中\(8\)次正面.\(2\)次反面:极大似然估计参数\(\theta\)值: \[ \ha

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensemble learning)通过组合多个基分类器(base classifier)来完成学习任务,颇有点"三个臭皮匠顶个诸葛亮"的意味.基分类器一般采用的是弱可学习(weakly learnable)分类器,通过集成学习,组合成一个强可学习(strongly learnable)分类器.所谓

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART SVM(Support Vector Machines)是分类算法中应用广泛.效果不错的一类.<统计学习方法>对SVM的数学原理做了详细推导与论述,本文仅做整理.由简至繁SVM可分类为三类:线性可分(linear SVM in linearly separable case)的线性SVM.线性不可分的线性SVM.非线性(nonlin

随着微信公众平台的开放,微信端小程序涌现市场,带来很很多便利和简单的原生操作,询:微信端小程序是否会替代传统的APP应用?两者的优劣如何?我们一起来看看传统APP与微信端小程序十大优劣对比       微信正让60%的APP变得没有存在价值,这个观点是从价值层面来谈的,以我们和传统企业合作实践的经验来看,从功能层面来看,未来,80%的传统APP将会被微信端小程序所代替.         APP作为用户接入移动互联网世界的桥梁和入口,研究APP,对于传统商家实现移动营销具有重要的价值.下面,从开发

这篇文章是以前看到的,觉得写得非常好,转载在自己BLOG作为记录.原文:http://www.pmtoo.com/news/2015/0108/7260.html. 当企业发展到一定时期时,会不可避免地沾染上“大公司病”.电信制造领域巨头华为也不例外,这是华为一位底层员工在10年所写的华为的十大内耗.在过去的四年里,创始人任正非提出华为狼性文化的背后,还要有勇于追赶的乌龟精神和管理组织上的眼镜蛇特质,以此激活华为人的斗志,规避“大公司病”. 四年过去了,华为今日的成绩证明了任正非的努力是多么富有

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 朴素贝叶斯(Naïve Bayes)属于无监督学习的一种,实现简单,没有迭代,学习效率高,在大样本量下会有较好的表现.但因为假设太强--假设特征条件独立,在输入向量的特征条件有关联的场景下并不适用. 1. 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器的主要思路:通过联合概率\(P(x,y) = P(x|y) P(y)\)建模,运用贝叶斯定理求解后

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 决策树模型与学习 决策树(decision tree)算法基于特征属性进行分类,其主要的优点:模型具有可读性,计算量小,分类速度快.决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与C4.5,Breiman等提出的CART.其中,C4.5是基于ID3的,对分裂属性的目标函数做出了改进. 决策树模型 决策树是一种通过对特征属性的分类对

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 引言 k-means与kNN虽然都是以k打头,但却是两类算法--kNN为监督学习中的分类算法,而k-means则是非监督学习中的聚类算法:二者相同之处:均利用近邻信息来标注类别. 聚类是数据挖掘中一种非常重要的学习流派,指将未标注的样本数据中相似的分为同一类,正所谓"物以类聚,人以群分"嘛.k-means是聚类算法中最

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 关联分析 关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法,能从数据中挖掘出潜在的关联关系.比如,在著名的购物篮事务(market basket transactions)问题中, TID Iterms 1 {Bread, Milk} 2 {Bread, Diapers, Beer, Eggs} 3 {Milk, Diapers, Beer

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 引言 顶级数据挖掘会议ICDM于2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naïve Bayes与 CART. 以前看过关于这些数据挖掘算法,但对背后数学原理未做过多探究,因而借此整理以更深入地理解这些算

[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 前言 分类与回归树(Classification and Regression Trees, CART)是由四人帮Leo Breiman, Jerome Friedman, Richard Olshen与Charles Stone于1984年提出,既可用于分类也可用于回归.本文将主要介绍用于分类的CART.CART被称为数据挖掘