[题目描述] 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. [题目链接] 2101 可达性统计 [算法] 拓扑排序之后逆序计算(感觉dfs更好写而且应该更快一点),bitset状态压缩模拟集合的并操作. [代码] #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,tot,cnt; struct edge{ int to,next; }e[30010]; int head[30010],t

题目链接:传送门 描述 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 样例输入 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 样例输出 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 题解: 首先,如果用 $f(x)$ 代表从点 $x$ 出发所能到达的所有点的集合,应有

CH2101 可达性统计 描述 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 样例输入 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 样例输出 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 思路 我们可以利用记忆化搜索,对于每个点,记录它能到达的点的集合. 至于怎么记

牛客 51011 可达性统计(拓扑排序,bitset) 题意: 给一个 n个点,m条边的有向无环图,分别统计每个点出发能够到达的点的数量(包括自身) \(n,m\le30000\). 样例: 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 题解: 想要统计每个点能够出发到达的点数量,如果一个一个点来搜索计算的话,那么复杂度将会变成 \(O(n^2)\),所以我们要换个角度思考,在访问每一个点的时候,考虑由哪个点可以到达它,所以我们可以反向建边,按照图

题意 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. 分析 有向无环图,可以按拓扑序逆序统计答案.可以用bitset维护可达性. 时间复杂度\(O(N (N+M)/32 )\),空间大小\(N^2/8\)字节. 代码 #include<bits/stdc++.h> #define rg register #define il inline #define co const template<class T>il T read(){ r

给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 数据范围 1≤N,M≤30000 显然可以用拓扑排序+状态压缩来做, 用一个n位的二进制数存每一个f[x], 其中第i位是1表示x能到i,0则不能到i, 这样就相当于存在x 到 y的一条边,f[x] |= f[y], 再预处理处拓扑序, 反向枚举, 最后判断每个f[i]中的个数,

给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 数据范围 1≤N,M≤300001≤N,M≤30000 输入样例: 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 输出样例: 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 算法:拓扑排序 + 状态压缩算法 题解:首先求出该有向无环图的拓扑

拓扑排序+状态压缩 考虑每一个点能够到达的所有点都是与该店相邻的点的后继节点,可知: 令f[u]表示u点可到达的节点个数,f[u]={u}与f[v](u, v)的并集 于是可以利用状态压缩,能够到达的节点用1表示,这样更新f的时候直接求并集即可 #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; typedef long long ll; inline int lowbit(int x){ return x

Analysis 这道题我一开始想到的是传递闭包,但是时间复杂度是n³,也开不下30000*30000的数组,所以我想到了拓扑+状态压缩(bitset),从后往前找,把能到达的点能到哪里用位运算赋到上一个中,最后调用.count()输出就好了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<

这里基本就是入门吧. 可达性统计 用bitset搞的判重,发现这东西是真好用哈,空间还小 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cmath> #include<map> #include<bitset> using namespace std; ma

前置知识点:二进制状态压缩,动态规划. 1. AcWing 91 最短Hamilton路径 (https://www.acwing.com/problem/content/93/) 给定一张 n 个点的带权无向图,点从 0~n-1 标号,求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径. Hamilton路径的定义是从 0 到 n-1 不重不漏地经过每个点恰好一次. 输入格式 第一行输入整数n. 接下来n行每行n个整数,其中第i行第j个整数表示点i到j的距离(记为a[i,j]). 对于任意

先说一些题外话,Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区,这些区分为线程私有区和线程共享区 1.线程私有区 a.程序计数器 记录正在执行的虚拟机字节码指令地址.此区域是是唯一一个在java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域. b.Java虚拟机栈 描述的是Java方法执行的内存模型,每个方法在执行的同时会创建一个栈帧 c.本地方法栈 它与虚拟机栈发挥的作用是类似的,它们之间的区别不过是虚拟机栈为虚拟机执行java方法(也就

最近迷上了spark,写一个专门处理语料库生成词库的项目拿来练练手, github地址:https://github.com/LiuRoy/spark_splitter.代码实现参考wordmaker项目,有兴趣的可以看一下,此项目用到了不少很tricky的技巧提升性能,单纯只想看懂源代码可以参考wordmaker作者的一份简单版代码. 这个项目统计语料库的结果和执行速度都还不错,但缺点也很明显,只能处理GBK编码的文档,而且不能分布式运行,刚好最近在接触spark,所以用python实现了里面

TFS系统集成了一套BI系统,基于SQL Server的Analysis Service进行实现的.通过这几年的深入使用,能够感触到这个数据数据仓库模型是多么的优秀,和微软官方提供的数据仓库示例AdventureWorksDW有的一比.系统本身从基础数据ETL到数据仓库再到Cube中,整个过程浑然一体,对应用户和系统管理员来说,几乎都是透明的.并且对TFS工作项的定制扩展自动支持,用户通过添加工作的相关的维度或度量元数据的属性,在最终的Cub都可以自动的加入和统计数据. 但是,在一个大型客户使用

在一些项目中可能需要对一段字符串中的单词进行统计,我在这里写了一个简单的demo,有需要的同学可以拿去看一下. 本人没怎么写个播客,如果有啥说的不对的地方,你来打我啊 不说废话了直接贴代码: 实现代码: /** * 统计各个单词出现的次数 * @param text */ public static void findEnglishNum(String text){ //找出所有的单词 String[] array = {".", " ", "?"

打开终端, 用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l 按下 回车 其中,-name  

微信小程序可以通过生成带参数的二维码,那么这个参数是可以通过APP的页面进行监控的 这样就可以统计每个二维码的推广效果. 今天由好推二维码推出的小程序统计工具HotApp小程序统计也推出了带参数二维码统计功能 帮助统计每个渠道的二维码的推广效果,用户使用情况,留存,付费等. 网址是: www.weixin.hotapp.cn 小程序参数二维码可以做什么? (假如你在3个页面放置了小程序二维码,那么通过每个页面使用小程序的用户是多少呢?) 这时候就需要参数二维码来帮你统计了. 比如: 三.如何使用

HotApp小程序统计,第一个专业的微信第三方小程序监控统计工具 1.什么是HotApp小程序统计 HotApp小程序统计是第一个微信第三方小程序统计工具,就像做android 和 ios开发的人知道友盟统计一样,小程序也需要有个统计工具. 通过这个工具,可以知道小程序的每日新增,每日启动次数,总用户,每天的活跃用户,很多人可能就会说,微信已经提供了,那还需要这个工具做什么? 因为微信只能看到前一天的新增用户,启动次数等数据,而当日的数据,微信的统计还不能提供. HotApp小程序统计 网址:h

有关"数据统计"的一些概念 -- PV UV VV IP跳出率等 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 此文是本人工作中碰到的,随时记下来的零散概念,特此整理一下. 1.    什么是展现量.点击量.点击率 在百度推广后台可以看到消费.平均价格.点击.展现.点击率.千次展现费用等数据,这些数据是你全面评估推广效果.深入开展推广优化的基础. 在网民搜索查询时,如果您账户内符合网民搜索需求的关键词被触发,该关键词所对应的创意将出现在搜索结果页,称之为关键词和创意的一次展现.

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