2440 mmu两级页表

2024-08-31

MMU二级页表

https://blog.csdn.net/forDreamYue/article/details/78887035

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 介绍要想理解好Linux的页表映射,MMU的机制是需要去熟悉的,因此将这两个模块放到一起介绍. 关于ARMv8 MMU的相关内容,主要参考文档:<ARM Cortex-A S

临时2级页表的初始化过程 head_32.S 相关代码解释

page_pde_offset = (__PAGE_OFFSET >> 20); /* __PAGE_OFFSET是0xc0000000,page_pde_offset = 3072 = 0xc00,是页目录中的偏移 */ 36 37 movl $(pg0 - __PAGE_OFFSET), %edi /* 将pg0对应的物理地址送到edi */ 38 movl $(swapper_pg_dir - __PAGE_OFFSET), %edx /* 将swapper_pg_dir(存放临时页全局

ipv4理论知识3-分类编址之两级编址

两级编制分类编址时,同一网络中的所有地址都属于统一个地址块,而每个地址块包含两部分:网络标识和主机标识.网络标识指明了网络,主机标识则指明了连接到该网络的一台特定的主机.如下图描绘了分类编址中一个IPv4地址提取地址数.首地址.末地址一个地址块就是一段地址,如果给定一地址块中的任意一个IPv4地址,怎么得出该IP地址所在地址块的的地址个数.首地址.末尾地址.用如下的方式可求出

Unity3D热更新全书-脚本(二) 两级分化

上篇明确了我们探讨的脚本是什么:是写在文本文件里面的代码,可以作为资源加载,取得字符串再执行. 可是为什么世界上会有那么多的脚本?而其使用方法完全看起来不一样呢?这是因为每种脚本都有自己的定位,在不同的复杂度脚本将表现出完全不同的样貌,我们来看一下. 我们把脚本与程序的结合方式划分成五种,以复杂度排序说明. C#Light是定位复杂度较低的脚本,C#Evil是定位复杂度较高的脚本,他们就在脚本定位的两级,可是有相当复用部分的代码,所以他们被合并成一个项目,你可以从GitHub上取得他们的源码.

[IOS 实现TabBar在Push后的隐藏以及两级Tabbar的切换]

翻了好多网页都没找到资料,自己试了下终于成功了,遂分享一下. 1.实现TabBar在Push后的隐藏假如结构是这样 NavController->A->B,我们想要实现在A里有Tabbar,Push到B后Tabbar消失(参考淘宝首页点击任何广告页面后Push,底部Tabbar消失) 在A中创建B时 DetailinfoViewController *detailinfo=[[DetailinfoViewController alloc]init]; detailinfo.hidesBott

Android两级嵌套ListView滑动问题的解决

Android下面两级嵌套ListView会出现滑动失效,解决方案,把两级Listview全换成NoScrollListView,代码如下: public class NoScrollListView extends ListView { public NoScrollListView(Context context) { super(context); } public NoScrollListView(Context context, AttributeSet attrs) { super(

vue项目两级全选（多级原理也一样），感觉有点意思，随手一记

需求: 首先说一下思路:我首先把数据列表两级遍历了一下,增加了一个checked属性来控制勾选和不勾线 this.productList.forEach((item)=>{ this.$set(item,"checked",false); item.goodList.forEach((subItem)=>{ this.$set(subItem,"checked",false);(我这里用$set,添加属性, 因为vue是数据挟持的原理,他通过Object

J2CACHE 两级缓存框架

概述缓存框架我们有ehcache 和 redis 分别是本地内存缓存和分布式缓存框架.在实际情况下如果单台机器使用ehcache 就可以满足需求了,速度快效率高,有些数据如果需要多台机器共享这个时候怎么办呢,我们需要通过redis,将缓存存放到redis上面. 这也会导致一个问题,因为所有的请求都会到redis读取,当大量的读取会导致大量的网络流量,因此网络流量会成为访问的瓶颈. J2CACHE就是解决这个问题而生的,缓存分为两级 L1: 进程内缓存(caffeine\ehcache)

实现外卖选餐时两级 tableView 联动效果

最近实现了下饿了么中选餐时两级tableView联动效果,先上效果图,大家感受一下: 下面说下具体实现步骤: 首先分解一下,实现这个需求主要是两点,一是点击左边tableView,同时滚动右边tableView到具体的位置.二是拖动右边tableView选中左边tableView对应的某一行.要实现这个需求有一点很重要:左边的tableView每一行对应的是右边tableView的每个分区,OK,Just Do It. 实现点击左边tableView同时滚动右边tableView,很简单,只需要

Android 两级菜单栏

这里来记录下,android 的两级菜单栏,就是顶部切换,和底部的切换.因为在这个上面整了太久的时间,所以特此记录下. 第一种: 先介绍一个网上别人写出来的效果吧,这个当时积分真的很高..CSDN30积分,我反正是没有的,找了很久. 先来个效果图: 直接给代码:https://pan.baidu.com/s/1BaCuLKeAhZjPYDQukbUVYg 第二种用框架FlycoTabLayout_Lib 实现的,很好用的一个上代码,等以后了解了再讲解吧:链接:https://pan.baid

jquery 实现两级导航菜单

主要用于运维系统, 对界面要求不高的场合. 深深感到自己页面设计能力弱爆了,只能借鉴一下了, 交互逻辑还可以胜任一点. 直接贴代码: 1. HTML 页面及 JS 交互, 注意引入 Jquery 文件 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"> <html> <head> <meta

Spring+ehcache+redis两级缓存

问题描述场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将这个接口的返回值做缓存.考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或redis主备(sentinel). ehcache集群因为节点之间数据同步通过组播的方式,可能带来的问题:节点间大量

ajax实现无刷新两级联动DropDownList

ajax实现的无刷新三级联动 http://zhangyu028.cnblogs.com/articles/310568.html 本文来自小山blog:http://singlepine.cnblogs.com/articles/257954.html里面是三级联动,有数据库文件可下栽.我只是将三级更改为两级,使用SQL SERVER数据库而已. 我的截图如下:1.首先要在项目中增加对ajax.dll 的引用. 2.AjaxMethod.cs AjaxMethod.csusing System

JS练习：两级联动

代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>两级联动</title> <script> //准备数据 var provinces = [ ["深圳市", "东莞市", "惠州市", "广州市"], ["长沙市", &quo

Combobox下拉框两级联动

下拉框的两级联动是我们开发中经常遇到一种情况.比如一个学生管理系统中,根据年级.科目及姓名查询学生考试成绩,年级和科目都是硬盘中的有限数据(数据库)而学生则可以有用户手动指定,这时在数据库中有年级和科目两张表,每门科目都对应一个年级,所以我们可以用两个下拉框(Combobox)来存储年级和科目信息来供用户选择.界面如下: 这时如果我们将科目对应的下拉框直接绑定科目表时,用户选择一个年级后还要从所有科目中进行选择就会降低系统的友好性,甚至可能出现没有任何意义的查询语句.我们可以先绑定年级下拉框的数

关于过两级mux的时序约束的添加（一个非常经典的时序约束问题）

非常开心自己的微信公众号: <数字集成电路设计及EDA教程> 关注者超过了1700 里面主要讲解数字IC前端.后端.DFT.低功耗设计以及验证等相关知识,并且讲解了其中用到的各种EDA工具的教程. 为了纪念,同时考虑到微信公众平台上面发布的很多推文百度搜索不到,所以以后的推文也会在这里进行转载. 一文.一曲.一图文: <童话里的生日祝福> 微风躲在霞草里舞蹈提醒我你的生日快到玫瑰刺拽着衬衫衣角你的礼物我怎么会忘掉绵云像麦芽糖被阳光发酵是你也想了解的味道我站在山坡上踮起

用guava快速打造两级缓存能力

首先,咱们都有一共识,即可以使用缓存来提升系统的访问速度! 现如今,分布式缓存这么强大,所以,大部分时候,我们可能都不会去关注本地缓存了! 而在一起高并发的场景,如果我们一味使用nosql式的缓存,如 redis, 那么也是好的吧! 但是有个问题我们得考虑下: redis 这样的缓存是快,但是它总有自己的瓶颈吧,如果什么东西我们都往里面存储,则在高并发场景下,应用瓶颈将受限于其缓存瓶颈吧! 所以,针对这种问题,在一些场景下,咱们可以使用本地缓存来存储一些数据,从而避免每次都将请求击穿到 redi

【PTA】5-1 输入一个正整数n，再输入n个学生的姓名和百分制成绩，将其转换为两级制成绩后输出。

5-1 输入一个正整数n,再输入n个学生的姓名和百分制成绩,将其转换为两级制成绩后输出.要求定义和调用函数set_grade(stu, n),其功能是根据结构数组stu中存放的学生的百分制成绩score,将其转换为两级制成绩,并赋给grade.百分制成绩到两级制成绩的转换规则:大于或等于60分为P,否则为F. #include<stdio.h> #define MAXN 100 struct student{ char name[20]; int score; char grade; }; v

Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑

原创:微信公众号码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节.在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库.在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力. 随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,从而再次提升程序的响应速度与服务性能.于是

基于Spring接口，集成Caffeine+Redis两级缓存

原创:微信公众号码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理.本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造: JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine和Redis两级缓存的整合改造在分布式环