-----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除非是有很多动画的复杂场景才能看出区别.不过在手机上或者嵌入式上,就会明显觉得widgets的渲染性能低了. 那么怎么办呢,Qt是不会抱死在widgets一个框架上的.所以Qt推出了Quick和

导读 提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过.网络经济的比重一直在增长:全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料).这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上的最高点.如果你的网站不能及时的响应,或者你的 app 不能无延时的工作,用户会很快的投奔到你的竞争对手那里. 举一个例子,一份亚马逊十年前做过的研究可以证明,甚至在那个时候,网页加载时间每减少100毫秒,收入就会增加1%.另一个最近的研究特别强调一个事实,即超过一半的网站拥有者在调查中承认它

提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过.网络经济的比重一直在增长:全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料).这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上的最高点.如果你的网站不能及时的响应,或者你的 app 不能无延时的工作,用户会很快的投奔到你的竞争对手那里. 举一个例子,一份亚马逊十年前做过的研究可以证明,甚至在那个时候,网页加载时间每减少100毫秒,收入就会增加1%.另一个最近的研究特别强调一个事实,即超过一半的网站拥有者在调查中承认它们会因

关于性能 一.    关于硬件加速 1.对于大多数图形硬件而言,大型图面是指达到 2048x2048 或 4096x4096 像素大小的图面. 二.    合理的布局 1.简单地说,布局是一个递归系统,实现在屏幕上对元素进行大小调整.定位和绘制. 2.集合中的子级数目越多,所需的计算量就越大 3.使用简洁的布局面板,Grid 或 StackPanel 控件提供的功能比 Canvas 控件多很多. 功能大大提高的代价是性能成本也大大提高. 4.更新而不替换 RenderTransform. 5.从

> 10 , 用户无法忍受 >1s , 需要加装中提示 数据库对软件整体影响是不言而喻的, 那么使用 MOngoDB时 该如何提高数据库性能 第一: 索引, 相当于记忆法的 地点桩 1. 基础索引 db.users.ensureIndex({age:1}) 因为创建索引是非常耗时的, 指定backgroud 为ture, 就可以在后台执行, 提高性能 db.t3.ensureIndex({age:1}, {backgroud: true}) 2. 文档索引 db.factories.inser

上周,技术支持反映:客户的一个查询操作需要耗时6.1min左右,在跟进代码后,简化了数据库的查询后仍然收效甚微.后来,技术总监分析了sql后,给其中的一个表添加的一个非聚集索引(三个字段)后,同样的查询操作耗时只需要6s-7s. 原sql大概需要左联left join 十几个 ,left join前后的两个表又是笛卡尔积.因此,只要其中有一个表的数据有很多,那么sql需要检索的数据集会无比巨大.根据where后面过滤的字段(至少两个字段)添加非聚集索引后,数据库会自动复制一份数据,然后sql查询

原文标题:Thread Pools in NGINX Boost Performance 9x! 原文官方地址:https://www.nginx.com/blog/thread-pools-boost-performance-9x/ 本文为译文,非直译. 一.问题一般情况下,nginx 是一个事件处理器,一个从内核获取连接事件并告诉系统如何处理的控制器.实际上,在操作系统做读写数据调度的时候,nginx是协同系统工作的,所以nginx能越快响应越好. nginx处理的事件可以是 超时通知.so

今天在盒子闲逛,无意中看到有人说XE7自带的Json对象序列化很慢,帖子在这里:http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=464378;经过测试的确如此.     但是 D10.2后,自带的 Json 做了优化,性能大大的提高了100多倍. 和其他json库对比了序列化和反序列化性能,JsonDataObjects 性能最好,但是只支持简单的对象,不支持结构体,QJson 则不支持动态数组,不支持 Attributes (RTTI),比如需要排除某些字段,Sys

转自:https://forum.idevfun.io/t/topic/235/2 Java 中,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的.而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因.因此,这种依赖于操作系统Mutex Lock所实现的锁我们称之为“重量级锁”.JDK中

从官方这边获悉,RocketMQ在4.9.1版本中对消息发送进行了大量的优化,性能提升十分显著,接下来请跟着我一起来欣赏大神们的杰作. 根据RocketMQ4.9.1的更新日志,我们从中提取到关于消息发送性能优化的Issues:2883,具体优化点如截图所示: 首先先尝试对上述优化点做一个简单的介绍: 对WaitNotifyObject的锁进行优化(item2) 移除HAService中的锁(item3) 移除GroupCommitService中的锁(item4) 消除HA中不必要的数组拷贝(

,最后统一将DocumentFragment添加到页面. 该做法可以减少页面渲染dom元素的次数.经IE和Fx下测试,在append1000个元素时,效率能提高10%-30%

为了有效防止数据丢失,并将损失降到最低,应对数据库服务器做维护.数据库维护,包括数据备份,还原,导出和导入操作. 1. MySQL数据库备份 所谓数据库维护,主要包含备份数据,还原数据和数据库迁移,对于MySQL来说,还包括数据库对象表的导出和导入. 1.1 通过复制数据文件实现数据备份 造成数据损失的原因很多,主要包含如下几个方面: a. 存储介质故障:保存数据库文件的磁盘设备损坏,用户没有数据库备份导致数据彻底丢失. b. 用户的错误操作:如误删了某些重要数据,甚至整个数据库. c. 服务器

大家都知道PayPal是另一家迁移到Node.js平台的大型公司,Jeff Harrell的这篇博文 Node.js at PayPal  解释了为什么从Java迁移出来的原因: 开发效率提高一倍(2个人用更少的时间干了5个人的活), 性能提高一倍, 代码量减少33%, 文件减少40%: (小编: 个人认为深层次原因是Java正在越来越走向封闭,而且变得越来越复杂而且oracle正在对Java收费,参见: Oracle计划发布收费版JVM , 这促使了越来越多的公司加入了去Java化的队伍) 外

首先我要说下我实现这个功能接口涉及到的业务和实现的详细流程,然后会说此接口涉及到的相关技术,最后会贴出注释后的详细代码, 这个接口涉及到的是 app上咻一咻功能,咻一咻中奖的奖品一共有七类,其中四类是兑换券的兑换额,另外三类是咻一咻提升中奖几率的功能券,前四类兑换券当玩家咻到之后就必须去访问数据库更新对应玩家兑换券额度,而且这频率是非常高的.就应为这点,所以我今天想了这个能够对接口进行减压的方法. 一.实现流程 首先数据库中有个单独的兑换券表,表的结构为:自增id＝主键,用户的登录id＝外建,4

18.1 数据备份 可能造成数据损失的原因有: 存储介质故障:保存数据库文件的磁盘设备损坏,用户没有数据库备份导致数据彻底丢失. 用户的错误操作:如误删了某些重要数据,甚至整个数据库. 服务器的彻底瘫痪:如数据库服务器彻底瘫痪,系统需要重建. 1. 复制数据文件(只适合存储引擎为MyISAM的表) 2. mysqldump 1) 备份一个数据库 mysqldump -u username -p dbname table1 table2 …tablen //如果没有参数table,表示备份整个数据

读书笔记:提高C++性能的编程技术   第1章 跟踪范例 1.1 关注点 本章引入的实际问题为:定义一个简单的Trace类,将当前函数名输出到日志文件中.Trace对象会带来一定的开销,因此在默认情况下不会开启Trace功能.问题是:怎么设计Trace类,使得在不开启Trace功能时引入的开销最小. 1.2 使用状态变量开关功能 用宏来开关Trace功能很简单,在不开启时开销完全没有: #ifdef TRACE Trace trace("aaa"); #endif 缺点是每次开关都需要

1 问题提出 1.1 概述 提高ArcGIS server并发性能的方法很多,本文讨论在用户硬件足够强大的情况下(主要是内存足够大),使用内存模拟硬盘来提高数据的读取效率,以达到提高ArcGIS server并发性能的目的. 1.2 总体思路 为了提高ArcGIS server并发性能,在假定其他条件都相同的前提下,使用Ramdisk软件,将系统中的内存模拟成硬盘使用,然后将ArcGIS server中发布2个相同的切片服务,其中一个服务的切片迁移至内存盘(即Ramdisk),另外一个服务切片存

直接返回DataSet对象 返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组 返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并Zip压缩后的字节数组 案例 直接返回DataSet对象 特点:通常组件化的处理机制,不加任何修饰及处理: 优点:代码精减.易于处理,小数据量处理较快: 缺点:大数据量的传递处理慢,消耗网络资源: 建议:当应用系统在内网.专网(局域网)的应用时,或外网(广域网)且数据量在KB级时

1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源. ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求. 连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完

SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域,并且专注于分析这个区域,这是最有效的优化SQL Server性能的方式.否则,大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域.在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题. 能获得最大性能提高的区域一般是:逻辑数据库设计,索引设计,查询设计.然而