整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 絮絮叨叨 还记得刚入行开始写Java时,接触的第一个项目是国家电网的一个业务系统,这个系统据说投资了5亿人民币进行研发,鼎

本文主要讲述2PC及3PC,以及Paxos以及Raft协议. 两类一致性(操作原子性与副本一致性) 2PC协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时,这个需求尤其强烈. 一.2PC(阻塞.数据不一致问题.单点问题) Two-Phase Commit,两阶段提交 1.阶段一:提交事务请求(投票阶段)

在分布式系统中,一个事务可能涉及到集群中的多个节点.单个节点很容易知道自己执行的事务成功还是失败,但因为网络不可靠难以了解其它节点的执行状态(可能事务执行成功但网络访问超时). 若部分节点事务执行失败进行回滚,而其它节点完成事务提交,则事务会处于部分完成的不一致状态.为了避免错误,分布式系统需要使用分布式一致性协议来保证分布式事务的执行. 2PC 两阶段提交(2-Phase Commit, 2PC)是一种比较简单的分布式一致性协议. 2PC协议中,每个事务需要一个协调者来协调各个参与者.每个事务

讨论 提到2PC/3PC首先想到的是它是一致性协议,而且经常把它和Paxos协议放在一起比较,并且经常看到这样的说法"世上只有一种一致性算法,那就是Paxos",2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议,很少被用在处理一致性上:但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论,并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交(2 Phase Commit 2PC)算法来完成分布式事务. 先大致了解一下分布式事务和一致性 分布式事务 分布式事务:是指会涉及到操作多个数据库的事务.其实就

1. 柔性事务和刚性事务 柔性事务满足BASE理论(基本可用,最终一致)刚性事务满足ACID理论 本文主要围绕分布式事务当中的柔性事务的处理方式进行讨论. 柔性事务分为 两阶段型 补偿型 异步确保型 最大努力通知型几种. 由于支付宝整个架构是SOA架构,因此传统单机环境下数据库的ACID事务满足了分布式环境下的业务需要,以上几种事务类似就是针对分布式环境下业务需要设定的. 2. 两阶段提交(2PC)型 两阶段型:就是分布式事务两阶段提交,对应技术上的XA.JTA/JTS.这是分布式环境下事务处理

分布式系统中最重要的一块,一致性协议,其中就包括了大名鼎鼎的Paxos算法. 2PC与3PC 在分布式系统中,每一个机器节点虽然能够明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或是失败,但是却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果,因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了保持事务处理的ACID的特性,需要引入协调者的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,而被调度的节点则被称为参与者,协调者负责调度参与者的行为并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交,基于这个思想,衍生出了二阶

在分布式系统中,每一个机器节点虽然都能够明确地知道自己在进行实物操作过程中的结果是成功或失败,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果.为了保持实物处理的ACID特性,就需要引入一个称为"协调者(Coordinator)"的组件来统一调度所有分布式节点的执行逻辑,这些被调度的分布式节点则被称为"参与者(Participant)".协调者负责调度参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正进行提交. 2PC(Two-Phase Commit) 二阶段提交,是一

分布式一致性算法的目的是为了解决分布式系统 一致性算法可以通过共享内存(需要锁)或者消息传递实现,本文讨论后者实现的一致性算法,不仅仅是分布式系统中,凡是多个过程需要达成某种一致的场合都可以使用. 本文讨论无论2PC.3PC和Paxos,均无法彻底解决分布式一致性问题.解决一致性问题,唯有Paxos. Paxos算法是保证在分布式系统中写操作能够顺利进行,保证系统中大多数状态是一致的,没有机会看到不一致,因此,Paxos算法的特点是一致性>可用性. vector clock向量时钟是另外一种保证

以下为大家整理了阿里巴巴史上最全的 Java 面试题,涉及大量 Java 面试知识点和相关试题. JAVA基础 JAVA中的几种基本数据类型是什么,各自占用多少字节. String类能被继承吗,为什么. String,Stringbuffer,StringBuilder的区别. ArrayList和LinkedList有什么区别. 讲讲类的实例化顺序,比如父类静态数据,构造函数,字段,子类静态数据,构造函数,字 段,当new的时候,他们的执行顺序. 用过哪些Map类,都有什么区别,HashMap

JAVA基础 JAVA中的几种基本数据类型是什么,各自占用多少字节. String类能被继承吗,为什么. 不可以,因为String类有final修饰符,而final修饰的类是不能被继承的,实现细节不允许改变. String,Stringbuffer,StringBuilder的区别. String 字符串常量StringBuffer 字符串变量(线程安全)StringBuilder 字符串变量(非线程安全) ArrayList和LinkedList有什么区别. 讲讲类的实例化顺序,比如父类静态数

2pc和3pc区别 3pc背景:    2pc协议在协调者和执行者同时宕机时(协调者和执行者不同时宕机时,都能确定事务状态),选出协调者之后 无法确定事务状态,会等待宕机者恢复才会继续执行(无法利用定时器来做超时处理,超时后也不知道事务状态,无法处理,强制处理会导致数据不一致),这段时间这个事务是阻塞的,其占用的资源不会被释放.为了解决这个问题,产生了3PC协议. 原理:    3PC增加了一个中间状态,方便判断事务状态,新的协调者不用等宕机者恢复 就能决定事务状态,准确的提交事务或者终止事务.

分布式理论基础(一)一致性及解决一致性的两种方式:2PC和3PC 1 一致性 1.1 简述 一致性,是指对每个节点一个数据的更新,整个集群都知道更新,并且是一致的 假设一个具有N个节点的分布式系统,当其满足以下条件时,我们说这个系统满足一致性: 全认同: 所有N个节点都认同一个结果 值合法: 该结果必须由N个节点中的过半节点提出 可结束: 决议过程在一定时间内结束,不会无休止地进行下去 1.2 面临着的问题 消息传递异步无序: 现实网络不是一个可靠的信道,存在消息延时.丢失,节点间消息传递做不到

分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时

XA协议 XA是一个分布式事务协议,由Tuxedo提出.XA中大致分为两部分:事务管理器和本地资源管理器.其中本地资源管理器往往由数据库实现,比如Oracle.DB2这些商业数据库都实现了XA接口,而事务管理器作为全局的调度者,负责各个本地资源的提交和回滚.XA实现分布式事务的原理如下: XA接口详解 X/Open XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.事务管理器控制着JTA事

文章部分图片来自参考资料,侵删 概述 上一篇我们讲到CAP 理论,分区容错性,一致性,可用性三者不可能同时存在,而分区容错性又是客观存在的,那么为了保证可用性,我们牺牲了一致性,虽然我们保证不了强一致性,但是(Base理论)我们可以保证最终一致性. 而 2pc(两阶段提交) 和 3pc(三阶段提交)都是为了一致性协议,通过这些协议保证一致性. 2pc 2PC协议有两个阶段:Propose和Commit.在没有出错的情况下的2PC协议流程的画风是这样的: Propose阶段: coordinato

参考文档:http://blog.jobbole.com/95632/https://yq.aliyun.com/articles/582282?spm=a2c4e.11163080.searchblog.9.156a2ec1nA2K2C分布式一致性 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(replica),这些副本会放置在不同的物理的机器上.为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义,我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的.为了解决这种分布式一致性问题,

本文主要介绍TCC的原理,以及从代码的角度上分析如何实现的:不涉及具体使用示例.本文分析的是github中开源项目tcc-transaction的代码,地址为:https://github.com/changmingxie/tcc-transaction,当然github上有多个tcc项目,但是他们原理相近,所以不过多介绍,有兴趣的小伙伴自行阅读源码.一 TCC架构 1  架构 如上图所示: - 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成. - 主业务服务负责发起并完成整个业务活动.

在分布式系统中,一个事务可能涉及到集群中的多个节点.单个节点很容易知道自己执行的事务成功还是失败,但因为网络不可靠难以了解其它节点的执行状态(可能事务执行成功但网络访问超时). 若部分节点事务执行失败进行回滚,而其它节点完成事务提交,则事务会处于部分完成的不一致状态.为了避免错误,分布式系统需要使用分布式一致性协议来保证分布式事务的执行. 2PC 两阶段提交(2-Phase Commit, 2PC)是一种比较简单的分布式一致性协议. 2PC协议中,每个事务需要一个协调者来协调各个参与者.每个事务

3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先买单,才能出票.这时张三和李四分别抱怨近况不如意,囊肿羞涩,都不愿意请客,这时只能AA.只有张三和

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段.举例 :张三和李四好久不见,老友约起聚餐

分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 ​ 博彦信息技术有限公司 java工程师 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit phase),2是指两阶段,P是指准备阶段,C是提交阶段