生产者消费者问题 设信号量mutex1, mutex2, full1, full2, empty1, empty2分别表示1和2号缓冲区的访问互斥, 是否满, 是否空 semaphore mutex1 = 1, mutex2 = 1, full1 = 0, full2 = 0, empty1 = 1, empty2 = 1; void A() { while(1) { p(empty1); p(mutex1); 将一个物品放入缓冲区1; v(mutex1); v(full1); } } void

背景: 工作中有两个异地机房需要传数据,数据全名很规范,在某个目录下命名为统一的前缀加上编号.如/path/from/file.{1..100}.而机房间的专线对单个scp进程的传输速度是有限制的,比如最大在100Mb/s,如果直接启动100个scp,则又会遇到ssh的并发连接数限制. 所以需要控制并发数,即不超过ssh的并发限制,又要让单网卡上的带宽接近饱和,尽快完成传输(假设专线带宽远大于单机网卡带宽) 实现 之前知道通过mkfifo创建一个命名管道,可以实现对并发的控制.现在来实现一个.

一.理论概念 1.定义 进程(Process 也可以称为重量级进程)是程序的一次执行.在每个进程中都有自己的地址空间.内存.数据栈以及记录运行的辅助数据,它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 2.并行和并发 并行:并行是指多个任务同一时间执行: 并发:是指在资源有限的情况下,两个任务相互交替着使用资源: 3.同步和异常 同步是指多个任务在执行时有一个先后的顺序,必须是一个任务执行完成另外一个任务才能执行: 异步是指多个任务在执行时没有先后顺序,多个任务可以同时执行: 4.同步/异步/阻塞/

一.在python程序中的进程操作 之前已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.在python中实现多进程需要借助python中强大的模块. 二.multiprocess模块 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f

一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了

一般我们在linux上十一shell命令的批量执行操作,一般使用for或者while 循环进行操作,但是这样有一个问题,for或者while本质上是串行的,并不能,如果某一个命令执行耗费的时间比较长,就会等待很长的时间,很浪费时间; 将被执行的命令运行为后台执行,可以实现并发执行多条命令; for ((i=0;i<10;i++));do echo "done ";done & wait 但是上述方法,如果在i的值很大的时候,会产生大量的进行,造成系统严重的问题,所以,需要

并发 1. 背景知识 2. 什么是进程 3. 进程调度 4. 并发与并行 5 同步\异步\阻塞\非阻塞(重点) 6.multiprocess模块 7.僵尸进程与孤儿进程 1.背景知识 一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 二 多道技术:1.产生背景:针对单核,实现并发ps:现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个

目录 1 GIL 1.1 为什么会有GIL 1.2 GIL与thread lock 1.3 个人总结 2 multiprocessing模块 2.1 Process类 2.2 Process类的方法 2.3 Process的其他属性 2.3 基本使用 2.4 进程同步锁 2.5 进程池 2.5.1 常用方法 2.5.2 AsyncResul对象常用方法 2.5.3 回调函数 2.6 进程间通讯 2.6.1 队列 2.6.2 共享数据 1 GIL         GIL:Global Interp

进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiprocessing进程windows和linux环境的对比(七) 进程.线程的调度策略介绍

php不支持多线程,但是我们可以把问题转换成“多进程”来解决.由于php中的pcntl_fork只有unix平台才可以使用,所以本文尝试使用popen来替代.  下面是一个例子:  被并行调用的子程序: <?php if($argc==1){ echo("argv\n"); } $arg = $argv[1]; for($i=0; $i<10; $i++) { echo($i.".1.".time()." exec $arg \n")

一.进程和线程 1.进程 假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源.是不是在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让 程序B暂停,然后让程序A继续执行?当然没问题,但这里有一个关键词:切换既然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上程序A与程序B所需要的系统资源(内存,硬盘,键盘等等)是不一样的.自然而然的就需要有一个东西去记录程

http://bbs.51cto.com/thread-1104907-1-1.html http://www.51testing.com/html/28/116228-238978.html http://cooder.sinaapp.com/?p=81106 #! /usr/bin/env bash trap "exec 1000>&-;exec 1000<&-;exit 0" 2 mkfifo testfifo exec 1000<>tes

一.进程池与线程池 python标准模块concurrent.futures(并发未来) 1.concurrent.futures模块是用来创建并行的任务,提供了更高级别的接口,为了异步执行调用 2.concurrent.futures这个模块使用方便,接口都已封装完整 3.concurrent.futures模块即可以实现进程池也可以实现线程池 4.使用concurrent.futures模块导入进程池和线程池,如下: from concurrent.futures import Thread

1.并发和并行 并发: 同时做某些事,但是强调同一时段做多件事 如:同一路口,发生了车辆要同时通过路面的时间. 并行: 互不干扰的在同一时刻做多件事 如:同一时刻,同时有多辆车在多条车道上跑,即同时发生的概念. 解决并发: 1.队列:即排队 缓冲区:排成的队列 2.争抢:锁机制,在同一时刻CPU只能为一个进程服务 3.并行:开启多个CPU,同时提供服务 在电脑中,如果并发,由于执行速度特别快,所以人感觉不到停顿,认为是同时进行的. 如果并行,就是同时进行的,即创建多个同时操作 2.进程和线程 a

9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f

Java并发编程:进程的创建 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} Java并发编程:进程的创建 Table of Contents 1. Runtime.getRuntime().exec() 2. ProcessBuilder.start() 上次聊了进程和线程的相关概念,那么,怎么在Java中创建一个进程呢? 当我们创建一个应用程序,然后执行这个程序,系统肯定会创建一

五:守护进程 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后再结束守护进程在主进程所有代码执行完毕之后,自动终止kill -9 进程号 杀死进程.守护进程的语法:进程对象.daemon = True设置该进程为守护进程必须要写在start()方法之前赋值为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护进程自动结束 #(1)基本语法#例: from multiprocessing import Process import time def func(): print("子进程start")

一: 进程的概念:(Process) 进程就是正在运行的程序,它是操作系统中,资源分配的最小单位. 资源分配:分配的是cpu和内存等物理资源 进程号是进程的唯一标识 同一个程序执行两次之后是两个进程 进程和进程之间的关系: 数据彼此隔离,通过socket通信 二:并行和并发 并发:一个cpu同一时间不停执行多个程序 并行:多个cpu同一时间不停执行多个程序 三:cpu的进程调度方法 # 先来先服务fcfs(first come first server):先来的先执行 # 短作业优先算法:分配的