E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. 它是描述现实世界关系概念模型的有效方法.是表示概念关系模型的一种方式.用"矩形框"表示实体型,矩形框内写明实体名称:用"椭圆图框"或圆角矩形表示实体的属性,并用"实心线段"将其与相应关系的"实体型"连接起来: 用"菱形框"表示实体型之间的联系成因,在菱形框内

有时候我们想画出所有SNP的LD关系图,则需要在命令行添加“-skipcheck”命令行,如下所示: java -jar Haploview.jar -skipcheck -n -pedfile 800kb1.ped -info 800kb1.info -png -out 800kb 这样就不需要经过haploview的过滤标准了. 如果只想过滤某个标准,则可参看下来参数 -skipcheck Skip all the genotype data quality checks and uses

在上一个博客中,我们构建了随机森林温度预测的基础模型,并且研究了特征重要性. 在这个博客中,我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响 第一方面:特征不变,只增加样本的数据 第二方面:增加特征数,增加样本的数据 1.sns.pairplot 画出两个变量的关系图,用于研究变量之间的线性相关性,sns.pattle([color]) 用于设置调色板, 有点像scatter_matrix 2.MSE   round(abs(pred - test_y).mean(), 2)  研究预测值与真实值之差的

今天大家在群里大家非常热闹的讨论像画笔一样慢慢画出Path的这种效果该如何实现. 北京-LGL 博客号@ligl007发起了这个话题.然后各路高手踊跃发表意见.最后雷叔 上海-雷蒙 博客号@雷蒙之星 以一种巧妙的思路实现了这个效果 使大家受益匪浅 本来这篇博客应该由雷叔来写的,奈何雷叔忙着写教材,就委托我来写了. 我之前也总结过两种方法,再加上雷叔这第三种方法,一起写出来,分享给大家. 方法1 这种方法是最容易想到的,但是局限性也比较大,只适用于接近直线的这种Path.但是相对的代码比较简单,也

整体代码比较冗长,但是很好读.写的方法全是按照BUG分类去写的.所以写死了,凑合看吧,画出饼图,树状图和生成对应的数据excel,希望大家举一反三能帮助自己分析BUG #__author__ = 'xu.duan' # -*- coding: utf-8 -*- import cairo import pycha.pie import pycha.bar import pycha.scatter import pycha.stackedbar import pycha.line import t

http://www.unity蛮牛.com/blog-5945-1409.html 本人大四狗,学unity半年有余,写此文章纯粹记录自己的心得. 废话不多说,进入主题.... 效果如图: 首先要理解圆是怎么画来的:无数个点连成闭合的线,点数越多,圆就越平滑. 然后我们怎么得到这些点呢? 得有个圆心,以圆心为始点画出一条半径长度的直线,直线的终点就是我们所求的圆的点. 那么现在就以我们的主角为圆心,即transform,以radius=10的半径画一条指向transform.forword的直

                                                    本文讲解主要涉及的知识点: 1.线程控制 2.画图类 3.心形函数 大家先看图片: <ignore_js_op> 因为前一段时间在写画图类,刚好有一个线程控制画图闪烁的,我就想说我能不能做一个心形闪烁的,出来的效果就如图,先贴再讲解代码: 里面设置两个类,一个是我们的activity类,这个类用来显示示图,然后建一个继承SurfaceView的类,我们在这里面画图.先贴两个累的代码: 主类名

在这篇里我们只聊怎么在android中google map api v2地图上画出路径导航,用mapfragment而不是mapview,至于怎么去申请key,manifest.xml中加入的权限,系统中需要的google play services等另行查看资料,沦落凡间不详述. 参考:https://developers.google.com/maps/documentation/android/intro 首先我们在Activity上加载一个GoogleMap,然后再在Map上画上标记和路

achartengine画出动态折线图的效果最近有个项目需要用到实时曲线图,我也上网搜索了一下,最后还是选择使用achartengine这个现成的东西,毕竟自己再canvas一下实在是太麻烦,而且项目时间上也不允许,虽然这个画图引擎比较简单,不过勉强够用了. 下一步问题就来了,我仓促上手,只会画静态图,就是事先定义好几个坐标,然后activity载入的时候折线就已经画好了,可是我的项目要求我每隔一秒种都要把新搜集到的数据添加到图表中去,类似于windows中那个任务管理器里的性能统计图,网上搜来

又到了樱花的季节,教大家使用canvas画出飞舞的樱花树效果. 废话少说,先看效果. 演示效果地址:http://suohb.com/work/tree4.htm 查看演示效果 第一步,我们先画出一棵树的主体. 我画树的使用的原理是,定义一个起始点,从这个点开始,向一个角度移动一段距离.得到另一个点. 画出一条线连接两个点. 以新得到的点,依旧向这个角度,移动一段距离.得到第三个点,连写第二第三个点. 以此类推.一定步长之后,就得到一条射线. 我们根据自然界中的真实树的情况,这条线越来越细,直到

如果我们想用JAVA中BufferedImage画出漂亮的验证码点击变化怎么实现呢,类似这样: 点击变化,以下是实现过程,直接上代码: 首先前台:<i><img style="height:22px;" id="zcodeImg" alt="点击更换" title="点击更换" src="" /></i>放在你页面想展示的位置;接着页面加载时 1 2 3 4 5 $(do

随着Html5的迅猛发展,画布也变得越来越重要.下面我就写一个关于在canvas上画出一片星空的简单的代码的示例. 理论基础 初始化一个canvas,获得一个用于绘制图形的上下文环境context.并指定为2d方式进行绘图. 画一个五角星其实就是找点和连线的过程.根据几何知识,可以使用两个同心圆来方便的求得相应的坐标位置. 设置状态,完成五角星的绘制过程.最后应用于整片星空,绘制很多的五角星. 封装好的五角星绘制函数 下面这个绘制的五角星的方法是可以被复用的,注释也写的比较的清楚. /** *

Maxima可以画出Chaos.Duffing .Fern.Lorenz.Rossler .Portraits .Mandelbrot.Staircase.Triangles等有趣的图... Chaos orbits(x^2+a, 0, 100, 400, [a,-1,-1.53], [x,-1.6,-0.8],     [nticks, 400], [style,dots], WEB_IMAGE);Duffing √ a:1.0; b:0.3; c:0; f:10.0; eqs:[y,-(a*

[日期:2013-04-14] 来源:Linux社区  作者:crazyxin1988 [字体:大 中 小]     接着上面的项目<Android访问webservice.客户端登录注册>http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/82747.htm,实现餐厅搜索,这个在吃客游记里就做过了,然后把餐厅显示出来,可以把该餐厅加入轨迹 关于轨迹点操作的前后台实现和之前的登录注册差不多,这里主要说一下,用户查看自己的轨迹时候,在手机 端的显示. 1.从服务器把轨迹点

OpenGL 画出雷达动态扫描效果(一)中给出了已一张图片作为底图的雷达扫面程序 如果有漂亮的雷达底图的话,效果应该非常不错的,另外也可以直接手绘雷达框架 效果如下 雷达主体代码 glLineWidth(2.0); glColor4f(0.0f, 1.0f, 0.0f,1.0f); DrawCircle(); DrawCircle(0.4); glBegin(GL_LINES); glVertex2f(-,),glVertex2f(,); glVertex2f(,-),glVertex2f(,)

1. np.c[a, b]  将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate 参数说明:a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数分成N份 参数说明:0表示起始数据,1表示末尾数据,N表示生成的分数 3.xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x.min(), x.max(), N), np.arange(y.min(), y.max(), N))  对数据进行切分后,生成二维数据点 参数说明:np.ar

1.Why use ggplot2 ggplot2是我见过最human friendly的画图软件,这得益于Leland Wilkinson在他的著作<The Grammar of Graphics>中提出了一套图形语法,把图形元素抽象成可以自由组合的成分,Hadley Wickham把这套想法在R中实现. 为什么要学习ggplot2,可以参考ggplot2: 数据分析与图形艺术的序言(btw: 在序言的最后,我被致谢了). Hadley Wickham也给出一堆理由让我们说服自己,我想再补充

一.小组成员: 洪雪意(产品负责人) 陈淑筠(Master) 二.组内人员任务情况 计划完成的任务的第三个模块:分析并建立数据库 已完成的任务: 任务的第三个模块: 陈淑筠(完成任务1):画出商品资料.顾客资料E—R图 洪雪意(完成任务2):画出管理员资料.订单资料.订单明细E—R图 正在进行的任务: 任务的第三个模块: 陈淑筠(负责任务3):新建商品资料表.顾客资料表 洪雪意(负责任务4):新建管理员资料表.订单资料表.订单明细表 任务面板: 三.分析情况 陈淑筠:画出商品资料.顾客资料E—R

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序

本文作者:HelloGitHub-kalifun 在上一篇文章我们介绍了 Zdog 如何使用,接下来这篇文章我将带领各位利用 Zdog 画出一个 GitHub 章鱼猫(和官方的还是有些差别的). Zdog 项目地址:https://github.com/metafizzy/zdog 一.分析 通过上面的动画,我们可以对 GitHub 章鱼猫进行分析,给我们最直观的就是 7 部分.头部.脸.眼睛.鼻子.嘴巴.胡须.耳朵. 头部:由一个规则的实体圆角矩形组成. 脸:有两个规则的实体圆角矩形组成.第一

数据来自 UCI 数据集 匹马印第安人糖尿病数据集 载入数据 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklea