学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则.本文是 30 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现:本文同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法. Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性.如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发.作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧,我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍. 1. 重复元素判定 以

极简python代码收集,实战小项目,不断撸码,以防遗忘.持续更新: 1,检测列表是否有重复元素: 1 # !usr/bin/env python3 2 # *-* coding=utf-8 *-* 3 4 def check_list_unique(lst): 5 return len(lst) == len(set(lst)) #返回lst长度和集合lst的长度,如果相等,则证明没有重复元素,如果不相等,就有重复元素 6 7 8 x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 9 y =

可以检测两个字符串的组成是不是一样的,可以检测两个列表的元素是否一样,可以检测集合里的元素是否一致,可以检测字典里的值是否一致: 1 # !usr/bin/env python3 2 # *-* coding=utf-8 *-* 3 4 from collections import Counter 5 6 def check_element_unique(first,second): 7 return Counter(first) == Counter(second) 8 9 #检测字符串 1

由于字符串过于重要,请认真看完并保证所有代码都至少敲过一遍. 对于字符串,前面在数据类型中已经提到过.但是由于字符串类型太过于常用,Python 中提供了非常多的关于字符串的操作.而我们在实际编码过程中,又经常会与字符串打交道.所以这里字符串单独列出一节来讲解. 字符串是由一对引号(单双引号都可以)括起来进行标识.字符串的数据类型是 str , 同时字符串也是一种序列. 定义一个字符串: >>> s = 'nemo' >>> s1 = '中文' >>>

[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve) ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果.N值的选取:流量,N=12:压力:N=4:液面,N=4~12:温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统 缺点:  

测试奇谭,BUG不见. 其实很久之前,就有身边的同事或者网友让我分享一些关于python编程语言的教程,他们同大多数自学编程语言的人一样,无外乎遇到以下这些问题: 网络上的资料过多且良莠不全,不知道如何分辨: "冗余"知识太多,初学不知如何下手: 既想掌握一门编程语言,又不想花费过多时间. 作为半路出家的非科班测试人,我在求知路上,同样遇到过这些问题,走过不少弯路,但所幸我战胜了它! 所以,我特别爱讲一句话:办法总比问题多. 当你看到这里时,我不想给你灌更多的鸡汤,简言之:学会pyth

测试奇谭,BUG不见. 大家好,我是谭叔. 这一场,主讲python的进程和线程. 目的:掌握初学必须的进程和线程知识. 进程和线程的区别和联系 终于开始加深难度,来到进程和线程的知识点~ 单就这两个概念,就难倒过不少初学者--今天学了概念,明天就忘记:明天学了例子,又忘记了概念. 要理解进程和线程的联系和区别,我举个特简单的例子: 你的电脑有两个浏览器,一个谷歌浏览器,一个qq浏览器. 一个浏览器就是一个进程. 然后,你打开了谷歌浏览器,百度搜索了测试奇谭,又新开一个标签页,打开谭叔的文章,如

题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单词列表进行编码的最小

计算机软件之所以能够对不同的情况进行不同的处理,就是我们在编码的时候,通过逻辑控制语句,告诉软件在不同的情况下应该做什么处理. 比如我们在登录的时候,那么当你输入正确的账号密码和错误的账号密码,完全是两种处理方式. 这就是我们常说的逻辑分支,中间的菱形表示逻辑条件判断,当满足不同的条件的情况下,程序会走不同的分支. 那么在计算机语言中,怎么决定条件的走向呢?那么主要用到我们常用的来逻辑相关的运算符,包括比较运算符.逻辑运算符和成员运算符.详情请见 运算符 小节. 也就是所有运算结果为 True

由于列表过于重要,请认真看完并保证所有代码都敲过一遍. 什么是列表 列表是 Python 中最常用的数据结构,也是一种数据类型,其样式如下: li = [1, 2, 3, 'a', 'b'] 列表是一种序列.Python 中的序列有 列表 list.元组 tuple.字符串 str. 百度百科关于序列的解释: 数学上,序列是被排成一列的对象(或事件):这样每个元素不是在其他元素之前,就是在其他元素之后.这里,元素之间的顺序非常重要. 列表是一种有序.可变的存储结构.列表中的元素可以是任意的数据类

测试奇谭,BUG不见. 这一场,主讲python的生成式和装饰器. 目的:掌握四种生成式(列表.生成器.集合.字典),装饰器的原理和使用. 生成式 01 什么是生成式? 能够用一行代码,快速高效的生成数据.(这就不需要再通俗的讲解了吧) 02 列表生成式 举个例子:提取1-100之间的奇数 # 不用列表生成式 odd_list = [] for i in range(101): if i%2==1: odd_list.append(i) print(odd_list) # 使用列表生成式(更加简

现在 Python 用处很多,学的人也很多,其流行程度自不必说.但是很多人学 Python 的时候都遇到过问题,特别对于非计算机专业毕业的人来说. 现在的教程非常多,但是绝大部分对于初学者都不够友好.很多教程为了求全,把很多不常用.初学者从入门到放弃都不会接触到的内容,一股脑儿全部摆出来,加重了学习的负担:要么是面向有基础的人群,很多地方语焉不详,无法参照一步步去做.当初我在学习的时候就被坑过很多次,所以想写一系列面向初学者,甚至没怎么接触过计算机的读者.希望看教程的人能够一步步的去练习. 不过

循环简单来说就是让一段代码按你想要的方式多次运行.软件拥有强大的运算能力,就是由循环提供的. 在 Python 中支持的循环由两种:while 循环 和for 循环. 现在我们先来讲while循环. while 的中文意思为当...的时候.顾名思义,当条件满足的时候做什么事情. 来看看 while 语句的格式: while 条件: 当条件成立的时候,执行这里的语句 # 注意缩进 while 循环,当条件满足的时候,执行 while 包含的语句块,直到条件不满足,则退出循环,继续执行后面的语句.

字典是以大括号标识,以键值对(key:value)的形式,无序,不可重复,可变的集合类型. 字典具有非常高效的读写效率. >>> d = {} # 创建一个空字典 >>> d1 = {'name':'张三', 'age':30, 'fond':'睡觉'} # 创建字典 >>> d2 = dict(name='李四', age=15, fond='吃喝') # 也可以通过 dict() 创建 >>> d1 {'name': '张三',

变量和常量 在 Python 中没有 常量 与 变量 之分.只有约定成俗的做法: 全大写字母的名称即为 常量: PI = 3.1415926 全小写字母的名称为 变量: name = 'nemo' 变量与常量都是用来在程序运行过程中,储存需要用到的值的. 变量在运行过程中会变化,用于存储临时的值: 常量在运行过程中不变,用于储存固定的值.一般常量都是放在顶部,作为全局使用. 然而只是约定而已,Python 并没有语法上的强制要求,所以其实常量也可以变的,不过一般来说我们不会那么干. 赋值 我们用

每种语言都有各种数据类型.这就像在现实生活中,我们计数的时候需要用到数字,在表述金额.重量.距离等需要精确计数时用到小数,在日常交谈中要用文字,等等.在计算机语言中,为了表述不同的情况,也需要用到各种数据类型. 在 Python 主要有数值类型(int, float),字符串类型,布尔型和空值. 整型 int Python 中整型来表示整数,正数或者负数,没有小数点.10 和 10.0 是两种数据类型. 浮点数 float 浮点数也就是我们常见的带小数点的数字.之所以叫浮点数,是因为小数点的位置

Python 的编码工具很多.目前最流行的是 pycharm,关于 pycharm 的安装使用请参考 PyCharm安装使用教程. 而学习过程中,我觉得最好用的,还是 Python 自带的练习工具 IDLE.这款工具不用安装,装好 Python 后就有了. 这款工具最大的好处,就是变量的值.函数返回值都可以直接展示,不用打印即可查看.这极大了方便学习过程中,需要不断的查看各种语句的执行结果. 基本使用 打开工具,Windows 开始菜单 > 所有程序 > Python 3.6 > IDL

Lombok 是一个非常神奇的 java 类库,会利用注解自动生成 java Bean 中烦人的 Getter.Setter,还能自动生成 logger.ToString.HashCode.Builder 等 java特色的函数或是符合设计模式的函数,能够让你 java Bean 更简洁,更美观. lombok 的思想非常先进,它让我们省略繁琐的样板代码,不要在重复的代码上花费太长时间,它也是Java语言演进过程中必然出现的一种思想,要用20% 的时间做 80%的事情. 下面就来看一下 lomb

测试奇谭,BUG不见. 讲解之前,我先说说我的教程和网上其他教程的区别: 1 我分享的是我在工作中高频使用的场景,是精华内容: 2 我分享的是学习方法,亦或说,是指明你该学哪些.该重点掌握哪些内容: 3 基于1和2,你可以按照我的教程学,也可以网上找视频学,也可以看书学--你得明白,掌握学习方法比找学习资料重要得多. 前5期,我已经分享了python的基础语法,如果你按照我的文章,一步一步练习,保准你对python代码的语法特点.书写方式有所了解,并能独立的写一些简单的函数方法,甚至能尝试开始自

测试奇谭,BUG不见. 这一场主讲python的面向对象部分--封装.多态和继承. 目的:掌握Python面向对象的三个核心概念. 封装 01 什么是封装? 封装的目的是,保护隐私.通俗的讲:不想让别人知道你的东西. 于是,便有了两个概念:普通属性(变量)和私有属性(变量). 02 为什么要用封装? 当你不希望外界可以直接修改一些数据时. 比如用户的身份证号等信息属于用户的隐私,肯定不能直接暴露给外界直接访问或修改,那么就不能把它作为普通属性,应该作为私有属性. 03 怎么使用封装? 看下面这个

测试奇谭,BUG不见. 讲解之前,我先说说我的教程和网上其他教程的区别: 1 我分享的是我在工作中高频使用的场景,是精华内容: 2 我分享的是学习方法,亦或说,是指明你该学哪些.该重点掌握哪些内容: 3 基于1和2,你可以按照我的教程学,也可以网上找视频学,也可以看书学--你得明白,掌握学习方法比找学习资料重要得多. 这一场,主讲python的面向对象的第二部分--对象的方法. 目的:掌握Python对象的五个核心方法. init和new 讲解之前,先上一段代码 class Demo: def