​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土地利用数据产品是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合.几何校正.图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,将全国土地利用类型划分为6个一级类,25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据产品. 正文 数据简介 土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动,对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析,从而判断该区域或该类型土地变化的规律,进而分

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

数据集预览: GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介. 数据处理方法.成果数据下载: [ArcGIS风暴]ArcGIS平台实现中国地表覆盖数据GlobeLand30预处理(批量投影.拼接.掩膜提取) [ArcGIS风暴]ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图 目录 一.GlobeLand30简介 1 数学基础 2

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,

数据下载链接:百度云下载链接​ 引言 第一性生产力是绿色植物呼吸后所剩下的单位面积单位时间内所固定的能量或所生产的有机物质,即是总第一性生产量减去植物呼吸作用所剩下的能量或有机物质.多种卫星遥感数据反演净初级生产力(NPP)产品是地理遥感生态网平台推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 植物通过光合作用将太阳能固定并转化为植物生物量.单位时间和单位面积上,绿色植物通过光合作用产生的全部有机物同化量,即光合总量,叫总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP);净初

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等.该类产品是基于野外调查和实地采样,结合历史数据,建立全国土壤类型.质地.养分及变化等数据集,同时做成多种尺度的栅格数据.数据产品经过野外实地验证,精度良好,适用于各种科学研究及实际生产应用,它是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 ※服务简介 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等

转:http://www.361way.com/delete-zabbix-histroy-data/3826.html zabbix属于一个细度化的监控工具,其入库数据随着细度的增加相应的入库数据量也会较大,当数据量到一定时候的时候其反映速度会比较慢,尽管其监控服务在配置时可以指定数据的保存周期, 但是了解下通过直接操作数据库进行数据删除还是有必要的. 通过数据库进行删除的脚本如下: #!/bin/bash User="root" Passwd="361way"

https://blog.csdn.net/shenpengchao/article/details/59073589 先上一张效果图 这边用的是echarts插件http://echarts.baidu.com/ 上代码(小白写的 别追求什么屌逼代码,就是冗余的面向过程,不服你来咬我) <div> <button onclick="zhou()" class="btnweek week active" style="margin-lef

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

目录 1.Volume命令说明 2.Volume命令的使用 (1)创建数据卷 (2)查看本地数据卷列表 (3)打印myVolume数据卷的详细信息 (4)删除数据卷 (5)删除所有未使用的数据卷 3.具名挂载和匿名挂载 (1)匿名挂载 (2)具名挂载 (3)Docker容器数据卷的默认挂载位置 Volume:即数据卷. Docker Volume命令能让容器从宿主主机中读取文件,或从容器中持久化数据到宿主主机内,让容器与容器产生的数据分离开来,一个容器可以挂载多个不同的目录. Volume的生命

1,当前月 SELECT DATE_FORMAT(check_time,'%Y-%m-%d') as time, COUNT(*) FROM dw_rule WHERE check_state = 3 AND DATE_FORMAT( check_time, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) GROUP BY time 2,最近30天,不包括当天 因为mybatis里面用<=会报错,所以加上CDATA区 SELECT DATE_FORMA

今天: SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 时间字段名) = TO_DAYS(NOW()); 昨天: SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1; 7天前: SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名); 30天: SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CU

浮点数在计算机中存储方式  http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2007/06/24/793901.html 1. double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 浮点数的十进制形式是,即十进制的科学计数法: a.xxx *10^n, 而在计算机中是用二进制的科学计数法表示:1.xxx * 2^n(*是二进制乘法 即移位) 指数位用来表示了n,尾数位表示的是小数部分xxx. 比如 8.25 ,二进制 100.01

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

[转载]GMT地形数据总结     原文地址:GMT地形数据总结作者:Jason 转载:http://seisman.info/gmt-topo-grid-datas.html   目前接触到的地形数据主要有三种:etopo.GTOPO30以及SRTM.按照精度从低到高排序如下: etopo5:GMT网格数据之etopo5 etopo2:GMT网格数据之ETOPO2v2 etopo1:GMT网格数据之ETOPO1 GTOPO30:GMT网格数据之GTOPO30 SRTM30_PLUS: 全球地形

1.使用的globalmapper版本:1.8以上(之前的版本也应该支持) 2.将全球DEM加载进去 (零时找的小DEM  全球7级) 3.右击此处,选择“高程图例选项” 4.选择 配置-着色器选项 5.新建自定义着色器: 6.在“高度.坡度” 中填写相应的  高程值   点击“添加” 选择颜色 7.数据要覆盖自己所有的高程值 8.确定完了自己之前添加的高程颜色并没有变化,因为要单独设置目前的层级配色方案 9.选中当前“图层”右击 10.在选项中找到“显示”----“着色” 11.选取“南水之源

本文主要翻译自下述GEE官方帮助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections https://developers.google.com/earth-engine/guides/resample#resampling 1 尺度(scale) 尺度(scale)指像元分辨率.GEE中进行分析计算时以影像金字塔

---恢复内容开始--- 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * from 表名 w

今天的所有数据: 昨天的所有数据: 7天内的所有数据: 30天内的所有数据: 本月的所有数据: 本年的所有数据: 查询今天是今年的第几天: select datepart(dayofyear,getDate()) 查询今天是本月的第几天:. select datepart(dd, getDate()) .select day(getDate()) 查询本周的星期一日期是多少 (注意:指定日期不能是周日,如果是周日会计算到下周一去.所以如果是周日要减一天) ,) 查询昨天日期:,) ) 查询本月第

1 政府数据 Data.gov:这是美国政府收集的数据资源.声称有多达40万个数据集,包括了原始数据和地理空间格式数据.使用这些数据集需要注意的是:你要进行必要的清理工作,因为许多数据是字符型的或是有缺失值. Socrata:它是探索政府相数据的另一个好地方.Socrata的一个了不起的地方是,他们有不错的可视化工具,使研究数据更为容易. 一些城市都有自己的数据门户网站设置,可供访问者浏览城市的相关数据.例如,在旧金山数据网站,你可以获得很多数据,从犯罪统计到城市的停车位. 联合国有关网站,例如