What's the difference between a single precision and double precision floating point operation? 0. 64-bits CPU 如果说一个 CPU 是 64 位机,通常意味着,其具有 64 位的通用寄存器(general purpose register)以及内存地址空间的大小(memory address size),这与最终执行的数学运算,是单精度还是双精度,没有关系. 1. 单精度 S EEEEE

问题 WebGL浮点数精度最大的问题是就是因为js是64位精度的,js往着色器里面穿的时候只能是32位浮点数,有效数是8位,精度丢失比较严重. 这篇文章里讲了一些处理方式,但是视坐标这种方式放在我们的场景里不适用 http://www.yanglajiao.com/article/baidumap2018/80270150     分析 在基础底图中,所有的要素拿到的都是瓦片里面的相对坐标,坐标范围在0-256之间.在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵,这种情

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

32位和64位系统下 int.char.long.double所占内存

Java中double保留2位小数(精度丢失)的两种方式 在我们日常开发中,使用double数据类型进行计算,偶尔会出现精度丢失的情况,例如实际结果是0.75,就可能出现0.7500000000000001或0.7499999999999999.这边介绍两种方式(四舍五入)保留2位小数,可以满足开发中处理double精度丢失的大部分需求. 1.使用round函数(同理:保留4位的话就是10000) Double d = 3.141592653589; double d1 = (double) M

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

Lesson01 win32 Window 32位 编程 1.Windows编程基础 2.Windows的字符 3.窗口处理 4.消息处理 5.绘图 6.对话框 7.控件 Win32编程: Windows API:函数接口 一.Windows编程基础 1.Windows应用程序分类 1.1 控制台程序 DOS程序,本身没有窗口,通过WINDOWS下的DOS窗口执行. 1.2 窗口程序 拥有自己的窗口,通过窗口可以和用户进行交互 1.3 库程序 1.3.1 静态库程序 存放代码,数据的程序,其他执

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它

理论上来讲 我觉得数据类型的字节数应该是由CPU决定的,但是实际上主要由编译器决定(占多少位由编译器在编译期间说了算). 常用数据类型对应字节数   可用如sizeof(char),sizeof(char*)等得出 32位编译器: char :1个字节       char*(即指针变量): 4个字节(32位的寻址空间是2^32, 即32个bit,也就是4个字节.同理64位编译器)       short int : 2个字节       int:  4个字节       unsigned in

背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima

32bit-64bit porting work注意事项 64位服务器逐步普及,各条产品线对64位升级的需求也不断加大.在本文中,主要讨论向64位平台移植现有32位代码时,应注意的一些细小问题. 什么样的程序需要升级到64位? 理论上说,64位的操作系统,对32位的程序具有良好的兼容性,即使全部换成64位平台,依然可以良好的运行32位的程序.因此,许多目前在32位平台上运行良好的程序也许不必移植,有选择,有甄别的进行模块的升级,对我们工作的展开,是有帮助的. 什么样的程序需要升级到64位呢? 除

一)64位系统和32位有什么区别? 1.64bit CPU拥有更大的寻址能力,最大支持到16GB内存,而32bit只支持4G内存 2.64位CPU一次可提取64位数据,比32位提高了一倍,理论上性能会提升1倍.但这是建立在64bit操作系统,64bit软件的基础上的. 什么是64位处理器? 之所以叫做“64位处理器”,是因为电脑内部都是实行2进制运算,处理器(CPU)一次处理数据的能力也是2的倍数.8位处理器.16位处理器. 32位处理器和64位处理器,其计数都是2的倍数.一次处理的数据越大,该

近期经常接触支付相关的功能,在开发及测试过程中,开始金额都使用的是double类型,而近期新进的需求存在支付时打折的情况,也就是会出现如 1.23元的情况,那么这时候问题来了,如果是直接使用1.23进行支付都是不存在问题的.而偏偏在支付前通常需要一些计算.我们的系统支持会员余额与三方支付(微信.支付宝)同时进行,比如一笔待支付的订单是12.8员,其中用户有5块钱的会员余额,剩下的7.8元通过三方支付进行(这里使用微信吧),那么就涉及到double减法,同时微信支付时需要将元转为分,就是7.8x1

先给一个参考文献:The RAM reported by the System Properties dialog box and the System Information tool is less than you expect in Windows Vista or in Windows XP Service Pack 2 or later version 先说结论: 1.PAE允许操作系统在32位模式下使用大于4G的物理内存. 2.不管是否使用PAE,对于单个进程而言,32位系统下可见

不同的编译器根据不同的 64 位模型有所不同. 比如 Visual C++,从第一个支持 64 位的版本起,一直就是使用 LLP64 内存模型,也就是说,编译出的代码除了 long 和指针是 64 位,int 保持 32 位不变. 可以运行下代码得到结果. #include <stdio.h>int main(){ printf("char: %d\n",sizeof(char)); printf("char *: %d\n",sizeof(char *

C/C++仅仅定义了这些基本数据类型之间的关系,并没有定义严格定义它们的字长.在不同的平台上,根据编译器不同的实现,它们的字长如下表所示: 数据类型 LP64 ILP64 LLP64 ILP32 LP32 char 8 8 8 8 8 short 16 16 16 16 16 _int32 N/A 32 N/A N/A N/A int 32 64 32 32 16 long 64 64 32 32 32 long long N/A N/A 64 N/A N/A pointer 64 64 64

今儿面试了一个刚刚毕业的,但是不知道一个int.long.double这几个都是多少位,我给你们总结一下哈: 常用数据类型对应字节数  可用如sizeof(char),sizeof(char*)等得出 32位编译器: char :1个字节      char*(即指针变量): 4个字节(32位的寻址空间是2^32, 即32个bit,也就是4个字节.同理64位编译器)      short int : 2个字节      int:  4个字节      unsigned int : 4个字节   

---<这种类型的题目出的太多了,还是整理下吧!>--- 一.机器平台:X86_64 处理器 操作系统:Red Hat 4.1.2-14 编译器: gcc version 4.1.2 20070626 char:                            1 unsigned char:              1 signed char:                  1 int:                                    4 short:   

引子 在我之前的一篇文章[ ThoughtWorks代码挑战——FizzBuzzWhizz游戏 通用高速版(C/C++ & C#) ]里曾经提到过编译器在处理除数为常数的除法时,是有优化的,今天整理出来,一来可以了解是怎么实现的,二来如果你哪天要写编译器,这个理论可以用得上.此外,也算我的一个笔记. 实例 我们先来看一看编译器优化的实例.我们所说的除数为常数的整数除法(针对无符号整型, 有符号整型我们后面再讨论),指的是,对于unsigned int a, b, c,例如:a / 10, b /

1. 范围  float和double的范围是由指数的位数来决定的.  float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:  float:  1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位)  double:  1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位)  于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的.  其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零