题目: 给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序. 示例 1: 输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4]输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6]示例 2: 输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1]输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2]说明:你可以假设所有输入都会得到有效的结果. 进阶:你能用 O(n) 时间复杂度和

Given an unsorted array nums, reorder it such that nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3].... Example 1: Input: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4] Output: One possible answer is [1, 4, 1, 5, 1, 6]. Example 2: Input: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1] Output: One po

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 基于 LeetCode 33--搜索旋转排序数组 中的方法二. 当 nums[mid] = nums[right] 时,比如 [1, 1, 2, 1, 1],[1, 1, 0, 1, 1],为了找到正确的转折点,我们查看 [mid, right] 之间有没有不等于 nums[mid] 的值,若有,则继续向右查找:否则向左查找. class Solution { public: int Binary_Search(vector<int>& num

LeetCode:搜索旋转排序数组[33] 题目描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 . 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 示例 1: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出: 4 示例 2: 输入:

LeetCode:寻找旋转排序数组中的最小值[153] 题目描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 请找出其中最小的元素. 你可以假设数组中不存在重复元素. 示例 1: 输入: [3,4,5,1,2] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,5,6,7,0,1,2] 输出: 0 题目分析 一次循环,找最小值就可以找到答案.但是作为一道中等难度的题目,绝对要求不会很低. 从算法角度看

33. 搜索旋转排序数组 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 . 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 示例 1: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出: 4 示例 2: 输入: nums = [4,5,6,

刷题路线参考:https://github.com/chefyuan/algorithm-base 大家好,我是拿输出博客督促自己刷题的老三,前面学习了十大排序:万字长文|十大基本排序,一次搞定!,接下来我们看看力扣上有没有什么能拿排序解决的题目吧! 排序基础 简单了解一下基本的排序-- 基本排序分类: 基本排序性能: 排序方法 时间复杂度(平均) 时间复杂度(最坏) 时间复杂度(最好) 空间复杂度 稳定性 冒泡排序 O(n²) O(n²) O(n) O(1) 稳定 选择排序 O(n²) O(n

排序 参考五分钟学算法 复杂度比较 时间复杂度 O(n2) 各种简单的排序:直接插入.直接选择.冒泡 O(nlog2n) 快速排序.堆排序.归并排序 O(n1+\(\lambda\)),希尔排序 线性阶O(n)排序,基排序.桶.箱排序 稳定性 稳定排序:冒泡.插入.归并.基数排序 不稳定:选择.快速.希尔.堆排序 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中

33. 搜索旋转排序数组 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 . 你可以假设数组中不存在重复的元素. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 示例 1: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出: 4 示例 2: 输入: nums = [4,5,6,

912. 排序数组 给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列. 归并排序 public class Sort { //归并排序 public static int[] MergeSort(int[] arr) { int[] temp = new int[arr.length]; mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp); return arr; } private static void mergeSort(int[] arr, int left,

一些非比较排序 在LeetCode中有个题目叫Maximum Gap.是求一个非排序的正数数列中按顺序排列后的最大间隔.这个题用桶排序和基数排序都能够实现.以下说一下桶排序.基数排序和计数排序这三种非比較排序. 桶排序 这样的排序的主要思想是.把数列分配到多个桶中,然后再在各个桶中使用排序算法进行排序.当然也能够继续使用桶排序. 如果数组的最大值是A,最小值是B,长度是L,则每一个桶的大小能够是S=Max(1,(A-B)/(L-1))则能够分为(A-B)/S+1个桶. 对于数列中的数字x.用(x

这两天公司让做一个Jtable表格的排序,首先按A列排序,在A列相等时按B列排序,B列相等时按C列排序,ABC三列可以任意指定,最多分三列,这样的一个需求.由于我是大神,所以必须做了出来.ok,不自恋了,先上效果图,然后上代码,最后上项目.这也将是我以后的一贯风格,懂得分享才能走的更高!   简单描述一下,瞅准某列,第一次点击升序,第二次点击降序,第三次点击取消排序.图为先按密码升序,然后按用户名升序,最后按年龄降序.   一. 准备工作,及整体思路   我的环境,jdk1.6,jdk1.7,j

SQL语句分组排序,多表关联排序总结几种常见的方法: 案例一: 在查询结果中按人数降序排列,若人数相同,则按课程号升序排列? 分析:单个表内的多个字段排序,一般可以直接用逗号分割实现. select * from tableA order by col1 desc,col2 asc; -- 先按col1降序,相同则按col2 升序 案例二: T-SQL查询班级信息:班级人数+班级信息,按人数多少排序? -- 创建测试数据 ,),sname ),sage int,scid int foreign

简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 3,1,5,7,2,4,9,6(共8个数) 1.n=8 个数中,最小数值为1,与第一个数交换:1,3,5,7,2,4,9,6 2.剩下 n-1=7 个数中,最小数值为2,与第二个数交换:1,2,5,7,3,4,9,6 3.剩下 n-2=6 个数中,最小数值为3,与第三个数交换:1,2,3,7,5,4

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进.希尔排序又叫缩小增量排序 基本思想: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 操作方法: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,其中i<j,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序.仅增量因子为1

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的.

2013-08-22 14:55:33 八大排序方法汇总(选择排序-简单选择排序.堆排序,插入排序-简单插入排序.shell排序,交换排序-冒泡排序.快速排序,归并排序,计数排序). 插入排序还可以和折半查找相结合,提高查找插入位置的速度,也就是折半插入排序,此处没有给出这种方法的相应代码. 对排序算法,可从以下几个方面评价: 时间复杂度: 空间复杂度: 稳定性. 代码(测试暂未发现问题,欢迎交流指正!): #include <iostream> #include <cassert>

C++ map排序(按照value值排序)_glp_hit_新浪博客     C++ map排序(按照value值排序)    (2012-07-12 14:19:51)    转载▼    标签:    杂谈        分类: Cpp学习    正常的map默认按照key值排序,而map又没有像vector一样的sort()函数,那么如果将map按照value值排序呢?有两种方法:    1. 将map中的key和value分别存放在一个pair类型的vector中,然后利用vector的

[基本的想法] 将原本有大量记录数的记录进行分组.切割成若干个子序列,此时每一个子序列待排序的记录个数就比較少了,然后在这些子序列内分别进行直接插入排序,当整个序列都基本有序时.再对全体记录进行一次直接插入排序. 所谓的基本有序,就是小的keyword基本在前面,大的基本在后面,不大不小的基本在中间.像{2, 1, 3, 6, 4, 7, 5, 8, 9}这样能够称为基本有序了. [java实现] public class ShellSort { public static void main(

C++ STL中Map的相关排序操作:按Key排序和按Value排序 - 编程小径 - 博客频道 - CSDN.NET C++ STL中Map的相关排序操作:按Key排序和按Value排序 分类: C++语言 数据结构 2012-11-30 00:22 1965人阅读 评论(2) 收藏 举报 map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的

Java排序算法之直接选择排序 基本过程:假设一序列为R[0]~R[n-1],第一次用R[0]和R[1]~R[n-1]相比较,若小于R[0],则交换至R[0]位置上.第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. Java代码实现: public class Xua