Format SamplesPerSec BitsPerSample BitsPerSec(格式) (采样频率) (每采样点bit数) (比特率或位率)MEDIA_FORMAT_WAV 8kHz 16 bits / sample 128 kbpsMEDIA_FORMAT_PCM_8K 8kHz 16 bits / sample 128 kbpsMEDIA_FORMAT_WAV_16K 16kHz 16 bits / sample 256 kbpsMEDIA_FORMAT_PCM_16K 16kH

13年的时候做过html5录音,一个问题是保存的wav格式文件很大,当初用了一个迂回的方式,上传到服务器后调用 lame 编码器转换,但由于文件大,上传较慢.不得不说,前端技术发展真是日新月异,有人实现了js版本的lame编码器,可以直接在浏览器端录制MP3音频. lamejs介绍 最初有个开源项目 libmp3lame-js ,直接将 lame 源码编译为 js版本,后来有人基于 libmp3lame 使用 js 进行了重写,就是如今的 lamejs 项目.相比libmp3lame ,自身体积

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Threading;

利用FFMPEG转音频格式和采样率 import os import string import subprocess as sp #Full path of ffmpeg FFMPEG_BIN = "/Users/karl/Documents/python/audio/tool/ffmpeg" #Full path of sourceDir sourceDir = "/Users/karl/Documents/python/audio/" #Full path o

一.前言 最近忙于硕士毕业设计和论文,没有太多时间编写博客,现总结下之前在某个项目中用到的一个高速ADC接口设计部分.ADC这一器件经常用于无线通信.传感.测试测量等领域.目前数字系统对高速数据采集的需求与日俱增,本文使用了米联客的一款速率较高的AD/DA模块ADQ9481来阐述利用FPGA设计高速ADC接口的技术要点. 二.ADC硬件特性分析 首先必须通过datasheet分析其核心参数.接口定义和时序要求.ADC9481的采样率为250MSPS,精度8bit.其原理结构图如下: 主要引脚说明

/** * 获取mp3文件的采样率 * @param filefullname 文件完整路径 * @return 采样率 */public int getMp3SampleRate(String filefullname) { MediaExtractor mExtractor = new MediaExtractor(); try { mExtractor.setDataSource(filefullname); } catch (IOException e) { e.printStackTr

http://blog.csdn.net/varding/article/details/17559399 http://www.51hei.com/stm32/3842.html https://www.amobbs.com/forum.php?_dsign=7ed5b68e&mod=viewthread&tid=4132217 STM32 如何用外部脉冲触发DMA,开始ADC采样? http://blog.csdn.net/gtkknd/article/details/40155287

我们听mp3,看电影都会注意到两个参数,常见的有采样率44.1KHz,比特率192Kbps,那么什么是采样率,什么是比特率?他们是什么关系呢?下面就我们就来简单做个解释: 把模拟音频信号转成数字音频信号的过程称作采样,简单地说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音,需要多少个数据点.eg:44.1KHz采样率的声音就是要花费44000个数据点来描述1秒钟的声音波形.原则上采样率越高,声音质量越好:采样频率一般共分为22.05KHz.44.1KHz.48KHz三个等级:22.05 KHz只能达

网上很多观点说,根据采样定理,48K的音频采样率即可无损的表示音频模拟信号(人耳最多可以听到20K的音频),为何还需要96K, 192K等更高的采样率呢?最先我也有这样的疑问,毕竟采样定理是经过数学家证明过的,48K的采样率确实可以无损的表示20K的音频信号,注意是无损,而不是近似! 近日重读<数字音频技术>这本书,豁然开朗了.大家说的没错,采样定理是数学上证明过了的.但是具体到物理的.各种电子设备来实现这个录音过程时,器件本身的各种局限性,决定了48K不能达到理论的音质. 例如,根据采样定理

转换成16KHz采样率(含文件头) void reSamplingAndSave(byte[] data) throws IOException, UnsupportedAudioFileException { WaveFileReader reader = new WaveFileReader(); AudioInputStream audioIn = reader.getAudioInputStream(new ByteArrayInputStream(data)); AudioFormat

java sound resource SampleRateconverter.java(接近于官方源码) 输入目标采样率,输入文件,输出文件.食用方便;p 比如 SampleRateConverter.main(new String[]{"44100","f:\\temp\\32_bit_float.wav","f:\\temp\\32_bit_float_44.1K.wav"}); SampleRateConverter源码: /* * Sa

转载自:https://blog.csdn.net/Marenow/article/details/85253283 记笔记,记下来自己的一些关于音频基础知识的总结. 采样率外界的声音都是模拟信号,在数字设备中A/D转化成为了由0.1表示的数字信号后被储存下来.数字信号都是离散的,所以采样率是指一秒钟采样的次数,采样率越高,还原的声音也就越真实.由于人耳听觉范围是20Hz~20kHz,根据香农采样定理(也叫奈奎斯特采样定理),理论上来说采样率大于40kHz的音频格式都可以称之为无损格式.但在40

此转换需要使用ffmpeg 假设有目录 d:\录音 目录有 张三.m4a, 李四.m4a xxx.m4a(其他任意格式音频触类旁通可以把 *.m4a改成*.*).批量转换成采样率16K,有符号,16bit 小端wav格式音频. 新建一个批处理文件,放在d:\录音\convert.bat,代码如下 @echo off title 正在批量转换 if not exist wav mkdir wav for /f %%i in ('dir /b *.m4a') do ffmpeg -i %%i -ac

问题描述 近日好消息,如果是一个Java Spring Cloud的项目,想使用Azure Applicaiton Insights来收集日志及一些应用程序见解.但是有不愿意集成SDK来修改代码或者配置,有没有一种更好的办法呢? 答案是有. 在2020年,微软推出了"Java 无代码应用程序监视 Azure Monitor Application Insights" 代理工具 Application Insights Agent 3.x.它 无需更改代码,只需更改几个配置即可启用 Ja

1. 2. import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEvent; import android.hardware.SensorEventListener; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; publ

function startTalk(ws2, button) { var arrBuffer = new ArrayBuffer(320 * 2); var sendBuffer = new DataView(arrBuffer); var sendBufferindex = 0; if (navigator.getUserMedia) {             navigator.getUserMedia(                 { audio: true },         

上一篇提到图片元信息Exif的提取,当然还有一类音视频文件,也同样存储着许多宝贵的元数据,那就开源到底呗,虽然自己找寻过程也是蛮艰辛坎坷的,大家看后有收获,只求多多传播下,让前人的工作可以更有价值. 此篇对应的Excel催化剂功能实现:第83波-遍历文件夹内文件信息特别是图像.音视频等特有信息 https://www.jianshu.com/p/ad98adc64f0b 音视频元数据的提取,用到了MediaToolkit类库,较其他复杂的方案来说,这个对我这种业余开发者最友好,最后很幸运地相遇了

转:https://blog.csdn.net/lugandong/article/details/72468831 一.拿512fs说话: 看图知道采样的位深是32bit(位),左右声道各占了8*32BCLK,那一个完整的LRCLK一共8*32*2=512BCLK. 其实xxxfs就是这么算出来的,也是固定的,当你定了几个channel,多少位深,就几乎可以确认是多少fs了.从主观的角度来看,fs的数值越大,那么一个完整的LRCLK越多,那承载的数据量就越大,随之的就是音质就会更加好. 上图是

SoundPool —— 适合短促且对反应速度比较高的情况(游戏音效或按键声等) 下面介绍SoundPool的创建过程: 1. 创建一个SoundPool (构造函数) public SoundPool(int maxStream, int streamType, int srcQuality) maxStream —— 同时播放的流的最大数量streamType —— 流的类型,一般为STREAM_MUSIC(具体在AudioManager类中列出)srcQuality —— 采样率转化质量,

找到這篇好文章,不得不说開源的Lame功能很強大 linux下lame的使用 % lame [参数] <输入文件名> [<输出文件名>] 如需查询更多参数,可输入下列命令: % lame --help ======================================================================= 固定码率的例子: =============================================================