1.数据获取 (1)下载3D Slicer自带的样本数据 (2)选择自由的数据 (3)网上数据库等其他方式下载数据 2.分割工具 Segment Editor是一个用于分割的模块.细分(也称为轮廓)描绘感兴趣的结构.一些工具模仿像Photoshop或者gimp这样的绘画界面,但是可以在三维数组体素上而不是二维像素上工作.改进module_editor模块后的新模块.编辑器包含许多相同的功能和更多新功能,包括:交替细分,2D和3D视图中的显示,每段可视化选项,3D视图编辑,通过在几个切片上插值或外

标准差=√(Σ(xi-xba)2/n)=Σ(xi)2+xba*n-2*xba*sum.只需最小化每个分割出来的矩阵的平方和即可. #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; #define INF 2000000000 typedef double db; int mem[11][11][11][11][11],a[11

准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的. 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R = cv2.split(img) 进行通道分离的后,我们就可以在每个通道上独立的进行数值变换,变换完成后再来组合来生

1 问题描述 1.1实验题目 设M1和M2是两个n×n的矩阵,设计算法计算M1×M2 的乘积. 1.2实验目的 (1)提高应用蛮力法设计算法的技能: (2)深刻理解并掌握分治法的设计思想: (3)理解这样一个观点:用蛮力法设计的算法,一般来说,经过适度的努力后,都可以对其进行改进,以提高算法的效率. 1.3实验要求 (1)设计并实现用BF(Brute-Force,即蛮力法)方法求解矩阵相乘问题的算法: (2)设计并实现用DAC(Divide-And-Conquer,即分治法)方法求解矩阵相乘问题

方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/

SQLSERVER的一个不显眼的功能 备份文件的分割 当完整备份数据库的时候,我们有时候可能会遇到一种极端情况,比如服务器上C,D,E三个盘符都只剩下5G空间了 但是如果要完整备份业务库需要12G的空间,那么这时候怎么办呢? 使用文件组备份吗?但是数据库没有做表分区,没有分多个文件组,就只有一个主文件组啊 这时候我们可以使用备份文件分割 我使用自己机器示范一下,我的机器上有一个Temp2的数据库,数据库大小为1GB 备份 我们做一个Temp2数据库的完整备份 ), ) ),'-','_'),'

要完成的任务是,加载一个保存在txt文件中的矩阵, 并把它扩大10倍,并且要再次保存回去 %加载txt文件 >load('Matrix.txt'); %扩大10倍 repmat(Matrix,row column) % 这里的matrix 参数是要对其进行修改的matrix, 其中row是要新建的一个矩阵的行数, 而column是新建矩阵的列数 >Matrix = repmat(Matrix,10,1); % 这个就相当于  将Matrix矩阵 复制了10份,并且是按列排列的, 等同于 Mat

1.声明一个表示图像的变量,在OpenCV2中,这个变量是cv::Mat类型,该类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构.默认情况下它们的尺寸为0. cv::Mat  image;       //这句话将创建一个宽高都为0的图像: 通过调用cv::Mat 的size()方法可以获取该图像的尺寸,该方法的返回值是一个结构体,包含着宽度和高度: std::cout<<"size:"<<image.size().height<<","

图像载入.显示.保存函数: 1         图像载入函数:imread()   Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径) flags是int类型的变量,flags>0,返回一个3通道的彩色图像: flags = 0,返回灰度图像: flags < 0,返回包含Alpha通道的加载图像. flags默认值为1,可以省略对其赋值. 例如

上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰"天空之眼".这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧. 数据集 首先介绍一下数据,我们这次采用的数据集是CCF大数据比赛提供的数据(2015年中国南方某城市的高清遥感图像),这是一个小数据集,里面包含了5张带标注的大尺寸RGB遥感图像(尺寸范围从3000×30

SQL Server的一个不显眼的功能 备份文件的分割 当完整备份数据库的时候,我们有时候可能会遇到一种极端情况,比如服务器上C,D,E三个盘符都只剩下5G空间了 但是如果要完整备份业务库需要12G的空间,那么这时候怎么办呢? 使用文件组备份吗?但是数据库没有做表分区,没有分多个文件组,就只有一个主文件组啊 这时候我们可以使用备份文件分割 我使用自己机器示范一下,我的机器上有一个Temp2的数据库,数据库大小为1GB 备份 我们做一个Temp2数据库的完整备份 ), ) ),'-','_'),'

1. do文件记录了仿真的过程和加载的各种库. do文件的保存过程: file——>save format——>D:/modeltech_6.5b/examples/run_wave.do 可以更改do文件名称和存放目录,一般保存在仿真目录中. 2.在仿真路径中找到文件vsim.wlf打开,再命令窗口输入:do run_wave.do 具体操作: 1.打开modelsim se :切换目录到仿真工程下. 2.命令行输入:OpenFile vsim.wlf 3.命令行输入:do run_wave

前两天公司有一个功能需求,客户给出几天的工作时间和休息,然后顾客的访问时间必须要在工作时间之内和休息时间之外,所以要求做一下判断.本来以为这个没什么,谁知道客户提供的工作时间段和休息时间段不定,给出的又不是日期格式,是串联后的文本格式,如下格式,想了一下,只能下个函数来解决,分享给其他人看看 GO /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[CheckDate] ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTI

目标:nginx cronolog日志分割配置文档,每分钟分割一次NGINX访问日志. 大体步骤如下: 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe 3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/

将字符串分割为表表经常用到,这里 SQL表值函数与CLR  表值函数,两种实现方法例出来如下: SELECT * FROM FP_EMSDB_PUB.dbo.SqlSplit('/','1oz/1.5oz/2oz/3oz') 效果如下: SQL实现表值函数 CREATE FUNCTION [dbo].[splitStr]( @s varchar(max), --待分拆的字符串 ) --数据分隔符 ),), col varchar(max)) --建立临时表保存分割后的字符 AS BEGIN DE

Create FUNCTION [dbo].[SplitIndex] ( @str AS VARCHAR(max), @Index AS INT, ) = '/' ) ) AS BEGIN ) --待分拆的字符串 ,), col varchar(max)) --建立临时表保存分割后的字符 DECLARE @splitlen INT BEGIN )) ,CHARINDEX(@SplitChar,@str)+@splitlen,'') END INSERT @tab VALUES(@str) SEL

Create FUNCTION [dbo].[SplitTable]( @s varchar(max), --待分拆的字符串 ) --数据分隔符 ),), col varchar(max)) --建立临时表保存分割后的字符 AS BEGIN DECLARE @splitlen int BEGIN )) ,CHARINDEX(@split,@s)+@splitlen,'') END INSERT @re VALUES(@s) RETURN END 示例: SELECT * FROM [dbo].[

<!--探讨WEBGL中不同图形的绘制方法:[待测试2017.11.6]--> <!DOCTYPE HTML> <html lang="en"> <head> <title>WEBGL高级编程----绘制三维场景(变换矩阵)</title> <meta charset="utf-8"> <!--顶点着色器--> <script id="shader-vs&

题目链接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3240 3240: [Noi2013]矩阵游戏 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MB Submit: 317  Solved: 152 [Submit][Status] Description 婷婷是个喜欢矩阵的小朋友,有一天她想用电脑生成一个巨大的n行m列的矩阵(你不用操心她怎样存储).她生成的这个矩阵满足一个奇妙的性质:若用F[i][j]来

在做图片文字分割的时候,常用的方法有两种.一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像:还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像. 1. 思路 一开始想偷个懒,直接用OpenCV的模型,结果发现效果不佳.文字出现了过度分割的问题,部分文字甚至没有被识别: 于是只好使用传统方法,投影法.对文字图片作横向和纵向投影,即通过统计出每一行像素个数,和每一列像素个数,来分割文字.代码参考https://www.cnblogs.com/zxy-joy/p/10687152.

实现步骤: 1.通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像: 2.通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符: 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的. 下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影: import cv2 impor