整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 絮絮叨叨 还记得刚入行开始写Java时,接触的第一个项目是国家电网的一个业务系统,这个系统据说投资了5亿人民币进行研发,鼎

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁 转自:https://blog.csdn.net/slowlifes/article/details/52752735 2016年10月07日 23:17:46 阅读数:1097 阅读目录 概述: 一.事务 二.锁 三.阻塞 四.隔离级别 五.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化. 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询

30分钟全面解析-SQL事务+隔离级别+阻塞+死锁 阅读目录 概述: 一.事务 二.锁 三.阻塞 四.隔离级别 五.死锁 以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础

最近比较忙,好久没更新了.这次我们来聊一聊分布式事务. 在微服务体系下,我们的应用被分割成多个服务,每个服务都配置一个数据库.如果我们的服务划分的不够完美,那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务.即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景.比如会员使用积分下订单这个场景,那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成.如果下单成功,但是扣减积分接口失败,那么就会造成数据的不一致性.这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性. 由于

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11484077.html 2PC 是计算机网络尤其是在数据库领域内,为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的算法. 协议说明 2PC是将事务的提交过程分成了两个阶段进行处理 阶段一:提交事务请求(投票阶段) 阶段二:执行事务提交(执行阶段) 在阶段二中,协调者会根据参与者的反馈情况来决定最终是否可以进行事务提交操作,正常情况下,包含以下两种可能 执行事务提

前言 本文开始前我将循序渐进先了解下实现EF中的异步,并将重点主要是放在EF中的事务以及性能优化上,希望通过此文能够帮助到你. 异步 既然是异步我们就得知道我们知道在什么情况下需要使用异步编程,当等待一个比较耗时的操作时,可以用异步来释放当前的托管线程而无需等待,从而在管理线程中不需要花费额外的时间,也就是不会阻塞当前线程的运行. 在客户端如:Windows Form以及WPF应用程序中,当执行异步操作时,则当前线程能够保持用户界面持续响应.在服务器端如:ASP.NET应用程序中,执行异步操作可

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法 上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析.五种角度分析sql性能问题.本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁” 这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失.  5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tr

前言 事务一直以来是我最薄弱的环节,也是我打算重新学习SQL Server的出发点,关于SQL Server中事务将分为几节来进行阐述,Always to review the basics. 事务简介 事务是一个工作单元,可能包含查询和修改数据以及修改数据定义等多个活动.我们可以显式或隐式的定义事务边界.可以使用BEGIN TRAN或者BEGIN TRANSACTION语句显式的定义事务的开始.如果希望提交事务,可以使用COMMIT TRAN语句显式的定义事务结束.如果不希望提交事务(即要撤销

和数据库打交道的程序员绕不开的话题就是:事务,作为一个简化访问数据库的应用程序的编程模型.通过使用事务,应用程序可以忽略某些潜在的错误场景和并发问题,由数据库负责处理它们.而并非每个应用程序都需要事务,有时削弱事务性担保或完全放弃事务,可以获得更高的性能或更高的可用性.怎么样更好的理解数据库中的事务与隔离级别呢?我们借这篇文章来聊一聊吧~ 1.ACID 1983年,Andreas Reuter and Theo Härder 提出了事务之中重要的四个特性: 原子性(Atomicity): 一般来

前言 事务一直以来是我最薄弱的环节,也是我打算重新学习SQL Server的出发点,关于SQL Server中事务将分为几节来进行阐述,Always to review the basics. 事务简介 事务是一个工作单元,可能包含查询和修改数据以及修改数据定义等多个活动.我们可以显式或隐式的定义事务边界.可以使用BEGIN TRAN或者BEGIN TRANSACTION语句显式的定义事务的开始.如果希望提交事务,可以使用COMMIT TRAN语句显式的定义事务结束.如果不希望提交事务(即要撤销

前言 之前分析一个死锁问题,发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚,所以趁着这几天假期,整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识,希望对大家有帮助~ 事务 什么是事务? 事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位. 假如A转账给B 100 元,先从A的账户里扣除 100 元,再在 B 的账户上加上 100 元.如果扣完A的100元后,还没来得及给B加上,银行系统异常了,最后导致A的余额减少了,B的余额却没有增加.所以就需要事务,将A的

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

阻塞队列 阻塞队列是Java 5并发新特性中的内容,阻塞队列的接口是java.util.concurrent.BlockingQueue,它有多个实现类:ArrayBlockingQueue.DelayQueue.LinkedBlockingQueue.PriorityBlockingQueue.SynchronousQueue等,用法大同小异,具体可查看JDK文档,这里简单举例看下ArrayBlockingQueue,它实现了一个有界队列,当队列满时,便会阻塞等待,直到有元素出队,后续的元素才

一.事务概述 维护系统一致性和正确地处理错误恢复挑战的最佳方式是使用事务. 一个事务就是一个复杂操作的集合,这个集合中任何一个操作的失败都会引起整个集合的失败. 尽管在事务进行时系统被允许暂时出于不一致的状态,但是一旦事务结束,系统一定会处于一直的状态. 事务资源 事务编程需要资源(如数据库或消息队列)一起协作,这类资源要能够参与事务并回滚在事务中发生的变化. 一般情况下,我们必须通知这些希望执行事务性工作的资源,这个行为称为在事务中登记资源.一些资源支持自动登记,也就是说它们能够检测到自身是否

同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果.换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果.而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态.

SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法:  隔离级别  第一类丢失更新  脏读 不可重复读  第二类丢失更新  虚读  未提交读  未发生  发生  发生  发生  发生  提交读  未发生  未发生  发生  发生  发生  可重复读  未发生  未发生  未发生  未发生  发生  串行化  未发生  未发生  未发生  未发生  未发生 1.未提交读 采用排它锁(upda

1. Spring事务管理简介 (1)Spring为多种不同类型的事务管理机制提供统一编程模型,这些事务管理模型包括JTA.JDBC.Hibernate.JPA和JDO. (2)Spring支持声明式事务管理(使用XML文档配置(或者Annotation)结合AOP实现的事务管理). (3)为代码嵌入式(programmatic)的事务管理提供API接口,与复杂的JTA接口相比要简单的多. (4)能够与Spring的数据抽象访问完美结合. 2． Spring事务管理的优点 一般认为,JavaEE

一级缓存( Session缓存) }         一级缓存的管理 ◦          应用程序调用Session的save().update().saveOrUpdate().get()或load(),以及调用查询接口的 list().iterate() 时,如果在Session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中. ◦          可以通过close/clear/evict清空缓存 }         作用 因为Session的生命期往往很短,

Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改.所有事务的读写都加锁可以解决这个问题,缺点是性能较差.特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受.为了让只读事务不加任何锁,需要引入多版本.在单机系统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办.分布式系统中,机器和机器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系.反应在Spanner中,就是很难

转载请注明: http://www.cnblogs.com/guozp/articles/7446477.html springboot 对新人来说可能上手比springmvc要快,但是对于各位从springmvc转战到springboot的话,有些地方还需要适应下,尤其是xml配置.我个人是比较喜欢注解➕xml是因为看着方便,查找方便,清晰明了.但是xml完全可以使用注解代替,今天就扒一扒springboot中事务使用注解的玩法. springboot的事务也主要分为两大类,一是xml声明式事