原帖链接:http://bbs.csdn.net/topics/280002741 表架构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 建表语句 CREATE TABLE student ( s# INT, sname ), sage INT, ssex ) ) CREATE TABLE course ( c# INT, cname ), t#

  1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbd

一.多表查询 #建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

以下语句可以查看表的物理空间使用情况 包括 [ROWS] 内容的行数.. [reserved] 保留的磁盘大小.. [data] 数据占用的磁盘大小.. [index_size] 索引占用的磁盘大小.. [unused] 未使用的磁盘大小 exec sp_spaceused 'TSUM_MemberAttribute' 返回结果如下 参考使用..

一.FOR ALL ENTRIES IN 案例 今天碰到工单报工统计分析表查询速度特别慢 经查看源代码: SELECT afpo~dwerk afko~aufnr afpo~matnr AS plnbez afpo~charg afpo~psmng afko~fevor afko~aufpl       FROM afko INNER JOIN afpo         ON afko~aufnr = afpo~aufnr       INTO CORRESPONDING FIELDS OF T

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

有三个表,如果学生缺考,那么在成绩表中就不存在这个学生的这门课程成绩的记录,写一段SQL语句,检索出每个学生缺考的科目.A 学生表(student)字段1 学生号(s_id)字段2 学生名(s_name) B 科目表(course)字段1 科目号(c_id)字段2 科目名(c_name) C 成绩表(grade)字段1 成绩号(g_id)字段2 学生号(s_id)字段3 科目号(c_id)字段4 成绩(score) 注意:如果学生缺考,在成绩表中就没有记录,而不是score为空 select s

UPDATE friends INNER JOIN users ON friends.friendid=users.userid SET friends.friendname=users.username

SELECT t.articleId articleId, comments.`comments` parentComment, t.commentId commentsId, comments.`id` parentId, comments.`parent_name` parentName, t.userId userId, comments.`group_id` groupId, t.thisComment comments, comments.`prase_num` praseNum, c

参考网址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/91973413 此次主要介绍多表查询中的三部分:合并查询结果.连接查询(交叉连接.内连接.左连接.右连接.全连接)和CASE表达式. 1.合并查询结果 · 含义: 利用UNION关键字可以给出多条SELECT语句,并将结果组合成单个结果集. · 用法: 自动删除重复行:SELECT语句1 UNION SELECT语句2: 保留重复行(不自动排序):SELECT语句1 UNION ALL SELECT语句2: · 注意事项 ①

---恢复内容开始--- SQL总结(二)连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不

连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. 注意

前言 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要.只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 一.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2.

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

现有四张表 mysql> select * from student; +------+--------+-------+-------+ | s_id | s_name | s_age | s_sex | +------+--------+-------+-------+ | 男 | | 女 | | 男 | | 男 | | 女 | +------+--------+-------+-------+ rows in set (0.00 sec) student mysql> select *

目录 一.综合练习 1.1 init.sql文件内容 1.2 从init.sql文件中导入数据 1.3 基础练习 1.4 进阶练习 二.基础练习答案 三.进阶练习答案 一.综合练习 1.1 init.sql文件内容 /* 数据导入: Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50624 Source Host : localh

一.综合练习 1.1 init.sql文件内容 /* 数据导入: Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50624 Source Host : localhost Source Database : sqlexam Target Server Type : MySQL Target Server Version : 506

一.多表查询 (一)简单多表查询 1.多表查询的机制 1)SQL: SELECT * FROM emp; --14条记录 SELECT * FROM dept;--4条记录 SELECT * FROM emp,dept;--显示56条数据??为什么 2)分析: 先从 dept 选择一条记录(deptno=10).分别于 emp中的14条记录分别匹配.显示14条记录. 再从 dept 选择一条记录(deptno=20),分别于 emp中的14条记录分别匹配.显示14条记录. 依次类推. water

SQL基本查询_多表查询(实验三) 题目要求(一) 针对emp.dept两表完成如下查询,并验证查询结果的正确性 使用显式内连接查询所有员工的信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称: 使用隐式内连接查询所有员工的信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称: 使用左外连接查询所有员工的编号.姓名.薪水.部门编号及部门名称: 使用右外连接查询所有部门的员工信息,没有员工的部门信息也要显示: 查询部门编号为02的员工信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称. 题目1语句 使用显