1.物理CPU: 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数.在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,能找到几个physical id就代表计算机实际有几个CPU. 在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看物理CPU个数. 2.cpu核数:linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /p

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

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一.产品概述 该产品是一款基于第六代Intel i7四核八线程的高性能6U VPX刀片式计算机.产品提供了可支持全网状交换的高速数据通道,其中P1,P2各支持4个PCIe x4 Gen3总线接口,P3支持3个PCIe x4 Gen3总线接口.该产品具有很强的扩展性,可以很好满足多负载多节点的应用需求. 产品结构完全满足VITA 46.0规范,兼容OpenVPX (VITA 65)标准,兼容VITA48规范.产品具有很强的可靠性.可维护性.可管理性.产品集成350显卡,支持DP,DVI,VGA显示

内核线程 为什么需要内核线程 Linux内核可以看作一个服务进程(管理软硬件资源,响应用户进程的种种合理以及不合理的请求). 内核需要多个执行流并行,为了防止可能的阻塞,支持多线程是必要的. 内核线程就是内核的分身,一个分身可以处理一件特定事情.内核线程的调度由内核负责,一个内核线程处于阻塞状态时不影响其他的内核线程,因为其是调度的基本单位. 这与用户线程是不一样的.因为内核线程只运行在内核态 因此,它只能使用大于PAGE_OFFSET(传统的x86_32上是3G)的地址空间. 内核线程概述 内

转自:http://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51589205 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-02 Linux-4.5 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux进程管理与调度-之-进程的描述 内核线程 为什么需要内核线程 Linux内核可以看作一个服务进程(管理软硬件资源,响应用户进程的种种合理以及不合理的请求). 内核需要多个执行流并行,为了防止可能的阻塞,支持多

学习编程的时候,经常会看到stack这个词,它的中文名字叫做"栈". 理解这个概念,对于理解程序的运行至关重要.容易混淆的是,这个词其实有三种含义,适用于不同的场合,必须加以区分. 含义一:数据结构 stack的第一种含义是一组数据的存放方式,特点为LIFO,即后进先出(Last in, first out). 在这种数据结构中,数据像积木那样一层层堆起来,后面加入的数据就放在最上层.使用的时候,最上层的数据第一个被用掉,这就叫做"后进先出". 与这种结构配套的,是

1.开启线程的两种方式: 进程,线程: 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合)而线程才是cpu上的执行单位) 1.同一个进程内的多个线程共享该进程内的地址资源 2.创建线程的开销远小于创建进程的开销(创建一个进程,就是创建一个车间,涉及到申请空间, 而且在该空间内建至少一条流水线,但创建线程,就只是在一个车间内造一条流水线,无需申请空间,所以创建开销小) # 方式1: from threading import Thread import time def sayh

小结: 1.栈内存 为什么快? Due to this nature, the process of storing and retrieving data from the stack is very fast as there is no lookup required, you just store and retrieve data from the topmost block on it. 堆内存 慢于栈内存 ,但存储空间动态,使用指针访问 Heap is used for dynam

CPU相关概念: CPU:独立的中央处理单元,体现在主板上是有多个CPU的插槽. CPU cores:在每一个CPU上,都可能有多个核(core),每一个核中都有独立的一套ALU.FPU.Cache等组件,所以这个概念也被称作物理核. LogicalProcessor:一个物理核模拟出的多个逻辑核,即CPU线程数. CPU 的线程数概念仅仅只针对 Intel 的 CPU 才有用,因为它是通过 Intel 超线程技术来实现的. 如果没有超线程技术,一个 CPU 核心对应一个线程(因此对于一个CPU

发现问题 公司项目测试的时候,发现运行一段时间后会出现cpu百分之百的情况. 想着可能是哪里出现了死循环,于是打算用gdb跟一下,结果gdb居然无法attach到进程...... 定位问题 查了查去,原来有一个优先级为RT的实时线程出现了死循环,并且由于配置了CPU的亲和属性,使得进程只运行在第一个核上,此时gdb就无法attach了 使用taskset现场修改进程的cpu亲和属性后,发现这个占cpu百分百的实时线程并没有出现一般的死循环,而是每次都在pthread_rwlock_wrlock这

测试方法 24MB的一张4K图片,连续计算5次直方图. 小米mix2s, 高通骁龙 845.4大核,4小核. 数据表格 线程数 绝对时间(s) 累计CPU时间(s) 每线程平均耗时(us) 每线程最大耗时(us) 每线程最小耗时(us) 1 0.61 0.58 587046 587046 587046 2 0.60 1.18 588503.5 588689 588318 3 0.61 1.76 587499.7 588286 586093 4 0.64 2.35 604698.3 621798

在Windows中,在cmd命令中输入“wmic”,然后在出现的新窗口中输入“cpu get *”即可查看物理CPU数.CPU核心数.线程数.其中,  Name:表示物理CPU数  NumberOfCores:表示CPU核心数  NumberOfLogicalProcessors:表示CPU线程数

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns

线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 进程与线程 什么是线程(threading)? A thread is an execution context, which is all the information a CPU needs to execute a stream of instructions. Suppose you're reading

简介        大多数后门或病毒要想初步实现隐藏进程,即不被像任务管理器这样典型的RING3级进程管理器找到过于明显的不明进程,其中比较著名的方法就是通过远程线程注入的方法注入将恶意进程的DLL文件注入系统认可的正常进程,你会发现任务管理器以及找不到独立出现的恶意进程项了.反向连接型后门采用这种技术,注入防火墙认可的进程(例如大部分系统进程,像explorer.exe就很常见)还能够获得一定的穿墙效果.         进程注入虽然已经是将近10年前的技术了,但是今天出现的很多新型黑客技术大

线程是并发,进程是并行:进程之间相互独立,是系统分配资源的最小单位,同一个线程中的所有线程共享资源. 并行,同一时刻多个任务同时在运行. 并发,在同一时间内隔内多个任务都在运行,但是都不会在同一时刻同时运行,存在交替执行的情况. 实现并行的库有[multiprocessing] 实现并发的库有[threading] 程序需要执行较多的读写,请求和回复任务需要大量的io操作,io密集型操作使用并发更好. cpu运算量大的程序,使用并行会更好.

#提交任务的两种方式 #1.同步调用:提交完任务后,就在原地等待任务执行完毕,拿到结果,再执行下一行代码,导致程序是串行执行 一.提交任务的两种方式 1.同步调用:提交任务后,就在原地等待任务完毕,拿到结果,再执行下一行代码,导致程序串行执行 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time import random def produce(name): print('%s is producing' %name) ti

9.9 线程理论 1.什么是线程 线程指的是一条流水线的工作过程 进程根本就不是一个执行单位,进程其实是一个资源单位,一个进程内自带一个线程,线程才是执行单位 2.进程VS线程 同一进程内的线程们共享该进程内资源,不同进程内的线程资源肯定是隔离的 创建线程的开销比创建进程要小的多 9.91 开启线程的两种方式 方式一: from multiprocessing import Process from threading import Thread import time ​ def task(n