1.物理CPU: 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数.在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看,其中的physical id就是每个物理CPU的ID,能找到几个physical id就代表计算机实际有几个CPU. 在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看物理CPU个数. 2.cpu核数:linux的cpu核心总数也可以在/proc/cpuinfo里面通过指令cat /p

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

作为一个后台开发人员,我想有必要了解这些基础知识.如果本文有不严谨或者疏忽的地方,请指正. cpu与核心 物理核 物理核数量=cpu数(机子上装的cpu的数量)*每个cpu的核心数 虚拟核 所谓的4核8线程,4核指的是物理核心.通过超线程技术,用一个物理核模拟两个虚拟核,每个核两个线程,总数为8线程. 在操作系统看来是8个核,但是实际上是4个物理核. 通过超线程技术可以实现单个物理核实现线程级别的并行计算,但是比不上性能两个物理核. 单核cpu和多核cpu 都是一个cpu,不同的是每个cpu上的

CPU相关概念: CPU:独立的中央处理单元,体现在主板上是有多个CPU的插槽. CPU cores:在每一个CPU上,都可能有多个核(core),每一个核中都有独立的一套ALU.FPU.Cache等组件,所以这个概念也被称作物理核. LogicalProcessor:一个物理核模拟出的多个逻辑核,即CPU线程数. CPU 的线程数概念仅仅只针对 Intel 的 CPU 才有用,因为它是通过 Intel 超线程技术来实现的. 如果没有超线程技术,一个 CPU 核心对应一个线程(因此对于一个CPU

threadlocal精髓是为每一个线程保证一个共享对象,保证一个,保证同一个线程中是同一个共享对象. 如果是静态变量是共享的话,那必须同步,否则尽管有副本,还是会出错,故C错

学习编程的时候,经常会看到stack这个词,它的中文名字叫做"栈". 理解这个概念,对于理解程序的运行至关重要.容易混淆的是,这个词其实有三种含义,适用于不同的场合,必须加以区分. 含义一:数据结构 stack的第一种含义是一组数据的存放方式,特点为LIFO,即后进先出(Last in, first out). 在这种数据结构中,数据像积木那样一层层堆起来,后面加入的数据就放在最上层.使用的时候,最上层的数据第一个被用掉,这就叫做"后进先出". 与这种结构配套的,是

一,项目题目:基于线程开发一个FTP服务器 二,项目要求: 基本要求: 1.用户加密认证   2.允许同时多用户登录   3.每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录   4.对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同   5.允许用户在ftp server上随意切换目录   6.允许用户查看当前目录下文件   7.允许上传和下载文件,保证文件一致性(md5)   8.文件传输过程中显示进度条   9.附加功能:支持文件的断点续传 扩展需求: 作业需求:   1.在之前开发的FTP基础上

1.同步方法 package Synchronized; /************************************同步方法****************************************/ public class PrintTest { public static void main(String[] args) { Print p = new Print(); Thread t1 = new PrintNumber(p); Thread t2 = new P

昨天组内同学在使用php父子进程模式的时候遇到了一个比较诡异的问题 简单说来就是:因为fork,父子进程共享了一个redis连接.然后父子进程在发送了各自的redis请求分别获取到了对方的响应体. 复现示例代码: testFork.php <?php require_once("./PowerSpawn.php"); $ps = new Forkutil_PowerSpawn(); $ps->maxChildren = 10 ; $ps->timeLimit = 86

开启两个线程,一个线程打印A-Z,一个线程打印1-52的数据 import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class D20190803 { private char a='A'; private Lock lock = new ReentrantLock();

题目: 写两个线程,一个线程打印1-52,另一个线程打印A-Z,打印顺序为12A34B56C......5152Z.要求用线程间的通信. /** * 写两个线程,第一个线程打印1-52,第二个线程打印A-Z,打印结果为12A34B...5152Z */public class ThreadPrinter { // true打印数字,false打印字母 private boolean flag = true; // 打印字母 public synchronized void printNumber

一.产品概述 该产品是一款基于第六代Intel i7四核八线程的高性能6U VPX刀片式计算机.产品提供了可支持全网状交换的高速数据通道,其中P1,P2各支持4个PCIe x4 Gen3总线接口,P3支持3个PCIe x4 Gen3总线接口.该产品具有很强的扩展性,可以很好满足多负载多节点的应用需求. 产品结构完全满足VITA 46.0规范,兼容OpenVPX (VITA 65)标准,兼容VITA48规范.产品具有很强的可靠性.可维护性.可管理性.产品集成350显卡,支持DP,DVI,VGA显示

一.线程安全变量控制显示隐藏loading框 问题描写叙述: 同一页面有两个异步网络请求,第一个请求開始,loading旋转.第二个请求開始loading旋转.第一个结束,loading停止旋转,但是这时第二个请求还没有结束.然后loading就结束了,于是问题就来了. 解决方式: 二.由上面问题引申出的问题: 1. #import <libkern/OSAtomic.h> 这段话是从网上copy过来的.总结了一下原子操作的作用. 可是文中提到的osbase.h文件找不到.可能是由于版本号升级

发现问题 公司项目测试的时候,发现运行一段时间后会出现cpu百分之百的情况. 想着可能是哪里出现了死循环,于是打算用gdb跟一下,结果gdb居然无法attach到进程...... 定位问题 查了查去,原来有一个优先级为RT的实时线程出现了死循环,并且由于配置了CPU的亲和属性,使得进程只运行在第一个核上,此时gdb就无法attach了 使用taskset现场修改进程的cpu亲和属性后,发现这个占cpu百分百的实时线程并没有出现一般的死循环,而是每次都在pthread_rwlock_wrlock这

测试方法 24MB的一张4K图片,连续计算5次直方图. 小米mix2s, 高通骁龙 845.4大核,4小核. 数据表格 线程数 绝对时间(s) 累计CPU时间(s) 每线程平均耗时(us) 每线程最大耗时(us) 每线程最小耗时(us) 1 0.61 0.58 587046 587046 587046 2 0.60 1.18 588503.5 588689 588318 3 0.61 1.76 587499.7 588286 586093 4 0.64 2.35 604698.3 621798

在做项目过程中,突然发现,项目中启动了多个线程,但是只有一个handler,而不需要每一个线程单独开一个handler,记下笔记: handler = new Handler() { @Override public void handleMessage(Message msg) { String rs_result=null; //结果解析json中的result String rs_msg=null; //json解析后的msg String _rs = msg.obj.toString()

线程 Thread 类,和 Runable 接口 比较两者的特点和应用领域. 可以,直接继承线程Thread类.该方法编写简单,可以直接操作线程,适用于单重继承情况,因而不能在继承其他类 实现Runnable接口.当一个线程已继承了另一个类时,就只能用实现Runnable接口的方法来创建线程,且便于保持程序风格的一致性. 我们知道,一个具有生命的线程,具有下面五种状态: 创建状态 使用new运算符创建一个线程后,该线程仅仅是一个空对象,系统没有分配资源,称该线程处于创建状态(new thread

在企业级软件开发过程中,为了改善应用程序的性能需要通常使用对象池来控制对象的实例化.例如,在我们每次需要连接一个数据库时都需要创建一个数据库连接,而数据库连接是非常昂贵的对象.所以,为了节省为每次数据库调用都实例化一个数据库连接的资源,我们可以缓存并重用一些创建好的数据库连接对象并通过节省为每次数据库调用都创建一个数据库连接对象的时间和资源来大幅度提高程序性能. 对象池与图书馆很像.图书馆里维护很多书籍.当对某本书的需求增加时,图书馆就会买更多书,否则的话读者们就会一直使用同一本书.在对象池中,

在程序设计中,我们有时会遇到这样的情况,一个线程将数据写到一个buffer中,另外一个线程从中读数据.所以这里就有多线程竞争的问题.通常的解决办法是对竞争资源加锁.但是,一般加锁的损耗较高.其实,对于这样的一个线程写,一个线程读的特殊情况,可以以一种简单的无锁RingBuffer来实现.这样代码的运行效率很高. 本文借鉴了Disruptor项目代码. 代码我在github上放了一份,需要的同学可以去下载(RingBuffer.java).本文最后也会附上一份. 代码的基本原理如下. 如图所示,假

创建一个线程 1.示例代码 import time import threading def task(arg): time.sleep(2) while True: num = input('>>>') t = threading.Thread(target=task.args=(num,)) t.start() 创建一个线程池 1.示例代码 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def task(m