以4皇后为例,其他的N皇后问题以此类推.所谓4皇后问题就是求解如何在4×4的棋盘上无冲突的摆放4个皇后棋子.在国际象棋中,皇后的移动方式为横竖交叉的,因此在任意一个皇后所在位置的水平.竖直.以及45度斜线上都不能出现皇后的棋子,例子 要求编程求出符合要求的情况的个数.四皇后问题有很多种解法,这里主要介绍一种经典的解决方法:回溯法 回溯法的基本思想是:可以构建出一棵解空间树,通过探索这棵解空间树,可以得到四皇后问题的一种或几种解.这样的解空间树有四棵 在如上图所示的4×4的棋盘上,按列来摆放棋子,

Q:在实际生产环境中,InnoDB 中一棵 B+ 树索引一般有多少层?可以存放多少行数据? 关于这个问题最近好像在牛客上经常看到,感觉没啥意义,可能主要考察的是对 B+ 索引的理解吧.先上答案: A:一般是 2 ~ 3 层,可以存放约 两千万行 的数据. 前文说过,页是 InnoDB 磁盘管理的最小单位,在 InnoDB 存储引擎中,默认每个页的大小为 16KB.而页里面存放的东西就是一行一行的记录. 假设一行数据的大小是 1k,那么一页就可以存放 16 行这样的数据. 众所周知,B+ 树的叶子

1.研究范围 1)多叉树,图的遍历 2)回溯法的解空间树=多叉树的遍历 2.研究方法 我们现在研究的是多叉树的遍历,突然想到为什么不能直接用二叉树的遍历方法呢?我们抱着这个问题,先找到多叉树的结构不同于二叉树的地方,然后研究二叉树的遍历,找到其适用范围的限制和多叉树不能采用二叉树遍历的原因,并解决,最后就得到了我们的多叉树的遍历方法. 2.1 从二叉树和多叉树|图的结构来研究 1)二叉树 public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNo

B-tree是二叉平衡查找树,相邻两层节点层数不超过1 所有10w 即 2^16=65536 < 10w < 2^17=131072: 会有17层,最多查询17次.

回溯法一种选优搜索法,又称试探法.利用试探性的方法,在包含问题所有解的解空间树中,将可能的结果搜索一遍,从而获得满足条件的解.搜索过程采用深度遍历策略,并随时判定结点是否满足条件要求,满足要求就继续向下搜索,若不满足要求则回溯到上一层,这种解决问题的方法称为回溯法. 回溯法解求解问题步骤 针对给定问题,定义问题的解空间树: 确定易于搜索的解空间结构: 以深度优先方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索: 用回溯法求解问题,重点是设计问题的解空间树,其解题过程则是深度遍历解空间树的过

快速排序 随便取个数,作为标志值,这里就默认为索引位置为0的值 记录左索引和右索引,从右往左找比标志值小的,小值和左索引值交换,右索引变化,然后从左往右找比标志值大的,大值和右索引值交换,左索引变化 循环第二步骤直到左索引和右索引碰头,标志值和当期左索引(右)交换,这样一个循环下,就得出一个标志值左边都比它小,右边都比大的数据样本 利用递归,对数据进行上述过程的最终标志值索引分割,分割到递归底层只有两个数,那么上述过程排序就一定有序了 实现要点:随机取标志值,循环右取小.左取大,利用左右索引碰头

摘要:基于spring boot的后端实现,开发一个微信小程序点餐系统,主要是写写思路和遇到的问题以及分享读到的好文章. 项目分析: 1.角色划分,就是开有什么人使用这个系统,买家(手机端),卖家(pc端,手机端) 2.功能分析划分,初步分为买家下面有商品,商品需要商品列表来表现,买家卖家通过订单来交互,卖家需要有一个类目,可以管理商品分类,还需要一个. 3.之后画出相应的关系图,初步总结出可能的关系. 4.画出部署架构. 5.后续不断完善这些初步内容 数据库设计: 1.完成项目初步设计之后,就

上篇中学习了二叉树的DFS深度优先搜索算法,这次学习另外一种二叉树的搜索算法:BFS,下面看一下它的概念: 有些抽象是不?下面看下整个的遍历过程的动画演示就晓得是咋回事啦: 了解其概念之后,下面看下如何实现它?在正式实现逐层遍历之前,需要解决一个问题,那就是:得知道该树有多少层,也就是树的深度如何计算,下面来解决这个问题: 还是基于上篇的搜索二叉树的代码进行实现: public class BinarySearchTree { TreeNode root = null; class TreeNo

  Motivate MergeSort是个相对古老的算法了,为什么现在我们还要讨论这么古老的东西呢?有几个原因: 它虽然年龄很大了,但是在实践中一直被沿用,仍然是很多程序库中的标准算法之一. 实现它的本质是分治思想,是一个理解分治算法思想的好例子,好起点. 本文会使用“递归树”来对它进行运行时间分析,后面会集合这种思路生成“主方法”. 题目   输入一个数组,数组里面的每个数字是不重复的,输出是已经排序好的数组. 比如输入的是: 期望输出的是: 可能之前我们有所知道一些排序算法,比如Selec

一.二叉树补充.多叉树 1.二叉树(非递归实现遍历) (1)前提 前面一篇介绍了 二叉树.顺序二叉树.线索二叉树.哈夫曼树等树结构. 可参考:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/13751459.html#_label5_1 (2)二叉树遍历 [递归与非递归实现:] 使用递归实现时,系统隐式的维护了一个栈 用于操作节点.虽然递归代码易理解,但是对于系统的性能会造成一定的影响. 使用非递归代码实现,可以主动去维护一个栈 用于操作节点.非递归代码相对于递归代码,其性能可能

回溯法 回溯法是最常用的解题方法,有"通用的解题法"之称.当要解决的问题有若干可行解时,则可以在包含问题所有解的空间树中,按深度优先的策略,从根节点出发搜索解空间树.算法搜索至解空间树的任一结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解.如果肯定不包含,则跳过对以该结点为根的子树的搜索,继续查找该结点的兄弟结点,若它的兄弟结点都不包含问题的解,则返回其父结点--这个步骤称为回溯.否则进入一个可能包含解的子树,继续按深度优先的策略进行搜索.这种以深度优先的方式搜索问题的解的算法称为回溯法

问题: 如何能够在 n×n 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上. 分析: 这题常规的解法应该是回溯法,然而回溯法的话,要遍历所有的情况. 这里介绍一种随机化的算法: 我们先摆开头的几个棋子,然后剩下的棋子用回溯法来做,由于解空间树的头几层不用拿来遍历了,回溯的时候遍历的结点少了很多. 研究标明,随机摆开头的一半略少的棋子,可以很快得得到解.当然,这个算法是只能求出一部分的解的,但是在 n 很大的时候

实验名称 回溯法解N皇后问题 实验目的 掌握回溯递归算法.迭代算法的设计与实现: 设计回溯算法求解: 分析算法的时间复杂度. 实验环境 操作系统:win 10; 编程语言:Java: 开发工具:IDEA: 问题描述 在n×n格的国际象棋上摆放n个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法? 实验过程 回溯法 按照优先级条件向前搜索以达到目标.但是当探索到某一步时,发现原先选择并不能达到目标,就退回上一步重新选择,这种走不通就退回的技术叫做回溯. 问

类似于多层级的角色与权限控制功能,用MVC实现MVC树控件,mvc中应用treeview,实现复选框树的多层级表单控件.最近我们的项目中需要用到树型菜单,以前使用WebForm时,树型菜单有微软提供的控件,非常方便,但现在需要在asp.netmvc中使用树形菜单,先说明下我们对树形菜单的需求: 1,支持CheckBox,允许对菜单项进行选择: 2,当选择父菜单时,它下面的子菜单全部选中: 3,当取消父菜单的选中状态时,下面的子菜单也全部取消: 4,比较方便的与MVC结合: 5,能够初始化选中状态

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------

本文参考Matrix67的位运算相关的博文. 顺道列出Matrix67的位运算及其使用技巧 (一) (二) (三) (四),很不错的文章,非常值得一看. 主要就其中的N皇后问题,给出C++位运算实现版本以及注释分析. 皇后问题很经典,就不再赘述问题本身,解决皇后问题,一般采用的都是深搜DFS+回溯的方法,按照行(列)的顺序枚举每一个可以放置的情况,然后进行冲突判断,当前的放置是否合法,合法就继续搜索下一层,不合法就搜索就回溯.直到,找到一个合法的解,每一层都有一个皇后并且不发生冲突,这时候,放置

唠叨一哈 前两天朋友跟我说要一个ztree的搜索功能,我劈头就是一巴掌:这种方法难道无数前辈还做少了?自己去找,我很忙~然后我默默地蹲着写zTree的搜索方法去了.为什么呢?因为我说了句“找不到是不可能的啊,肯定有很多人早做了无数了,找不到我给你写还请你恰午饭”,然而我也去找了很久也没有找到(泪崩,我的计划,我的午饭~).绝大多数都是用的API里面的getNodesByParamFuzzy()或者高亮之类的.然而朋友表示需求不符合:1. 匹配失败父节点也隐藏:2.能自定义匹配规则,即能匹配nam

/* 本程序说明: [编程题] 异或 时间限制:1秒 空间限制:32768K 给定整数m以及n个数字A1,A2,..An,将数列A中所有元素两两异或,共能得到n(n-1)/2个结果,请求出这些结果中大于m的有多少个. 输入描述: 第一行包含两个整数n,m. 第二行给出n个整数A1,A2,...,An. 数据范围 对于30%的数据,1 <= n, m <= 1000 对于100%的数据,1 <= n, m, Ai <= 10^5 输出描述: 输出仅包括一行,即所求的答案 输入例子1:

其实循环生成目录树这个方法不仅仅局限于在使用dojo的情况下,只要明白了其中的原理,在任何一种语言下都能动态循环生成. 1. 数据结构 在这里先说明一下数据结构,我这里循环生成目录树的数据结构是像这样的: { “rootName”:“根目录”, "id": 0, "isFolder": 1, "childRoot": [ “rootName”:“一级目录”, "id": 1,"isFolder": 1, &

回溯算法实际上是一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就回溯返回,尝试别的路径. 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目的.但是当探索到某一步时,发现原先选择并不优或者达不到目标,就退一步重新选择,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点” 许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称. 基本思想: 在包含问题的所有解的空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根节点出发深度搜索解空间树.当探索到某一节点时,要先判断