分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组.是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等. 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. 用动态规划,即将每次遍历到的数的放入和不放入结果集合的状态都存起来.有点像背包问题,

416. 分割等和子集 已知是个背包问题,由于可以等分为两部分,所以必定是个偶数. 一开始想到的是回溯法 bool helper(vector<int>&nums, int i, int sum,int t) { if(sum==t) return true; if(i==nums.size()) return false; else{ if(sum+nums[i]<=t) return helper(nums,i+1,sum+nums[i],t)||helper(nums,i+

416. 分割等和子集 给定一个只包含正整数的非空数组.是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等. 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5] 输出: false 解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子集. class Solution { public boolean canPa

题目一 494. 目标和 给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S.现在你有两个符号 + 和 -.对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面. 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数. 示例 1: 输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3 输出: 5 解释: -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1-1+1+1 = 3 +1+1+1-1+1 = 3 +1+1+1+1-

Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. Note: Each of the array element will not exceed 100. The array size will not exce

上一篇说了使用位运算来进行子集输出,这里使用回溯的方法来进行排序. 回溯的思想,我的理解就是: 把解的所有情况转换为树或者图,然后用深度优先的原则来对所有的情况进行遍历解析. 当然,因为问题中会包涵这各种各样的限制条件,我们可以用这些限制条件去减少遍历的分支. 其实,比较著名的就是0-1背包问题,这个背包问题之后再说,这里先看排列组合. 假设我们的数组为[6,7,8],依然使用0来表示当前数字不存在,用1来表示当前数字存在,我们就可以画出这样一个树: 这里使用递归来生成对应的flag标记,重点是

描述 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集). 说明:解集不能包含重复的子集. 示例: 输入: nums = [1,2,3]输出:[ [3],  [1],  [2],  [1,2,3],  [1,3],  [2,3],  [1,2],  []] 解析 和求字符串的全排序思路一样,回溯.只不过终结条件不一样. 代码 List<List<Integer>> list = new ArrayList<>(); public List<

Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not contain duplicate subsets. For example,If S = [1,2,3], a solution is: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1

本文总结LeetCode上有动态规划的算法题,推荐刷题总数为54道.具体考点分析如下图: 1.中心扩展法 题号:132. 分割回文串 II,难度困难 2.背包问题 题号:140. 单词拆分 II,难度困难(最佳解法采用记忆化回溯) 题号:416. 分割等和子集,难度中等 题号:474. 一和零,难度中等 题号:638. 大礼包,难度中等(回溯法解决,分解为子问题,有动态规划的思路) 3.最短路径问题 矩阵空间,逆向动态规划 题号:174. 地下城游戏,难度困难 题号:312. 戳气球,难度困难,

算法和数据结构知识点图 首先,了解算法和数据结构有哪些知识点,在后面的学习中有 大局观,对学习和刷题十分有帮助. 下面是我花了一天时间花的算法和数据结构的知识结构,大家可以看看. 后面是为大家 精心挑选的LeetCode题单,并根据题目知识点的类型分好了类别,大家可以根据每个知识点,进行有针对性的刷题. 数据结构 数组&双指针 LeetCode 1. 两数之和 LeetCode 4. 寻找两个正序数组的中位数 LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 75. 颜色分类 LeetCod

337. 打家劫舍 III 思路:后序遍历 + 动态规划 推荐题解:树形 dp 入门问题(理解「无后效性」和「后序遍历」) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val,

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之

目录 54/59螺旋矩阵 62不同路径 64最小路径和 120三角形最小路径和 695岛屿的最大面积 547朋友圈 718最长重复数组 221最大正方形 121/122/123/714/188买卖股票的最佳时机 416分割等和子集 01背包/最近等分子集 70爬楼梯 54/59螺旋矩阵 思路: 设置上下左右四个边界变量 新建ArrayList存储结果 循环:四个循环,左->右,上->下,右->左,下->上.每次循环添加结果,循环后判断边界是否相等了,是的话就退出 // 设置边界变量

# 题名 题解 通过率 难度 出现频率     142 环形链表 II       43.3% 中等     146 LRU缓存机制       43.3% 中等     148 排序链表       61.7% 中等     152 乘积最大子序列       35.2% 中等     155 最小栈       49.7% 简单     160 相交链表       47.6% 简单     169 求众数       60.3% 简单     198 打家劫舍       41.4% 简单

动态规划篇 # 题名 刷题 通过率 难度 5 最长回文子串   22.4% 中等 10 正则表达式匹配   18.8% 困难 32 最长有效括号   23.3% 困难 44 通配符匹配   17.7% 困难 53 最大子序和 C#LeetCode刷题之#53-最大子序和(Maximum Subarray)-该题包含分治讨论 38.4% 简单 62 不同路径   49.5% 中等 63 不同路径 II   29.4% 中等 64 最小路径和   55.0% 中等 70 爬楼梯   40.8% 简单

Hello everyone, I am a Chinese noob programmer. I have practiced questions on leetcode.com for 2 years. During this time, I studied a lot from many Great Gods' articles. After worship, I always wanted to write an article as they did, and now I take t

动态规划 动态规划永远的神 这部分主要是学习了 labuladong 公众号中对于动态规划的讲解 刷了些 leetcode 题,在此做一些记录,不然没几天就忘光光了 题目 这部分内容直接上题目了,解题的路子都体现在题里了 70. 爬楼梯 509. 斐波那契数 5. 最长回文子串 516. 最长回文子序列 300. 最长递增子序列 53. 最大子序和 354. 俄罗斯套娃信封问题 1143. 最长公共子序列 583. 两个字符串的删除操作 712. 两个字符串的最小ASCII删除和 72. 编辑距

提交leetcode的时候遇到了问题,一直说访问越界,但仔仔细细检查n多遍,就是检查不出来. 因为我用到了count全局变量,自加一来表明当前数组访问的位置, 后来突然想到,是不是在leetcode在运行测试用例的时候,是连续测试的,用的同一个上下文,这样的话,就没有对这个全局变量清零-- 果然,清零之后就可以了--已经3:47了,这里先上代码,明天再详细说吧-- 今天更新一下这道题的思路. 可以先参考一下之前的两篇文章,循序渐进,好理解一些: leadcode的Hot100系列--78. 子集

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 公众号:负雪明烛 本文关键词:刷题顺序,刷题路径,好题,top100,怎么刷题,Leetcode, 力扣,Python, C++, Java 大家好,相信很多朋友在刷题时,看到 LeetCode 的 2000 多道题目,有点手足无措,非常需要一个刷题的顺序和清单. 我整理了在 LeetCode(中文版)上点赞数前 100 的题目,这些的题目基本都在千赞以上,全部都是好题. 举个例子,1

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.大数据的挖掘是从海量.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的.潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程.其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等.通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业.商家.用户调整市场政策.减少风险.理性面对市场,并做出正确的决策.目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行.电信.电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定.背景分析.企业管理