转载:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/72471357 1.外排序  传统的排序算法一般指内排序算法,针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况.但是面对海量数据,即数据不可能一次全部载入内存,需要用到外排序的方法.外排序采用分块的方法(分而治之),首先将数据分块,对块内数据按选择一种高效的内排序策略进行排序.然后采用归并排序的思想对于所有的块进行排序,得到所有数据的一个有序序列. 例如,考虑一个1G文件,可用内存100M的排序方法.首

PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;  2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExc

版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExcel_Cached

数据库数据在Java占用内存简单估算 结论: 1.数据库记录放在JAVA里,用对象(ORM一般的处理方式)须要4倍左右的内存空间.用HashMap这样的KV保存须要10倍空间; 2.假设你主要数据是text大文本,那空间一般能够按2倍估算. 以上是一个通用数据測试结论.估大家參考. 数据库记录占用的空间大小比較好算,比方一个int占用4字节.bigint占用8字节.date占用3字节,datetime占用8字节,varchar是变长字节等.假设不想精确计算,在数据库中通过统计信息也能够比較轻松的

Java 内存区域和内存模型是不一样的东西,内存区域是指 Jvm 运行时将数据分区域存储,强调对内存空间的划分. 而内存模型(Java Memory Model,简称 JMM )是定义了线程和主内存之间的抽象关系,即 JMM 定义了 JVM 在计算机内存(RAM)中的工作方式,如果我们要想深入了解Java并发编程,就要先理解好Java内存模型. Java运行时数据区域 众所周知,Java 虚拟机有自动内存管理机制,如果出现内存泄漏和溢出方面的问题,排查错误就必须要了解虚拟机是怎样使用内存的. 下

[一]基础 (1)什么是数据? 存储在内存里 代表特定信息 本质为0101,二进制数据 (2)什么是内存? 内存条通电后产生的可存储数据的空间(临时的) 拓展: 1.2种数据 2.内存分类--栈和堆 (3)什么是变量? (4)数据.变量.内存区别 [二]相关问题 (1)内存 (2)引用变量赋值 (3)传参问题 答案:值传递 (4)JS引擎如何管理内存 此时还有两个内存,因为这两者都在栈内存,堆内存已经释放.全局变量生命周期相关. [释放内存分情况] . .

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted 网上很多解决方法:就简单记录下 一个csv导入功能 由于数据太多 占用内存太大 溢出 在这里第一步先要释放内存 要不 即使你后边做过释放也不管用,因为已经被占用了 后边的释放 根本执行不到 function input_csv($handle) { unset($data); // 先销毁了下 之后正常了 在去掉 $out = array (); $n = 0; while

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

转载:  https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/80291694  (虽然大部分内容都其实是深入理解jvm虚拟机这本书里的,不过整理的很牛逼) 一 java运行时内存中的数据区域 每一个Java程序启动后,会获得一个JVM的实例,用来管理内存.Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域.这些区域都有个字的用途,以及创建和销毁时间.Java虚拟机所管理的内存将会包括以下几个运行时数据区域: 1.

最近公司要做功能迁移,原来的后台使用的Netty,现在要迁移到在uap上,也就是说所有后台的代码不能通过netty写的加载顺序加载了. 问题就来了,怎样让迁移到tomcat的代码按照原来的加载顺序进行加载(例如顺序:1.初始化spring容器,2.初始化线程池,3.加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中).我个人首先想到的是在tomcat中加监听,tomcat启动时先加载监听中的方法.方法中的加载顺序也就是按照我拟定的顺序进行. 然后我查了一些资料,发现了两种解决方案: 1.通过tomcat的

(1)代码区通常是共享只读(代码无法修改)的,即可以被其他的程序调用,例如运行两个qq,除了数据不一样,代码都是一样的, 每次运行qq,都会将代码和数据加载到内存中,除了数据,每次加载的代码都是一样的,可以大大节省内存. (2)栈是由系统分配内存,栈的内存是固定的. (3)堆区是程序员自己分配内存和释放内存,如果不释放内存,那么就只能等程序结束后才会由系统回收.内存不释放,那么在程序运行期间可能会导致内存不够用. 程序在没有运行前只有代码区和数据区,运行程序后会加载到内存中,才有堆区和栈区. 数

并发本来就是个有意思的问题,尤其是现在又流行这么一句话:“高帅富加机器,穷矮搓搞优化”. 从这句话可以看到,无论是高帅富还是穷矮搓都需要深入理解并发编程,高帅富加多了机器,需要协调多台机器或者多个CPU对共享资源的访问,因此需要了解并 发,穷矮搓搞优化需要编写各种多线程的代码来压榨CPU的计算资源,让它在同一时刻做更多的事情,这个更需要了解并发. 在我前一篇关于并发的文章http://my.oschina.net/chihz/blog/54731中 提到过管程,管程的特色是在编程语言中对并发的细

上一篇学习了共享内存: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6142139.html 根据这个 http://blog.chinaunix.net/uid-26335251-id-3493125.html 再来一篇: 1. 共享内存允许两个或多个进程共享一给定的存储区,因为数据不需要来回复制,所以是最快的一种进程间通信机制.共享内存可以通过mmap()映射普通文件(特殊情况下还可以采用匿名映射)机制实现,也可以通过系统V共享内存机制实现. 应用接口和原理很简单

JAVA中的内存溢出和内存泄露分别是什么,有什么联系和区别,让我们来看一看. 01 内存泄漏 & 内存溢出 1.内存泄漏(memory leak ) 申请了内存用完了不释放,比如一共有 1024M 的内存,分配了 521M 的内存一直不回收,那么可以用的内存只有 521M 了,仿佛泄露掉了一部分: 通俗一点讲的话,内存泄漏就是[占着茅坑不拉shi]. 2.内存溢出(out of memory) 申请内存时,没有足够的内存可以使用: 通俗一点儿讲,一个厕所就三个坑,有两个站着茅坑不走的(内存泄漏)

目前CSDN,博客园,简书同步发表中,更多精彩欢迎访问我的gitee pages 目录 HDFS 简介及操作 HDFS概述 HDFS产出背景及定义 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小(重点) HDFS的Shell操作(开发重点) 基本语法 命令大全 常用命令实操 HDFS客户端操作(开发重点) HDFS客户端环境准备 常用API HDFS的I/O流操作 HDFS的数据流(重点) HDFS写数据流程 剖析文件写入 异常写流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点选择)

题目描述 对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在,请忽略,不使用replace操作CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,first_name varchar(45) NOT NULL,last_name varchar(45) NOT NULL,last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtim

https://cn.vuejs.org/v2/guide/computed.html#基础例子 计算属性 vs 侦听属性 Vue 提供了一种更通用的方式来观察和响应 Vue 实例上的数据变动:侦听属性.当你有一些数据需要随着其它数据变动而变动时,你很容易滥用 watch——特别是如果你之前使用过 AngularJS.然而,通常更好的做法是使用计算属性而不是命令式的 watch 回调.细想一下这个例子: <div id="demo">{{ fullName }}</d

Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 作者:Grey 原文地址: 博客园:Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 CSDN:Hudi 数据湖的插入,更新,查询,分析操作示例 前置工作 首先,需要先完成 Linux 下搭建 Kafka 环境 Linux 下搭建 Hadoop 环境 Linux 下搭建 HBase 环境 Linux 下搭建 Hive 环境 本文基于上述四个环境已经搭建完成的基础上进行 Hudi 数据湖的插入,更新,查询操作. 开发环境 Scala 2.11.8

转载自:https://www.iteblog.com/archives/1648 前言: 很多初学者其实对于Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解.比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念误导所致: 1.RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合: 2.Spark是一个内存处理引擎: 如果你没有主动对RDD进行Cache/Persist等相关操作,它不过是一个概念上存在的虚拟机数据集, 你实际上是看不到这个R

1.引言 在Windows程序中,各个进程之间常常需要交换数据,进行数据通讯.WIN32 API提供了许多函数使我们能够方便高效地进行进程间的通讯,通过这些函数我们可以控制不同进程间的数据交换,就如同在WIN16中对本地进程进行读写操作一样. 典型的WIN16两进程可以通过共享内存来进行数据交换:(1)进程A将GlobalAlloc(GMEM_SHARE...)API分配一定长度的内存:(2)进程A将GlobalAlloc函数返回的句柄传递给进程B(通过一个登录消息):(3)进程B对这个句柄调用

原文地址:http://digi.ifeng.com/expert/special/96/#6467378-qzone-1-9015-46cf52f061fd6e814686a918cedcb024 Android手机内存都往3GB上奔了,为啥iPhone 6依然只有1GB,却还是那么流畅?  绝大部分数码设备都具备内存模块,为了让用户快速获得更快的访问速度,这种硬件是必需品.也正因为如此,Android设备才一而再.再而三地提高运存容量,目前主流的甚至已经达到了3GB.那有人就问了,iPhon