在start.ini中配置代码如下 -Dcom.sun.management.jmxremote=true -Xmx6144m -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=1024M 更全面一点的可能是 -Xms6g -Xmx10g -XX:PermSize=512m -XX:MaxNewSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m -Xss1m -Djava.awt.headless=true -XX:+UseParallelGC -XX:Paral

因为有很多人的Linux版本比较低,内存配置也较低,X86 ,32位系统的:所以这里推荐采用二进制安装gogs,并且使用Mysql:这个是傻瓜式的安装方案,适合绝大多数人(提及了centos7的安装思路),本文原创,亲测OK: 查找了不少资料,遇到了不少坑,step by step,这里记录下: 首先准备工作:我们去gogs官网下载二进制安装包:其次我们需要去找一个LAMP一键安装包(也是很简单的搞定),主要是我们需要一个图形化的web界面来管理Mysql数据库, 而有了LAMP一键安装包,这些

自从自己创业以后就很少写博客了,也许是太忙了.也许是无法静下心好好研究一个东西.今天把我们做的后台做了下压力测试.结果还可以,尤其是对于我这种从java转过来土人. 4年前看到一篇抨击java的文章 <名词王国之死>,当时很不屑,现在看来在很多场景,尤其是能真正给用户节省资源的地方,java真的差了不少.之前使用tomcat,一台4g内存的服务器,死活上不了1000并发,tomcat这东西的对硬件的利用率太低了.我们来看看ngx+nodejs 测试环境 机器型号:vmware 虚拟机,分配最大

购买阿里云512M内存ECS后,mysql有时候会自动关闭,停止运行 解决办法: a,优化mysql配置,因为自己安装的是mysql 5.6,而从5.6开始,mysql安装包中不再包含my-small.cnf配置文件.该文件是为内存小于64M的服务器设计的配置参数.所以,只需将my.cnf中的参数配置成mysql 5.5安装包中my-small.cnf的参数.mysql5.6中my-small.cnf在线链接如下:https://github.com/subsven/mysql-5.5-debi

当实战中我们想在目标上运行一些相当复杂的功能,这些功能常是 EXE 文件的一部分.我不想直接在目标上放置一个二进制文件,因为这样可能会触发反病毒机制.一个很好的思路就是将二进制文件嵌入到 Powershell 脚本中,并直接通过脚本运行而不用将其写入到磁盘里. 大致思路流程:将我们需要执行的exe文件二进制进过编码转换成字符串,使其成为powershell脚本的一部分,再直接加载进内存运行. 靶机环境:192.168.5.83 windows 8 x86 需求:将helloworld.exe用p

使用jdk的jconsole进行监控jmx 首先,设置监控对象的端口   配置 catalina.sh #vi /usr/tomcat/bin/catalina.sh 注: /usr/tomcat/bin/catalina.sh 是 tomcat所在目录的bin目录  (linux环境下) 在 # OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.之前添加内容 # JAVA_OPTS 设置内存 JAVA_OPTS="

在文章什么是jetty中,提到jetty容器真正出名的地方是可以作为一个嵌入到java代码的servlet容器,即可以在java代码中实例化servlet对象并操作该对象.下面我们就先来学习 下如何把jetty嵌入到java代码中. 1. 建立一个maven项目 2. 在pom文件中加入jetty的依赖包 <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty.aggregate</groupId> <artifactId>jetty

Java程序员一般不需要太关注内存,因为操作内存的权力都交给了Java虚拟机,但是Java程序员必须需要了解JVM是如何使用内存的,否则一旦内存出现泄漏或事溢出的话,就会一筹莫展不知道从哪去入手排查问题. 一.JVM内存模型 JVM在运行时会把它管理的内存划分成若干个不同区域,每个区域有各自不同的用处,以及不同的创建和销毁的时间,有的随着JVM进程启动而存在,而有的需要随着用户线程的启动和结束而创建和销毁,主要内存区域划分如下图示: 主要分成两大类,线程共享的区域和线程独享的区域. 线程共享区域

内存中运行文件 拿exe并在HxD或010中打开 - cntrl+a copy as C 粘贴到encrypt.cpp 编译并运行encrypt.cpp - 创建shellcode.txt 从shellcode.txt复制char数组,并替换runPE.cpp中的rawData [] 编译生成最终的runPE.exe 使用XOR密钥解密,加载到内存中执行. encrypt.cpp //encrypt shellcode prior to storing in stub //store in sh

make时错误如下 virtual memory exhausted: Cannot allocate memory make: *** [ext/fileinfo/libmagic/apprentice.lo] Error 1 内存小造成的,为了成功的话需要加上参数 –disable-fileinfo即可参考链接:https://bugs.php.net/bug.php?id=48809

String类创建对象的方法可以分为以下三种 1.String a = "123"; 2.String b = new String("123"); 3.String c = "12" + "3"; 1程序执行时,会先去jvm的常量池(在方法区中)中寻找有没有"123" 的String 对象,如果已经存在,则无须新建对象,直接把常量池中的对象地址返回给栈中的引用 a (此时没有建立对象) 如果没有存在,则在

jetty是一个轻便的嵌入式servlet容器.其启动运行非常简单.eclipse下运行jetty容器有如下几步, 一.建一个普通的java工程 二.把jetty需要的包导入工程分别是jetty-6.1.15.rc3.jar,jetty-util-6.1.15.rc3.jar,servlet-api-2.5-20081211.jar,core-3.1.1.jar,jsp-2.1-glassfish-9.1.1.B51.25.p1.jar,jsp-2.1-jetty-6.1.15.rc3.jar,

上篇文章中详解了关于什么是jetty,后续文章主要是介绍jetty的使用.本章介绍jetty环境的配置及部署war包. 1. 安装 1. 先下载一个jetty的压缩包,下载地址:http://www.onlinedown.net/soft/172629.htm. 2. 下载后解压到某目录下.如下图: 2. 配置 jetty运行java程序同样也是需要配置jvm一些运行参数的,可在start.ini文件中配置.在该配置文件中指出,如果要配置jvm参数如-Xmx,-Xmn等需要先启用-exec 具体

今天刚刚申请了一个新的域名,在申请完域名刚准备绑定给小伙伴分享注册新域名的喜悦时,刚把网站发到我们小伙伴们的讨论群里,却发现访问不了了,提示,数据库连接失败! 真的时一个尴尬.....    所有人都进不了我的网站,然后登录centos后台,发现了这样的提示 out of memory !  Kill   process (Mysqld)  我英语未过四级,但是这个简单英文还是能看懂的,大致意思时内存不够了,然后把mysql的进程给杀掉了,阿西吧!!! 尴尬了,怎么办?  小伙伴们不能让我太尴尬

英文来源:  http://akhikhl.github.io/gretty-doc/Getting-started.html 一.gradle插件 1.使用gretty来运行jetty: gradle appRun 如何安装gretty插件参见附录! apply plugin: 'war' apply from: 'https://raw.github.com/akhikhl/gretty/master/pluginScripts/gretty.plugin' targetCompatibil

Jetty实战之 嵌入式Jetty运行web app 博客分类: 应用服务器 jettywar  转载地址:http://blog.csdn.net/kongxx/article/details/7237034 要说嵌入式运行Jetty,最常用的还应该是运行一个标准的war文件或者指定一个webapp目录. 0. 首先需要添加Jetty运行时webapp的依赖包,下面是一个完整的pom.xml文件 写道 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM

在某个PC项目中使用了大量的材质球, 并且都使用了自带的Standard Shader, 在编辑器运行的时候, 一切良好, 运行内存只在1G左右, 然而在进行AssetBundle打包之后, EXE运行内存暴涨至20G都还没进入场景, 简直不可思议. PS: 所有测试都在 Unity5.6 / Unity2017.3 / Unity2018.3 / Unity2019.2 中测试过 看SVN美术人员添加了SpeedTree, 各种花草树木, 考虑到是不是shader的变体过多导致的shader编

程序编译后运行时的内存分配 太好的文章了,看到不得不转,转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5420e0000101a0w1.html 一.编译时与运行时的内存情况 1.编译时不分配内存 编译时是不分配内存的.此时只是根据声明时的类型进行占位,到以后程序执行时分配内存才会正确.所以声明是给编译器看的,聪明的编译器能根据声明帮你识别错误. 2.运行时必分配内存 运行时程序是必须调到"内存"的.因为CPU(其中有多个寄存器)只与内存打交道的.程序在进入实际内

本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题. Spark yarn-cluster模式运行时,注意yarn.app.mapreduce.am.resource.mb的设置.默认为1G Spark On YARN内存分配 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有

Spark On YARN内存分配 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有深入研究Spark的源代码,所以只能根据日志去看相关的源代码,从而了解“为什么会这样,为什么会那样”. 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client模式.yarn-cluster模式. 当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一

Spark On YARN内存分配(转载) 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client模式.yarn-cluster模式. 当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行. 下图是yarn-cluster模式的作业执行图,图片来源于网络: 关于Spark On YARN相关的配置参数,请参考Spark配置参数.本文主要讨论