关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

geojson 数据下载地址:https://hxkj.vip/demo/echartsMap/ 可下载的数据包含省级geojson行政边界数据.市级geojson行政边界数据.区/县级geojson行政边界数据.省市区县街道行政编码四级联动数据(可精确到乡镇/街道级) 一.通过API接口,实时获取最新中国省市区县geoJSON格式地图数据,可用于Echarts地图展示 1.效果图如下 2.示例代码 downloadMapCode() {// 下载mapCode数据 let mapCode =

首先,来看下效果图 在线体验地址:https://hxkj.vip/demo/echartsMap/,并提供实时geoJson数据文件下载 echarts官方社区链接地址(可在线编辑):https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xmCAi_XNuJ 前段时间给公司弄了一套基于echarts map的地图数据展示的平台,开发过程中发现百度官方已经不提供地图下载了,于是只能期望能在网上搜到哪位大佬帮忙收集的json文件.找是找到了,然鹅发现大部分都年代久

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

一般来讲,GPS直接提供的坐标(B,L,H)是1984年世界大地坐标系(WordGeodetic System 1984即WGS-84)的坐标,其中B为纬度,L为经度,H为大地高即是到WGS-84椭球面的高度.而在实际应用中,我国地图采用的是1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的高斯投影坐标(x,y,),不过也有一些电子地图采用1954北京坐标系或者1980西安坐标系下的经纬度坐标(B,L),高程一般为海拔高度h.     GPS的测量结果与我国的54系或80系坐标相差几十米至一百多米,随

本文描述的是对国家统计局于2019-01-31发布的<2018年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2018年10月31日)>中省市区三级的坐标和行政区域边界的采集. 本文更新(移步查阅): 19-04-15 新采集了2018的省市区三级的坐标和行政区域边界数据csv格式 19-03-22 采集了2018的城市数据 数据下载 GitHub:https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov/releases 边界效果预览 数据来源 坐

目录 1.存入地理数据 GeoJSON数据存入 1.Ponit 点数据 2.LineString 线数据(多段线) 3. Polygon 多边形数据 4.MultiPoint多点.MultiLineString多线.MultiPolygon多多边形 5.GeometryCollection 几何集合 6.全国区县行政区划入库示例 2.创建地理索引 2.1.2dsphere索引 2.2.2d索引 2.3.geoHaystacks索引 3.检索地理数据 3.1地理空间模型 3.2.查询示例(使用全国

对于遥感影像的研究多种多样,有小尺度的也有大尺度的还有多尺度的.可以研究一个城市里的一个区,也可以研究一个省甚至全国范围.当研究的区域比较大的时候,在一幅影像上无法包括研究区的所有范围,那么就需要下载多幅遥感影像,多幅遥感影像下载完成之后就需要对着几幅影像进行拼接处理,拼接成一幅影像,这样研究才有意义. 本文的目的在于介绍arcgis的影像拼接(在arcgis中拼接功能被称为镶嵌)功能,以江苏省的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,该软

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

[摘 要] 本文针对从事测绘工作者普遍遇到的坐标转换问题,简要介绍ArcGIS实现WGS84经纬度坐标到北京54高斯投影坐标转换原理和步骤. [关键词] ArcGIS 坐标转换 投影变换 1 坐标转换简介  坐标系统之间的坐标转换既包括不同的参心坐标之间的转换,或者不同的地心坐标系之间的转换,也包括参心坐标系与地心坐标系之间的转换以及相同坐标系的直角坐标与大地坐标之间的坐标转换,还有大地坐标与高斯平面坐标之间的转换.在两个空间角直坐标系中,假设其分别为O–XYZ和O–XYZ,如果两个坐标系的原点

目录 坐标边界查询工具:AreaCity-Query-Geometry 性能测试数据 测试一:Init_StoreInWkbsFile 内存占用很低(性能受IO限制) 测试二:Init_StoreInMemory 内存占用和json文件差不多大(性能豪放) 参考:数据库查询测试对比 查询坐标对应的省市区县乡镇名称 步骤一:准备好省市区县乡镇边界的geojson文件 步骤二:运行测试程序进行初始化 步骤三:查询坐标获得省市区名称 附:通过Java代码进行查询 坐标边界查询工具:AreaCity-Q

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

目录 打开的地图变扁了 修改投影坐标系 等角圆锥投影 Web墨卡托投影 一些要注意的地方 打开的地图变扁了 记得初学GIS软件时,用ArcGIS或QGIS打开省级地图的时候(shp或geojson等格式文件.经纬度坐标系),经常会看到显示的地图变扁了,此时的投影坐标系一般是EPSG:4326 WGS84,或EPSG:4490 CGCS2000. 正常的地图显示应当和 标准地图 显示成一样的才正确,但对于我这个初学者来讲这方面的知识储备完全不够用,当时搜索了很久才能找到比较靠谱的答案. 对应的sh

流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布.时间分布和空间分布.其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚.R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了.关于地图的绘制过程,谢益辉.邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河.由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下.本来因为网上教程很多,曾打消了写些文字的计划,但怡轩版主鼓励说“教程者众,整合者鲜”,所以才战胜拖延症,提起拙笔综述整合一下,并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法. 1 地图GIS数据的来源与R

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_663d9a1f01017cyz.html 1.动态投影(ArcMap) 所谓动态投影指,ArcMap中的Data 的空间参考或是说坐标系统是默认为第一加载到当前工作区的那个文件的坐标系统,后加入的数据,如果和当前工作区坐标系统不相同,则ArcMap会自动做投影变换,把后加入的数据投影变换到当前坐标系统下显示!但此时数据文件所存储的数据并没有改变,只是显示形态上的变化!因此叫动态投影!表现这一点最明显的例子就是,在Expor

这一篇我们来介绍下MODIS数据的下载方式.当然这边主要是介绍国外网站的下载方式,国内网站的普遍是在地理空间数据云和遥感集市下载.国外网站(NASA官网)下载方式主要介绍两种.本篇主要针对第一种方式,基于完整的一景影像下载的过程(FTP工具).FTP下载工具以及完整影像下载的方法NASA官方遥感影像数据下载网址(里面不止有MODIS,还有ENVISAT,NPP-VIIRS等):官网 https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 选择DATA DISCOVERY的

本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们详细学习了geoplot中较为基础的三种绘图API:pointplot().polyplot()以及webmap(),而本文将会承接上文的内容,对geoplot中较为实用的几种高级绘图API进行介绍. 图1 本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第7篇,通过本文你将学习geoplot中的高级绘图API.

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造

MICAPS系统的数据结构是建立在文件系统基础上的.其特点是: l  利用目录来区分不同的数据来源.要素和层次,即不同的数据来源.要素和层次的数据要放在不同的目录中.同一目录中的数据只能有时次或时效上的不同. l  系统根据不同的数据格式来显示不同类型的图形.除第六类数据(传真图)外,每个数据文件都有一个文件头,描述该数据文件属于哪一类数据格式.数据的日期.时次.时效及其它有关参数. l  除第6和13类数据(图象)外,数据文件均为文本文件. 下面描述各种数据类型的文件格式. 第一类数据格式: