PTA二叉搜索树的操作集 (30分) 本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作. 函数接口定义: BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST )

04-树7 二叉搜索树的操作集(30 point(s)) 本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作. 函数接口定义: BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( Bin

唯一比较需要思考的删除操作: 被删除节点有三种情况: 1.叶节点,直接删除 2.只有一个子节点,将子节点替换为该节点,删除该节点. 3.有两个子节点,从右分支中找到最小节点,将其值赋给被删除节点的位置,接着删除这个最小节点 // 函数Insert将X插入二叉搜索树BST并返回结果树的根结点指针: BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X) { if (BST == NULL) { BST = (BinTree)malloc(sizeof(BinTree)

由于最近想要阅读下 JDK1.8 中 HashMap 的具体实现,但是由于 HashMap 的实现中用到了红黑树,所以我觉得有必要先复习下红黑树的相关知识,所以写下这篇随笔备忘,有不对的地方请指出- 学习红黑树,我觉得有必要从二叉搜索树开始学起,本篇随笔就主要介绍 Java 实现二叉搜索树的查找.插入.删除.遍历等内容. 二叉搜索树需满足以下四个条件: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 任意

前言:在第5章的系列学习中,已经实现了关于二叉搜索树的相关操作,详情查看第5章即可.在本节中着重学习使用底层是我们已经封装好的二叉搜索树相关操作来实现一个基本的集合(set)这种数据结构.集合set的特性:集合Set存储的元素是无序的.不可重复的.为了能达到这种特性就需要寻找可以作为支撑的底层数据结构.这里选用之前自己实现的二叉搜索树,这是由于该二叉树是不能盛放重复元素的.因此我们可以使用二叉搜索树这种底层来实现集合(set). 1.集合set相关功能 1.1 add()方法特性 二分搜索树的添

目录 什么是二叉搜索树 二叉搜索树如何储存数值 二叉搜索树的操作 插入一个数值 查询是否包含某个数值 删除某个数值 测试代码 参考资料 什么是二叉搜索树 二叉搜索树(英语:Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉搜索树. 二叉搜索树如何储存数值 如图所示: 所有的节点

github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1. 二叉搜索树定义   二叉搜索树(Binary Search Tree),又名二叉排序树(Binary Sort Tree).   二叉搜索树是具有有以下性质的二叉树:   (1)若左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于或等于它的根节点的值.   (2)若右子树不为空,则右子树上所有节点的值均大于或等于它的根节点的值.   (3)左.右子树也分别为二叉搜索树. 2. 二叉搜索树的相关操作 2.1 插入操作   从根节点开始,若插入

本文由@呆代待殆原创,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/coffeeSS/ 二叉搜索树简介 顾名思义,二叉搜索树是以一棵二叉树来组织的,这样的一棵树可以用一个链表数据结构来表示,每个节点除了key和卫星数据(除了二叉树节点的基本数据以外人为添加的数据,这些数据和树的基本结构无关),还有left.right.parent,分别指向节点的左孩子.右孩子和父节点,如果对应的节点不存在则指向NIL节点(因为最简单的二叉搜索树中的NIL节点里并没有有用的信息,所以在实现的时候简

简介 二叉搜索树(\(Binary\ Search\ Tree\)),简称\(BST\),用于在一个集合中查找元素. 性质 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树 具体操作 1.插入 操作内容: 将一个元素插入二叉搜索树. 操作方法: 将一个元素插入一个二叉搜索树,需要将插入元素与当前节点元素进行比较: 若插入元素等于当前节点元素,则说明已插入过该元素,退出函数. 若插入元素小于当前节

1.二叉搜索树定义 二叉搜索树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值: 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值: 任意节点的左,右子树也分别为二叉搜索树: 没有键值相等的节点. 2.用Java来表示二叉树 public class BinarySearchTree { // 二叉搜索树类 private class Node { // 节点类 int data; // 数据域 Node right;

Java实现的二叉搜索树,并实现对该树的搜索,插入,删除操作(合并删除,复制删除) 首先我们要有一个编码的思路,大致如下: 1.查找:根据二叉搜索树的数据特点,我们可以根据节点的值得比较来实现查找,查找值大于当前节点时向右走,反之向左走! 2.插入:我们应该知道,插入的全部都是叶子节点,所以我们就需要找到要进行插入的叶子节点的位置,插入的思路与查找的思路一致. 3.删除: 1)合并删除:一般来说会遇到以下几种情况,被删节点有左子树没右子树,此时要让当前节点的父节点指向当前节点的左子树:当被删节点

C语言版 #include<stdio.h> #include "fatal.h" struct AvlNode; typedef struct AvlNode *Position; typedef struct AvlNode *AvlTree; typedef int ElementType ; AvlTree MakeEmpty(AvlTree T); Position Find(ElementType X,AvlTree T); Position FindMin(A

二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 它的左.右子树也分别为二叉排序树. 以前只是知道又这么一种树但是没怎么去了解,这次查看了算法导论上介绍的思路, 用php写了个例子. 节点类 BST树类 二叉搜索树样图 下面介绍下大致的操作 一  遍历 二叉搜索树可以通过简单的递归来遍历所有

L2-004. 这是二叉搜索树吗? 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值: 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值: 其左右子树都是二叉搜索树. 所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树. 给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍

什么也不说了,直接上代码. 首先是节点类,大家都懂得 /** * 二叉树的节点类 * * @author HeYufan * * @param <T> */ class Node<T extends Comparable<? super T>> { /** * 节点储存的值 */ private T data; /** * 左子节点 */ private Node<T> leftNode; /** * 右子节点 */ private Node<T>

L2-004 这是二叉搜索树吗? (25 分)   一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值: 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值: 其左右子树都是二叉搜索树. 所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树. 给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果. 输入格式: 输入的第一行给出正整数 N(≤).随后一行给出 N 个整数键值,其间以空格分隔.

package com.tree; import com.tree.BitNode; /** * * 二叉搜索树:一个节点的左子节点的关键字小于这个节点.右子节点的关键字大于或等于这个父节点 * * 注意:不适合插入同样关键字的节点 与平衡二叉树比較:不适合插入有序序列 */ public class SearchBinTree { public static void main(String[] args) { BitNode root = new BitNode(); root.data =

题目链接: https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-004 一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值: 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值: 其左右子树都是二叉搜索树. 所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树. 给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=10

Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 这道题是要求把有序链表转为二叉搜索树,和之前那道Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转为二叉搜索树思路完全一样,只不过是操作的数据类型有所差别,一个是数组,一个是链表.数组方便就方便在可以通过index直接访问任意一个元

一.题目:二叉搜索树的后序遍历序列 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true,否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 例如在下面的一颗二叉搜索树中,输入数组{5,7,6,9,11,10,8},则返回true,因为这个整数序列是下图二叉搜索树的后序遍历结果.如果输入的数组是{7,4,6,5},由于没有哪棵二叉搜索树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false. 二.解题思路 2.1 核心步骤 在后序遍历得到的序列中,最后一个