PTA 7-1 邻接矩阵表示法创建无向图 (20分) 采用邻接矩阵表示法创建无向图G ,依次输出各顶点的度. 输入格式: 输入第一行中给出2个整数i(0<i≤10),j(j≥0),分别为图G的顶点数和边数. 输入第二行为顶点的信息,每个顶点只能用一个字符表示. 依次输入j行,每行输入一条边依附的顶点. 输出格式: 依次输出各顶点的度,行末没有最后的空格. 输入样例: 5 7 ABCDE AB AD BC BE CD CE DE 输出样例: 2 3 3 3 3 一道水题,无需建图也能AC,第一种方

package shiyan; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; public class GraphMartix { class Vertext<AnyType>{ char data; boolean visit; public Vertext(char d){ this.data=d; this.visit=false; } } Vertext ver[]; int

PTA 7-2 邻接表创建无向图 (20分) 采用邻接表创建无向图G ,依次输出各顶点的度. 输入格式: 输入第一行中给出2个整数i(0<i≤10),j(j≥0),分别为图G的顶点数和边数. 输入第二行为顶点的信息,每个顶点只能用一个字符表示. 依次输入j行,每行输入一条边依附的顶点. 输出格式: 依次输出各顶点的度,行末没有最后的空格. 输入样例: 5 7 ABCDE AB AD BC BE CD CE DE 输出样例: 2 3 3 3 3 一道水题,无需建图也能AC,第一种方法无需建图,第二

图的邻接矩阵表示及其建立(无向图) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char VertexType;                //顶点类型应由用户定义 typedef int EdgeType;                   //边上的权值类型应由用户定义 #define MAXVEX  100             //最大顶点数,应由用户定义 #define INFINITY    65535     

 题目 图的邻接矩阵表示 解决代码及点评 // 图的邻接矩阵表示.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <iostream> #include <list> using namespace std; #define MAXVEX 10 #define INFINITY 65535 typedef struct { char vexs[MAXVEX]; int arc[MAXVEX][MAXVEX]; int numVertexes; int num

#if 1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<iostream> using namespace std; struct Node { int data; Node *next; }; //初始化 Node *init() { Node *head=new Node; head->next=NULL; return head; } //头插法创建节点 void insetList(Node *head,in

​1.深度优先遍历(DFS) 图的深度优先遍历本质上是一棵树的前序遍历(即先遍历自身,然后遍历其左子树,再遍历右子树),总之图的深度优先遍历是一个递归的过程. 如下图所示,左图是一个图,右图是图的深度优先遍历过程.我们假设从顶点A开始遍历,A被标记后,A面前有两个顶点B和F可以选择,我们该选择哪个呢?这里我们可以假设每次都选择最右边的顶点,因此我们选择B顶点,B被标记后,紧接着有C.I.G三个顶点可选择(如右图的B节点下有三个子节点C.I.G),还按照最右边原则,我们选择C顶点进行遍历. 以此类

/* '邻接矩阵' 实现无向图的创建.深度优先遍历*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxVex 100 //最多顶点个数 #define INFINITY 32768 //表示极大值,即 ∞ #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef char VertexType; //假设顶点数据类型为字符类型 typedef int

因为这两天想参加一个比赛,所以就在上网找素材,刚好看到了迷宫生成,就决定拿这个开刀了. 参考的原文地址为(来源页面) 源地址中是使用AS实现的,没学过AS,所以直接不会运行,于是就自己根据原文的概念进行了模(chao)仿(xi). 废话说完了,现在来说一下随机Prim法的原理: 1.建立两个数组,一个是用于存储地图的二维数组α,另一个是用于存储待处理的墙的数组β. 2.将α的所有方格全部初始化为墙. 3.选定起点,并将该位置的墙变为路,将其四周的四块置入β数组中(出界的直接筛掉,就不说了). 4

知识讲解: 图的遍历分为两种,深度遍历与广度遍历.这里讨论深度遍历. 以上图为例讨论图(图片来自<算法笔记>)的深度遍历: 设图形的顶点数为n. 先从顶点v0开始,用一个数组vis[n]来表示该顶点是否被访问,如果未被访问,vis[顶点编号]=0,否则为1.从v0开始访问,则vis[0]=1,v0可以连通v1与v2,即下一个访问的顶点是v1(遍历二维数组时1比2先访问到),再更新vis数组,然后再从v1访问v3,到v3时发现没有办法继续访问了,再退回上一个顶点v1(v1仍存在未被访问的岔道),

1.方法: 1)封装一段特定的业务逻辑功能 2)方法尽可能的独立,一个方法只干一件事(低耦合) 3)方法可以被反复调用多次(高复用) 4)减少代码重复,有利于代码维护,有利于团队协作开发2.方法的定义: 修饰词 返回值类型 方法名(参数列表){ 方法体 }3.方法的调用: 3.1)无返回值: 方法名(有参传参); 3.2)有返回值: 数据类型 变量 = 方法名(有参传参);4.return: 1)return 值; 1.1)结束方法的执行 1.2)返回结果给调用方 2)return; 2.1)结

一.基于邻接矩阵表示法的无向图 邻接矩阵是一种利用一维数组记录点集信息.二维数组记录边集信息来表示图的表示法,因此我们可以将图抽象成一个类,点集信息和边集信息抽象成类的属性,就可以在Java中描述出来,代码如下: class AMGraph{ private String[] vexs = null; //点集信息 private int[][] arcs = null; //边集信息 } 每一个具体的图,就是该类的一个实例化对象,因此我们可以在构造函数中实现图的创建,代码如下: public

邻接矩阵实现如下: /* 主题:用邻接矩阵实现 DFS(递归) 与 BFS(非递归) 作者:Laugh 语言:C++ ******************************************* 样例输出如下: 请选择图的类型(a - 无向图, b - 有向图):a 请输入总顶点数,总边数:8 9 请依次输入点的信息:a b c d e f g h 输入一条边依附的顶点及权值 (eg: a b 6): a b 1 a c 1 b d 1 b e 1 d h 1 e h 1 c f 1

6.1 图的定义和基本术语 图:Graph=(V,E)  V:顶点(数据元素)的有穷非空集合:  E:边的有穷集合. 无向图:每条边都是无方向的 有向图:每条边都是有方向的 完全图:任意两个点都有一条边相连 稀疏图:有很少边或弧的图.稠密图:有较多边或弧的图.网:边/弧带权的图.邻接:有边/弧相连的两个顶点之间的关系.            存在(vi, vj),则称vi和vj互为邻接点:              存在<vi, vj>,则称vi邻接到vj, vj邻接于vi 关联(依附):边/

//_DataStructure_C_Impl:邻接矩阵 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define INFINITY 10000 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef enum{DG,DN,

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define INFINITY 10000 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef enum{DG,DN,UG,UN}GraphKind; //图的类型:有向图.有

1.图的最小生成树(贪心算法) 我两个算法的输出都是数组表示的,当前的索引值和当前索引对应的数据就是通路,比如parent[2] = 5;即2和5之间有一个通路,第二个可能比较好理解,第一个有点混乱 是什么? 将一个有权图中的 所有顶点 都连接起来,并保证连接的边的 总权重最小,即最小生成树,最小生成树不唯一 为什么? 传入邻接矩阵,返回可以生成最小生成树的数据 我们有两种方式生成图的最小生成树1.普里姆(Prim)算法2.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 怎样做? 图片参考博客:https:/

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define INFINITY 100000 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef int PathMatrix[MaxSize][MaxSize][MaxSiz

// _DataStructure_C_Impl:Dijkstra #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define INFINITY 100000 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef int P

图一.概念.图: 是一种复杂的非线性数据结构.图的二元组定义: 图 G 由两个集合 V 和 E 组成,记为:G=(V, E)  其中: V 是顶点的有穷非空集合,E 是 V 中顶点偶对(称为边)的有穷集. 通常,也将图 G 的顶点集和边集分别记为 V(G) 和 E(G) . E(G) 可以是空集.若 E(G) 为空,则图 G 只有顶点而没有边. 有向图: 若图 G 中的每条边都是有方向的,则称 G 为有向图 (Digraph) .无向图: 若图 G 中的每条边都是没有方向的,则称 G 为无向图