题目: 思路: 就是一个并查集的裸题,不过在数据查找方面可能不好处理,暴力完全可以解决这个问题啊!! #include <bits/stdc++.h> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> #include <iomanip>

题目分析: 一共有N个编号为1~1000的人,以及一共有编号为1~1000种不同的兴趣,在题目给出1~N编号的人员每个人喜欢的兴趣的id后,要求统计出不同的人员集合的个数以及每个人员几个的人数从大到小输出 注意点: 1.每个输入的人员id范围1~N,但是并不意味着兴趣的id也是1~N,完全有可能是大于N 小于等于1000的其他数 2.通过样例输出我们可以得知,如果有三个人喜欢的是(2,3)(3,5)(5,6)类似这样的三个人是归属一个集合的,换句话说只要某个人和另一个集合中的任何一个人有兴趣的交

当你在社交网络平台注册时,一般总是被要求填写你的个人兴趣爱好,以便找到具有相同兴趣爱好的潜在的朋友.一个“社交集群”是指部分兴趣爱好相同的人的集合.你需要找出所有的社交集群. 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数 N(≤1000),为社交网络平台注册的所有用户的人数.于是这些人从 1 到 N 编号.随后 N 行,每行按以下格式给出一个人的兴趣爱好列表: K​i​​: h​i​​[1] h​i​​[2] ... h​i​​[K​i​​] 其中K​i​​(>0)是兴趣爱好的个数,h​i​​[j]是

L3-003. 社交集群 时间限制 1000 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[

题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-003 思路 并查集 用一个 cou[i] 来表示 第 i 门课程 的第一个 感兴趣的人 并的时候 判断 cou[i] 如果 cou[i] 存在 第一个 感兴趣的人 那么 将这两人 join 起来 如果 不存在 那么 这门课程 第一个感兴趣的人 就是这个人 然后 最后查找有几个 连通块 AC代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <

L3-003. 社交集群 时间限制 1000 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[

      标准运维实现自动化部署K8S集群主要分两步,第一步是部署gse-agent,拱第二步执行部署. 第一步:部署gse-agent.如下: 第二步:部署k8s集群.主要通过作业平台分为5小步执行对应的脚本实现.步骤如下:   按执行顺序列出对应的脚本,如下: 按执行顺序列出对应的脚本,如下: 1)ssh_login.sh #!/bin/bash anynowtime="date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'" NOW="echo [\`$anynowtim

学习Dubbo源码的过程中,首先看到的是dubbo的集群容错模式,以下简单介绍10种集群容错模式 1.AvailableCluster 顾名思义,就是可用性优先,遍历所有的invokers,选择可用的 2.MergeableCluster:当接口需要多个服务组合返回值时,使用该接口 3.ForkingCluster:并行执行,当有一个返回值时,取该值,该方法中使用了线程池和LinkedBlockingQuene来并发所有的子任务,并阻塞父线程,实现很优雅.可用于查询等要求性能高的,不适用于非幂等

mycat介绍Mycat数据库分库分表中间件国内最活跃的.性能最好的开源数据库中间件!Mycat关键特性关键特性支持SQL92标准支持MySQL.Oracle.DB2.SQL Server.PostgreSQL等DB的常见SQL语法遵守Mysql原生协议,跨语言,跨平台,跨数据库的通用中间件代理.基于心跳的自动故障切换,支持读写分离,支持MySQL主从,以及galera cluster集群.支持Galera for MySQL集群,Percona Cluster或者MariaDB cluster

一 Redis单机安装 1 Redis下载安装 1.1 检查依赖环境(Redis是C语言开发,编译依赖gcc环境) [root@node21 redis-]$ gcc -v -bash: gcc: command not found [root@node21 redis-]$ yum install -y gcc 1.2 解压文件到指定目录 [root@node21 software]$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.ta

在社交网络平台注册时,用户通常会输入自己的兴趣爱好,以便找到和自己兴趣相投的朋友.有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”.现请你编写程序,找出所有的集群. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=1000),即社交网络中的用户总数(则用户从1到N编号).随后N行,每行按下列格式列出每个人的兴趣爱好: Ki: hi[1] hi[2] ... hi[Ki] 其中Ki(>0)是第i个人的兴趣的数量,hi[j]是第i个人的第j项兴趣的编号,编号范围为[1, 1000]内的整数. 输出格式: 首先在

目录 目标 准备 主机 软件 步骤 (1/4)安装 kubeadm, kubelet and kubectl (2/4)初始化master节点 (3/4) 安装网络插件 (4/4)加入其他节点 (可选)在非主节点上管理集群 (可选)映射API服务到本地 (可选)部署一个微服务 卸载集群 目标 在您的机器上建立一个安全的Kubernetes集群. 在集群里安装网络插件,以便应用之间可以相互通讯. 在集群上运行一个简单的微服务. 准备 主机 一台或多台运行Ubuntu 16.04+的主机. 最好选至

请读者务必保持环境一致 安装过程中需要下载所需系统包,请务必使所有节点连上互联网. 本次安装的集群节点信息 实验环境:VMware的虚拟机 IP地址 主机名 CPU 内存 192.168.77.133 k8s-m1 6核 6G 192.168.77.134 k8s-m2 6核 6G 192.168.77.135 k8s-m3 6核 6G 192.168.77.136 k8s-n1 6核 6G 192.168.77.137 k8s-n2 6核 6G 192.168.77.138 k8s-n3 6核

概述: 最近对K8S非常感兴趣,同时对容器的管理等方面非常出色,是一款非常开源,强大的容器管理方案,最后经过1个月的本地实验,最终决定在腾讯云平台搭建属于我们的K8S集群管理平台~ 采购之后已经在本地部署了不下百次模拟线上生成环境,尽可能还原本地搭建过程,于是修改了安装脚本以及镜像文件. 基础环境 主机 地址 Type k8s-host1 192.168.100.121 master node k8s-host2 192.168.100.122 master node k8s-host3 192

摘要: kube-proxy的作用主要是负责service的实现,具体来说,就是实现了内部从pod到service和外部的从node port向service的访问 新版本目前 kube-proxy 组件全部采用 ipvs 方式负载,所以为了 kube-proxy 能正常工作需要预先处理一下 ipvs 配置以及相关依赖(每台 node 都要处理) ## 开启ipvs [root@k8s-master01 ~]# ansible k8s-node -m shell -a "yum install

数据有些弱,Union函数不判不等也可以过. 题意: 依次给出 n 个人的兴趣,不同人兴趣相交.不同兴趣所属人员相交均属于同一集群,求形成的不相交集群个数及每个集群的人数. 思路: 枚举每个兴趣的人员,以序号最小者作为集群代表与其他成员合并,追加 cnt 数组记录每个集群的人数. 如题目输入: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 7 1 3 2 3 7 1 7   1     5 4 7   3             6                   8             则

集群架构 虚拟机规划 IP hostname 节点说明 端口 控制台地址 192.168.247.150 rabbitmq.master rabbitmq master 5672 http://192.168.247.150:15672 192.168.247.151 rabbitmq.s.o rabbitmq slave 5672 http://192.168.247.151:15672 192.168.247.152 rabbitmq.s.t rabbitmq slave 5672 http

目录 1 什么是SolrCloud 2 SolrCloud的结构 2.1 物理结构 2.2 逻辑结构 2.2.1 Collection(集合) 2.2.2 Core(内核) 2.2.3 Shard(分片) 2.2.4 Replica(副本) 2.2.5 Leader(主节点) 2.2.6 Config Set(配置集合) 1 什么是SolrCloud SolrCloud是基于Solr和ZooKeeper的分布式搜索方案, 主要通过ZooKeeper作为集群的配置信息中心. 当你需要处理大规模数据

前言: 通过对spark集群脚本的研读, 对一些重要的shell脚本技巧, 做下笔记. *). 取当前脚本的目录 sbin=`dirname "$0"` sbin=`cd "$sbin"; pwd` 代码评注:# 以上代码为获取执行脚本所在的目录的常用技巧# sbin=$(dirname $0) 返回可能是相对路径, 比如./ # sbin=$(cd $sbin; pwd) 采用pwd, 来返回脚本所在目录的绝对路径 *). 循环遍历脚本参数 while (( &q

先直接附上单机版的连接和增删改查,7000-7005是端口号 package com.yilian.util; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisTest { Jedis js =