实验11-1-7 藏头诗 (15分) 本题要求编写一个解密藏头诗的程序. 输入格式: 输入为一首中文藏头诗,一共四句,每句一行.注意:一个汉字占两个字节. 输出格式: 取出每句的第一个汉字并连接在一起形成一个字符串并输出.同时在末尾输入一个换行符. 输入样例: 一叶轻舟向东流 帆稍轻握杨柳手 风纤碧波微起舞 顺水任从雅客流 输出样例: 一帆风顺 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void) { char* a[4]; /

2016年迎来了我的小土匪,忙活了一年,在17年的4月加班的夜里因思念以小土匪的名字写了一首藏头发了朋友圈,不温不火,最近在看python,那么如何用python优雅的用写出这首诗了? 执行 代码 import sys import time def print_poetry(): poetry = [ '你好小土匪,爸反着给你取的名,希望你有天看到,并谨记自己要做一个文静小菇凉,这是个藏头诗哦', '雨落杏花铺满园', '文章轻罗依窗棂', '青峰翠烟云深处', '争霖逐露绕山行', '201

一.AI 智能情诗.藏头诗展示 最近使用PyTorch的LSTM训练一个写情诗(七言)的模型,可以随机生成情诗.也可以生成藏头情诗. 在特殊的日子用AI生成一首这样的诗,是不是很酷!下面分享下AI 智能写情诗原理. 二.AI 智能写情诗原理 1.AI 智能写情诗思想 通过学习既有的情诗,随机或者依据给出的字,逐个完成下一个字的预测,直到一首诗全部预测完成. 预测过程大致如下: 2.情诗准备 在网上搜索并收集情诗(本文七言),如https://github.com/chinese-poetry/c

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtEAAAKXCAIAAADLqoEhAAAgAElEQVR4nO3dO1LrzNbG8W8S5AyE2D

现在,是时候在对应目录放入对应文件了: /× foo.h */ #ifndef __FOO_H #define __FOO_H void foo(void) #endif/*__FOO_H*/ /* foo.c */ #include <stdio.h> #include "foo.h" void foo(void) { printf("This is foo()!\n"); } /* main.c */ #include "foo.h&quo

目录 数据预处理 构建数据集 模型结构 生成诗 根据上文生成诗 生成藏头诗 参考 根据前文生成诗: 机器学习业,圣贤不可求.临戎辞蜀计,忠信尽封疆.天子咨两相,建章应四方.自疑非俗态,谁复念鹪鹩. 生成藏头诗: 国步平生不愿君,古人今在古人风. 科公既得忘机者,白首空山道姓名. 大道不应无散处,未曾进退却还征. 环境: python:3.9.7 pytorch:1.11.0 numpy:1.21.2 代码地址:https://github.com/xiaohuiduan/deeplearning

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book 基于pytorch ,许多有趣的小应用.感谢作者! 作者的代码写得非常清晰,配置方法也很明确,只需要按照提示,安装依赖: pip install -r requirements.txt 导入:from torchnet import meter   单独下载:git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master  解压,取出 torchnet 然后,下载相应的云训练model

2018年新年,腾讯整出来个ai春联很吸引眼球,刚好有个需求让我看下能不能训出来个model来写出诗经一样的文风,求助了下小伙伴,直接丢过来2个github,原话是: 查了一下诗经一共38000个字,应该是可以训练出一个语言模型的.只是怕机器写出来的诗一般都没灵魂.https://github.com/hjptriplebee/Chinese_poem_generator: https://github.com/xue2han/AncientChinesePoemRNN. 我测试了,第一个没跑通

最近,一档全程高能的神仙节目,高调地杀入了我们的视野: 没错,就是撒贝宁主持,董卿.康辉等央视名嘴作为评审嘉宾,同时集齐央视"三大名嘴"同台的央视<主持人大赛>,这够不够高能? 参赛选手现场抽题考核,倒数三二一之后立即出口成章开始陈述,仅此而已?不,他们金句频出,开口就是满分作文--够不够高能? 此外,节目里的种种高能科技范儿,例如选手玩转AI主持互动,自己编程AI现场写诗,以及有着专属虚拟形象的在线大众评审远程参与投票,是不是预料之外的高能? 央视<主持人大赛>

一.PTA实验作业 题目1:查验身份证 1. 本题PTA提交列表 2. 设计思路 定义i,flag=1,z,m[11],a[19] 输入次数n for i=1 to n+1 gets(a) 加权求和在取余计算z switch(z) 对应查看a[17]与校验码是否一致 若不一致,flag=0,输出错误身份证 若flag=1,则说明全对 3.代码截图 4.本题调试过程碰到问题及PTA提交列表情况说明. 部分正确 :将x改为大写x 题目2:藏头诗 1. 本题PTA提交列表 2. 设计思路 3.代码截图

一.PTA实验作业 题目1:统计一行文本的单词个数 1. 本题PTA提交列表 2. 设计思路 定义一个长度为1000的字符数组str[1000] 在定义 i=0,cnt=0:cnt用来记录单词的个数 while str[i]='\n'既输入回车时结束字符的输入 str[i]=0;设定结束的标志 for i=0 to str[i]='\0' if str[i]!=' '&&str[i+1]==' ';如果这个字符不为空格,并且下一个字符为空格. cnt++;让cnt+1; if str[i]

Android数据加密概述及多种加密方式 聊天记录及账户加密 提供高质量的数据保护 数据加密又称password学,它是一门历史悠久的技术,指通过加密算法和加密密钥将明文转变为密文.而解密则是通过解密算法和解密密钥将密文恢复为明文.数据加密眼下仍是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法.它利用password技术对信息进行加密,实现信息隐蔽,从而起到保护信息的安全的作用. 一.概述 数据加密是指通过加密算法和加密密钥将明文转变为密文.而解密则是通过解密算法和解密密钥将密文恢复为明文.它产生的

一.PTA实验作业 题目1:7-2 统计一行文本的单词个数 1. 本题PTA提交列表 2. 设计思路 定义循环变量i,j定义不为空格的字符数count,定义单词数number,i,j,count,number赋初值0: 定义字符数组a 输入字符数组a 遍历数组 每次进入循环,对count赋初值0 fori=jtoa[i]=='\0' 如果a[i]为空格 j=i+1 跳出循环 否则 count++记录非空格字符数 end for 如果count>=1 number++记录单词个数 如果a[i]==

做CTF题好长一段时间了,真的可以学到很多东西.这次,我们开启 net-force.nl 的 Steganography之旅,所谓的隐写术. level 801: Training - Can you see me? 点开上面的链接可以查看题目.字的颜色以背景颜色书写,惯用的雕虫小技,Ctrl + A 就能现形,或者查看网页代码,答案显而易见. <span style="color: white"> Look at the file password.gif and you

今天看了两章C语言,于是乎编段程序复习下.  还是不清楚这些神奇的东西的到底要干嘛用...  敲完后,显得这段代码高大上  但是,想实现这个程序,需要这么写的复杂吗?==||   #include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define add(a,b) strcpy(a,b) //带参数的宏定义 int f1(char c[]) { int n;

MCV  model view controller  模型-视图-控制写 M层:适合做一些业务逻辑处理,比如数据库存取操作,网络操作,复杂的算法,耗时的任务等都在model层处理. V层:应用层中处理数据显示的部分,XML布局可以视为V层,显示Model层的数据结果. C层:在Android中,Activity处理用户交互问题,因此可以认为Activity是控制器,Activity读取V视图层的数据(eg.读取当前EditText控件的数据),控制用户输入(eg.EditText控件数据的输入

结合前一篇MVC框架模式 为了更好地细分视图(View)与模型(Model)的功能,让View专注于处理数据的可视化以及与用户的交互,同时让Model只关系数据的处理,基于MVC概念的MVP(Model-View-Presenter)模式应运而生.      在MVP模式里通常包含4个要素:      (1)View:负责绘制UI元素.与用户进行交互(在Android中体现为Activity);      (2)View interface:需要View实现的接口,View通过View inte

RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network) 如同word2vec中提到的,很多数据的原型,前后之间是存在关联性的.关联性的打破必然造成关键指征的丢失,从而在后续的训练和预测流程中降低准确率. 除了提过的自然语言处理(NLP)领域,自动驾驶前一时间点的雷达扫描数据跟后一时间点的扫描数据.音乐旋律的时间性.股票前一天跟后一天的数据,都属于这类的典型案例. 因此在传统的神经网络中,每一个节点,如果把上一次的运算结果记录下来,在下一次数据处理的时候,跟上一次的运算结果结合在一

诗歌生成比分类问题要稍微麻烦一些,而且第一次使用RNN做文本方面的问题,还是有很多概念性的东西~~~ 数据下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1uCDup7U5rGuIlIb-lnZgjQ提取码:f436 data.py——数据处理 import numpy as np import os def get_data(conf): ''' 生成数据 :param conf: 配置选项,Config对象 :return: word2ix: 每个字符对应的索引id,如u'月'

Word谁都会用,高手和菜鸟最明显的区别就是效率,有人可以轻车熟路一小时做完好几份Word,有人加班到深夜手酸脖子疼还没做好一份,不管用什么办公软件,效率都是第一追求.先看第一点:   ❶如何快速选中文字 鼠标放在左侧页边距处: 单击可以选中鼠标点击位置的整行文字:双击可以选中整段文字:三击可以选中整篇文档中的文字(不过全选一般都用快捷键Ctrl+A) 点文字时,按住Ctrl键,可以选中不连续的多个文字.(比如一段里面需要选中不连续的多个文字加粗或变换颜色时使用):按住Alt键再点选文字,可以不