题意: 思路: 读完题目之后的第一思路就是用map将客户的id(string类型)与里程road(int类型)形成映射,然后直接用id查找添加里程或输出里程.但是400ms的限制妥妥的超时了.然后意识到要用哈希做,但是用哈希就有一点不好解决,每个客户的里程怎么保存,考虑了很长时间无果,搜了一下博客,发现可以用结构体来保存,平常用数组模拟链表的时候都是直接开的一维数组,所以当每个客户的信息多了后就没有结构体来的理解方便了. 第一次尝试:这个题N的上限是1e5,所以将每个客户的id转换成long l

不少航空公司都会提供优惠的会员服务,当某顾客飞行里程累积达到一定数量后,可以使用里程积分直接兑换奖励机票或奖励升舱等服务.现给定某航空公司全体会员的飞行记录,要求实现根据身份证号码快速查询会员里程积分的功能. 输入格式: 输入首先给出两个正整数NN(\le 10^5≤10​5​​)和KK(\le 500≤500).其中KK是最低里程,即为照顾乘坐短程航班的会员,航空公司还会将航程低于KK公里的航班也按KK公里累积.随后NN行,每行给出一条飞行记录.飞行记录的输入格式为:18位身份证号码(空格)飞

12. The Biggest Safety Threat Facing Airlines 航空公司面临的最大安全威胁 (1) The biggest safety threat facing airlines today may not be a terrorist with a gun,but the man with the portable computer in business class.In the last 15 years,pilots have reported well

主要是利用快递鸟提供的物流服务,通过对接快递鸟的API,调用即时查询接口,获取物流信息. 这里采用java语言,调用快递鸟的接口为例.步骤如下: 1.首先,得去快递鸟的官方网站注册一个账号并进行实名认证,获得一个用户ID跟API key ,主要是作为个人唯一标识方便调用接口 快递鸟官方链接如下:http://kdniao.com/UserCenter/v2/UserHome.aspx 可以看到即时查询接口每天的调用服务次数是3000次 2.接下来介绍API接口参数: API参数 一.接口描述/说

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

1.登陆 正则表达式提取器和json提取器,都是后置处理器提取token(都可以在响应中以regexp tester 和 json path tester查看提取的对不对) beanshell 后置处理器,是用脚本把获取到的token变量记为jmeter属性 响应断言,是可以检测登陆成功否 login debeg sampler,我用来查看获取到的token变量值对不对 HTTP信息头,用函数使用属性${__P(lg_token)} ... 2.查询客户存在否 csv文件,数据参数化 JSON断

hibernate的native sql查询   在我们的hibernate中,除了我们常用的HQL查询以外,还非常好的支持了原生的SQL查询,那么我们既然使用了hibernate,为什么不都采用hibernate推荐的HQL查询语句呢?这是因为HQL查询语句虽然方便我们查询,但是基于HQL的查询会将查询出来的对象保存到hibernate的缓存当中,如果在我们的一个大型项目中(数据量超过了百万级),这个时候如果使用hibernate的HQL查询的话,会一次将我们查询的对象查询出来后放到缓存中,这

中国本土程序员马根峰(CSDN专访马根峰:海量数据处理与分析大师的中国本土程序员)推出的个人作品----万能数据库查询分析器,中文版本 DB 查询分析器.英文版本DB Query Analyzer.它具有强大的功能.友好的操作界面.良好的操作性.跨越各种数据库平台乃至于EXCEL和文本文件. DB 查询分析器在中关村在线 下载量超过12万 次,位居整个数据库类排行榜中前10位. 在<程序员>2007第2期的"新产品&工具点评"部分,编辑"特别推荐"

索引 理解 GROUP BY 过滤数据 vs. 过滤分组 GROUP BY 与 ORDER BY 之不成文的规定 子查询 vs. 联表查询 相关子查询和不相关子查询. 增量构造复杂查询 Always More Than One Solution As explained earlier in this chapter, although the sample code shown here works, it is often not the most efficient way to perf

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 本篇博客将会解释Hibernate中的连接查询(各种join) 一,目录 1.内链接 1.1显式内连接(inner join) 1.1迫切显式内连接(inner join fetch) 2.外连接 2.1左外连接(left join) 2.2迫切左外连接(left join fetch) 2.3以及为什么我们在hibernate中尽量避免使用右外连接,具体的解释 二,准备工作 1.数据库脚本的引用,我把测试

<?php //执行DNS查询 swoole_async_dns_lookup("www.baidu.com",function($host,$ip){ echo $ip; }); ?>

最近工作中遇到一个这样的需求:在某个列表查询功能中,可以选择某个数字列(如商品单价.当天销售额.当月销售额等),再选择 小于或等于 和 大于或等于 ,再填写一个待比较的数值,对数据进行查询过滤. 如果只有一两个这样的数字列,那么使用 Entity Framework Core 可以这么写 LINQ 查询: public Task<List<Product>> GetProductsAsync(string propertyToFilter, MathOperator mathOpe

思路:轮廓线dp,找bug找死我了. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se second #define mk make_pair #define pii pair<int, int> using namespace std; + ; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; ; ][ &

2.11 题目:二叉搜索树中的最近公共祖先 2.12 设计思路 if 树中不存在 u 或 v 错误 结束程序 定义 p 指向根节点 while true do: if p->key大于 u 和 v p指向左儿子 else if p->data小于u和v p指向右儿子 else //满足 min(u,v) <= key <= max(u,v) 返回p->key end 2.13 代码截图 2.14 PTA提交列表说明 2.21 题目:QQ帐户的申请与登陆 2.22 设计思路 定

这个作业属于哪个班级 数据结构--网络2011/2012 这个作业的地址 DS博客作业05--查找 这个作业的目标 学习查找的相关结构 姓名 黄静 目录 0.PTA得分截图 1.本周学习总结 1.1 查找的性能指标 1.2 静态查找 1.2.1 顺序查找 1.2.2 折半查找 1.2.3 分块查找 1.3 二叉搜索树 1.3.1 二叉搜索树查找 1.3.2 构建二叉搜索树 1.3.3 二叉搜索树的插入与删除 1.4 AVL树 1.4.1 AVL树定义 1.4.2 AVL树调整 1.4.3 STL

1.本周学习总结 1.1思维导图 1.2学习体会 本章学习了顺序表.树表.哈希表的查找方式,学会计算各种查找方式下的ASL 树表部分的b树和平衡二叉树较为复杂,哈希表相对容易掌握 期末要复习的有点多,最近代码打得太少,进度有点跟不上 2.PTA实验作业 2.1 是否二叉搜索树 2.1.1 设计思路 bool IsBST 这只是个壳 bool isBSTReal //真·isBST if bt==NULL //该分支是二叉搜索树 return true if 元素值超出min-max范围 retu

分析航空公司现状 1.行业内竞争 民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外,还将加入新崛起的各类小型航空公司.民营航空公司,甚至国外航空巨头.航空产品生产过剩,产品同质化特征愈加明显,于是航空公司从价格.服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争. 2.行业外竞争 随着高铁.动车等铁路运输的兴建,航空公司受到巨大冲击. 航空公司客户数据说明 目前航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录. 以2014-03-31为结束时间,选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口,抽取观测窗口内有乘机记录的所有客户

准确的客户分类的结果是企业优化营销资源的重要依据,本文利用了航空公司的部分数据,利用Kmeans聚类方法,对航空公司的客户进行了分类,来识别出不同的客户群体,从来发现有用的客户,从而对不同价值的客户类别提供个性化服务,指定相应的营销策略. 一.分析方法和过程 1.数据抽取——>2.数据探索与预处理——>3.建模与应用 传统的识别客户价值应用最广泛的模型主要通过3个指标(最近消费时间间隔(Recency).消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary))来进行客户细分,识别出价值高