7-5 银行排队问题之单队列多窗口服务

2024-10-20

银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务（30 分）

银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务(30 分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 有些银行会给VIP客户以各种优惠服务,例如专门开辟VIP窗口.为了最大限度地利用资源,VIP窗口的服务机制定义为:当队列中没有VIP客户时,该窗口为普通顾客服务:当该窗口空闲并且队列中有VIP客户在等待时,排在最前面的VIP客户享受该窗口的服务.同时,当轮到某

PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务（25 分）

银行排队问题之单队列多窗口服务(25 分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后

PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务 (25分)

PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务 (25分) 假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达

PTA 银行排队问题之单队列多窗口服务

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间,并且统计每个窗口服务了多少名顾客. 输入格式: 输入第1行给出正整数N(≤),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序:最后一行给出正整数K(≤),为开设的营业

PTA 银行排队问题之单队列多窗口加VIP服务队列+模拟

假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 有些银行会给VIP客户以各种优惠服务,例如专门开辟VIP窗口.为了最大限度地利用资源,VIP窗口的服务机制定义为:当队列中没有VIP客户时,该窗口为普通顾客服务:当该窗口空闲并且队列中有VIP客户在等待时,排在最前面的VIP客户享受该窗口的服务.同时,当轮到某VIP客户出列时,若VIP窗口非空,该客户可以选择空

DS队列----银行单队列多窗口模拟

题目描述假设银行有K个窗口提供服务,窗口前设一条黄线,所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙.当有窗口空闲时,下一位顾客即去该窗口处理事务.当有多个窗口可选择时,假设顾客总是选择编号最小的窗口. 本题要求输出前来等待服务的N位顾客的平均等待时间.最长等待时间.最后完成时间. 输入输入第1行给出正整数N(≤1000),为顾客总人数:随后N行,每行给出一位顾客的到达时间T和事务处理时间P,并且假设输入数据已经按到达时间先后排好了顺序:最后一行给出正整数K(≤10),为开设的营业窗口数. 输出在

.Net Core 商城微服务项目系列（七）：使用消息队列(RabbitMQ)实现服务异步通信

RabbitMQ是什么,怎么使用我就不介绍了,大家可以到园子里搜一下教程.本篇的重点在于实现服务与服务之间的异步通信. 首先说一下为什么要使用消息队列来实现服务通信:1.提高接口并发能力. 2.保证服务各方数据最终一致. 3.解耦. 使用消息队列通信的优点就是直接调用的缺点,比如在直接调用过程中发生未知错误,很可能就会出现数据不一致的问题,这个时候就需要人工修补数据,如果有过这个经历的同学一定是可怜的,人工修补数据简直痛苦!!再比如高并发情况下接口直接挂点,这就更直白了,接口挂了,功能就挂了

C# Azure 消息队列ServiceBus （服务总线队列）

1. 前言在阅读本文之前,可以查看微软官方的说明. https://www.azure.cn/documentation/articles/service-bus-create-queues/ 2. 介绍 1) service bus的队列,若当前消息被成功处理后,则这个消息会从队列中消失. 2) service bus是先进先出的队列,当取队列时,一直停留做等待,直到有消息进入. 3) Windows Azure Service Bus 提供安全且广泛可用的托管基础结构,以实现广泛通信.大范

JS~模拟表单在新窗口打开,避免广告拦截

说起广告拦截,这应该是浏览器的一个特性,它会将window.open产生的窗口默认为一个广告,将它进行拦截,但有时,这不是我们所希望的,有时,我们就是需要它在客户端的浏览器上弹出一个新窗口,以展示数据处理的更新结果,例如,一个创建商品的预览功能,它需要先保存数据,然后再在新窗口展示最新的信息,这种需求并不少,而大多数人的作法就是使用window.open去弹窗口,但它确实不是一种好的方式! 新方式来了我们知道表单提交实际上可以把POST的结果响应到新窗口上,我们就是利用表单的这种性质,在JS中

Selenium 3----定位一组元素+多表单切换+多窗口切换

定位一组元素和定位单个元素类似,WebDriver提供了8种用于定位一组元素的方法.定位一组元素的方法与定位单个元素的方法类似,唯一的区别是在单词element后面多了一个s表示复数. find_elements_by_id() find_elements_by_name() find_elements_by_class_name() find_elements_by_tag_name() find_elements_by_link_text() find_elements_by_partia

selenium+Python（表单、多窗口切换）

1.多表单切换在Web应用中经常会遇到frame/iframe表单嵌套页面的应用,WebDriver只能在一个页面上对元素识别与定位,对于frame/iframe表单内嵌页面上的元素无法直接定位.这时就需要通过switch_to.frame()方法将当前定位的主体切换为frame/iframe表单的内嵌页面中 126邮箱登录框的结构大概是这样子的,想要操作登录框必须要先切换到iframe表单. switch_to.frame() 默认可以直接取表单的id 或name属性.如果iframe没有可

Python+selenium（多表单、多窗口切换）

多表单切换案例:在Frame.html文件种定位搜狗搜索页面,进行搜索操作 Frame.html <html> <head> <title>Frame_test</title> </head> <body> <div> <iframe id="search" src="http://www.sogou.com" width="800" height=&qu

SpringBoot学习笔记(11)-----SpringBoot中使用rabbitmq,activemq消息队列和rest服务的调用

1. activemq 首先引入依赖 pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId> </dependency> 创建一个配置队列类 JMSConfiguration.java package com.wangx.boot.util; impo

SpringBoot中使用rabbitmq,activemq消息队列和rest服务的调用

（四）EasyUI 使用——form表单2 & window窗口

form表单组件主要有以下内容(如下图) 6. progressbar进度条每隔1秒让进度条按随机数填充,直至充满进度条刻度(只能执行一次) 进度条: <div id="p" style="width:400px;"></div> <script type="text/javascript"> $("#p").progressbar({ width : "auto&q

jQuery表单 Ajax向PHP服务端发送文件请求并返回数据

ImageAjaxUpLoad.htm <!DOCTYPE html> <head> <meta charset='utf-8'> <title></title> <script src="jquery-1.6.1.min.js" type="text/javascript"></script> <script src="jquery.form.js" ty

SDUST数据结构 - chap3 栈和队列

一.判断题: 二.选择题: 三.编程题: 7-1 一元多项式求导: 输入样例: 3 4 -5 2 6 1 -2 0 输出样例: 12 3 -10 1 6 0 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int a, b; int s = 0;//用于计算系数和幂的乘积 cin>>a>>b; if(b != 0) cout<<(a*b)<<" "&l

本地自旋锁与信号量/多服务台自旋队列-spin wait风格的信号量

周日傍晚,我去家附近的超市(...)买苏打水,准备自制青柠苏打.我感觉我做的比买的那个巴黎水要更爽口.由于天气太热,非常多人都去超市避暑去了,超市也不撵人,这仿佛是他们的策略.人过来避暑了,走的时候难免要买些东西的.就跟非常多美女在公交地铁上看淘宝消磨时光,然后就下单了...这是多么easy一件事,反之开车的美女网购就少非常多.对于超市的避暑者,要比公交车上下单更麻烦些,由于有一个成本问题,这就是排队成本. 其实这是一个典型的多服务台排队问题,可是超市处理的并不好.存在队头拥塞问题.

快速入门系列--WCF--06并发限流、可靠会话和队列服务

这部分将介绍一些相对深入的知识点,包括通过并发限流来保证服务的可用性,通过可靠会话机制保证会话信息的可靠性,通过队列服务来解耦客户端和服务端,提高系统的可服务数量并可以起到削峰的作用,最后还会对之前的事务知识做一定补充. 对于WCF服务来说,其寄宿在一个资源有限的环境中,为了实现服务性能最大化,需要提高其吞吐量即服务的并发性.然而在不进行流量控制的情况下,并发量过多,会使整个服务由于资源耗尽而崩溃.因此为相对平衡的并发数和系统可用性,需要设计一个闸门(Throttling)控制并发的数量. 由于

2016年上半年金融类App成绩单，手机银行优势尽显！（转自Analysys易观（ID：enfodesk））

2016已悄然时过大半,金融各领域经过了开年大战,二季度末尾的6月更是几家欢喜几家愁,其中频繁出现的黑马更是足够让人惊喜.我们基于易观千帆6月移动应用大数据,筛选了百款金融类App为您揭晓TOP100大榜单! 金融类AppTOP100总榜单在6月金融TOP100榜单中,支付宝无可争议的以29472.7万人的月活数再次称霸榜单,同花顺与中国建设银行以2468.3万及2205.6万的月活数分列总榜第二.三位.从二级领域来看,商业银行的手机银行类APP在数量及用户规模上占据明显优势. 在金融类应

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