官网版本好像不是能加速的,所以在github上找到一个已经带gpu加速的. https://github.com/illuspas/ffmpeg-hw-win32 GPU加速命令格式: ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i <input.mp4> -vf scale_npp=1280:720 -c:v h264_nvenc <output.mp4> 版本亲测,可以对h264加速,速度快8x 但,使用 hevc (h.265) 时提

Vultr虽然成立时间不久,但是其背景实力还是比较雄厚的,基于全球最大的游戏服务器提供商之一的基础,所以才有实力开设这么多的数据中心.有速度较好的日本东京.洛杉矶等机房,也有我们很多人需要的欧洲机房等15个数据中心.Vultr采用小时计费,可以任意的删除和开通机器. 购买vps主机 第1步.新用户注册 vultr官网,跳转到下图位置 填写邮件地址.需要设置的密码(包括大写.小写字母和数字),点击Create即可 第2步.新用户验证注册后我们会收到一封vultr验证的邮件,我们点击相应的链接验证下

基本环境 建议严格按照版本来 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v4 1. 安装CUDA 8.0 安装完后,程序会自动地添加一个CUDA_PATH的环境变量: 2. 下载cuDNN 下载前需要在Developer网上注册一个号,简单填一填基本材料即可. 下完就是一个压缩包,也没办法安装的,压缩包里面有三个文件,分别是bin,include,lib,把它们解压,得到一

一.前言 我虽然工作了2年.有快1年没有做后台的开发了.最近要写个新项目用到富文本编辑器,然后选择用了百度的UEditor.在使用过程中感觉有些不太好.然后就自己手动改一下源码,写得不好请见谅.这只是供新手学习用的.技术含量并不高.大牛请勿喷. 二.UEditor的项目结构 三.改造思路 上传图片是通过后端去处理的.这里我们找到controller.ashx这个文件.打开后我们看到 这里来判断上传的是什么然后加载配置文件(config.json这个配置文件).最后调用了action.Proces

英特尔与 Facebook 曾联手合作,在多卡训练工作负载中验证了 BFloat16 (BF16) 的优势:在不修改训练超参数的情况下,BFloat16 与单精度 32 位浮点数 (FP32) 得到了相同的准确率.现在,英特尔发布了第三代英特尔 至强 可扩展处理器(代号 Cooper Lake),该处理器集成了支持 BF16 的英特尔 深度学习加速技术(英特尔 DL Boost),可大幅提升训练和推理能力,并且也支持去年推出的英特尔 深度学习 INT8 加速技术. 英特尔和 Facebook 不

0 引言 Marvin是普林斯顿视觉实验室(PrincetonVision)于2015年提出的轻量化GPU加速的多维深度学习网络框架.该框架采用纯c/c++编写,除了cuda和cudnn以外,不依赖其他库,编译非常简单,功能也相当强大,用于深度神经网络的快速原型开发非常好用.缺点在于没有提供API,所有的代码集中在marvin.hpp一个文件中,读起来非常困难.好在提供了视频格式的PPT,对框架和代码进行解读.下面将基于官网视频/ppt对该框架进行介绍. 1 相关链接 不想看我翻译的同学可以直接

Flutter学习导航 Flutter简介: Flutter可以轻松快速地构建漂亮的移动应用程序. Flutter是谷歌的移动应用SDK,用于短时间内在iOS和Android上制作高质量的原生界面应用.Flutter与现有代码一起使用,被世界各地的开发人员和组织使用,并且是免费和开源的.一款真正意义上的全平台开发框架. 要想找到优质的Flutter学习资源和教程.掘金社区肯定是不二之选,当然GitHub和下面这些推荐的网站都是很好的选择,跟随着咸鱼技术团队的步伐,不用担心掉队哟.我个人是看技术胖

前言 GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法,图像重采样算法广泛应用于图像校正,重投影,裁切,镶嵌等算法中,而且对于这些算法来说,计算坐标变换的运算量是相当少的,绝大部分运算量都在图像的重采样算法中,尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说,运算量会成倍的增加,所以提升这些算法的处理效率优先是提高重采样的效率.由于GPU的多核心使得目前对于GPU的并行处理非常热,同时也能大幅度的提升处理速度.基于上述原因,GDALWARP也提供了基于OPENCL的GPU加速,之前在

Data Guard中主数据库与物理备用数据库(Redo Apply)之间可以有什么差别?本说明针对重做应用和 Oracle Data Guard 12 发行版 1 进行了更新.它适用于 Oracle Database 10g 和 Oracle Database 12c 的所有版本.  您是否希望与其他 Oracle 客户.Oracle 员工和业内专家进一步探讨此主题?您可以直接在本说明底部关于本文的讨论帖子中讨论本说明,介绍您的经验,也可以直接提出相关问题.如果您希望就其他文章和话题进行讨论,

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

从android3.0开始,2D渲染开始支持硬件加速,即在view的Canvas上的绘图操作可以用GPU来加速. 硬件加速会使app消耗更多的内存. 如果配置文件中,Target API level  >=14  硬件加速是默认开启的. 如果应用只是使用了标准的 view 和 drawable ,那么对app开启全局的硬件加速不会有什么问题. 但由于硬件加速并非支持所有的2d绘图操作,所以对使用了自定义的view和drawable,可能会产生不利的影响.比如view不见了,异常,或者渲染不正确等

Azure的VM在经过几代发展后已经有多种硬件类型.目前Azure China的多种机型都配置了FPGA卡,可以实现网络加速.本文将介绍Azure的加速网络相关的内容. 一. 加速网络的硬件准备 下图是Azure中支持加速网络的一种硬件的逻辑图.可以看到硬件中增加了一块FPGA卡,通过40G与网卡连接,同时FPGA还通过PCIe与CPU直接连接.这块FPGA卡是实现wan过来加速的硬件条件.同时可以看出,支持硬件加速类型的VM所在是物理机的网络接口起码是40Gbps. 二. SR-IOV 在介绍

QEMU是一款支持多种CPU的虚拟化软件,本身基于软件虚拟化,效率不高,在linux下可以基于KVM加速,据说可以获得接近物理机的性能.网上有很多关于QEMU+KVM的使用说明,但是KVM仅用于linux系统,在windows无法使用.关于在windows下如何对QEMU加速的文章特别少,我将自己的探索结果记录下来,以供参考. 我本来一度以为在windows下无法使用QEMU加速,早期的kqemu已经不在支持,无意间看到windows下的android模拟器使用HAXM加速,于是搜索HAXM与Q

目录 文章目录 目录 前文列表 传统内核协议栈的数据转发性能瓶颈是什么? DPDK DPDK 基本技术 DPDK 架构 DPDK 核心组件 应用 NUMA 亲和性技术减少跨 NUMA 内存访问 应用 CPU 绑核技术减少上下文切换损耗 应用大页内存技术减少 TLB miss 应用 PMD 轮询技术减少网卡外设的硬件中断 应用 UIO 和内存池技术减少内存拷贝 应用无锁循环队列较少锁操作对 CPU 的开销 DPDK 优化技术 DPDK 性能影响因素 硬件结构的影响 OS 版本及其内核的影响 OVS

NVIDIA的GF8级别以上的显卡才能支持physx物理加速(即GPU加速),ATI的显卡不支持. 打开:设备管理器,点击:显示适配器

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.并准备记录一下用ffmpeg实现dxva2,将在第三篇写到.这是第二篇.,英文原址:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa965245(v=vs.85).aspx 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 本主题描述如何在DirectShow的解码器中支持

国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/p/3471490.html 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电

翻译文章,原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css. 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速.鉴于此,我们可以发挥GPU的力量,从而使我们的网站或应用表现的更为流畅. 在桌面端和移动端用CSS开启硬件加速 CSS

概念 图形处理器( Graphics Processing Unit ) 专门用来处理在个人电脑.工作站或游戏机上图像运算工作 显卡的“心脏” 90%以上的新型台式电脑和笔记本型电脑拥有集成图形处理器,但是在性能上往往低于那些独立显卡. 按照类型来分,可以分为独立显卡GPU和集成绘图GPU. 独立显卡GPU 性能最高的一类绘图处理器是通过PCI-Express.PCI或AGP等扩展槽界面与主板连接的,而通常它们可以相对容易地被取代或升级(假设主板能支持升级).现在,仍然有少数显卡采用带宽有限的P

Android从3.0(API Level 11)开始,在绘制View的时候支持硬件加速,充分利用GPU的特性,使得绘制更加平滑,但是会多消耗一些内存. 开启或关闭硬件加速: 由于硬件加速自身并非完美无缺,所以Android提供选项来打开或者关闭硬件加速,默认是关闭.可以在4个级别上打开或者关闭硬件加速: Application级别:<applicationandroid:hardwareAccelerated="true" ...> Activity级别:<acti

控制硬加速 hardwareAccelerated也是一种优化的手段 从Android3.0 (API level11)开始,Android的2D显示管道被被设计得更加支持硬加速了．硬加速使用GPU承担了所有在View的canvas上执行的绘制操作． 启用硬加速最简单的的方法是对整个应用启用硬件速．如果你的应用只使用标准的view和Drawable,全局启用硬加速将不会带来任何负面影响．然而,因为硬加速不是被所有的2D绘制所支持,所以启用它时可能对你的自定义绘制产生影响．出现的问题经常是不可见的