深入浅出了解HTTP协议

在项目常常要和数据表格打交道. 现在BS的通常做法都是前端用一个js的Grid控件, 然后通过ajax的方式从后台加载数据, 然后将数据和Grid绑定. 数据往往不是一页可以显示完的, 所以要加分页:然后就是根据关键字段做排序, 做筛选过滤. 作为后端人员, 要考虑的是如何优雅的实现分页.排序.筛选的功能. 本文先谈谈筛选. 因为分页.排序.筛选这3个动作, 一定是先处理筛选的——筛选后的结果再去排序, 然后再做分页 , 才有意义. 筛选首先要考虑如下两个问题: 1) 字段类型 2) 比较方式

在使用FineReport报表系统中,处于账户安全考虑,有些企业希望同一账号在任意时刻智能在统一客户端登录.那么当A用户在C1客户端登陆后,该账号又在另外一个C2客户端登陆,服务器如何取判断呢? 开发原理 当服务器在得知A在C1登陆后,在cookie里面写入一个标识ID~将浏览器标记,然后以后的访问自然就能够根据匹配用户名和对应的标记来确定这个用户是不是在换浏览器登陆了,当匹配到用户异地登陆,就要把之前已经登陆的用户先登出,再登陆新请求的用户.当然关闭页面事件里要向后台先发送一个请求,后台要记得

本实现主要参考了发表于2003年<软件学报>的<一个有效的多边形裁剪算法>(刘勇奎,高云,黄有群)这篇论文,所使用的理论与算法大都基于本文,对论文中部分阐述进行了详细解释,并提取了论文中一些重要的理论加以汇总.另外对于论文描述无法处理的一些情况也进行了试探性的分析. 多边形裁剪用于裁剪掉被裁剪多边形(又称为实体多边形,后文用S表示)位于窗口(又称为裁剪多边形,后文用C表示)之外的部分.裁剪的结果多边形是由实体多边形位于裁剪多边形内的边界和裁剪多边形位于实体多边形内的边界组成的.见下

1.Math.random().toString(36).substr(2); 结果:ywv6cnpkliahj4tep0 2.   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 /* ** randomWord 产生任意长度随机字母数字组合 ** randomFlag-是否任意长度 min-任意长度最小位[固定位数] max-任意长度最大位 ** xuanfeng 2014-08-28 */   function randomWor

前言 如果你在系统中用到了Solr的话,那么肯定会碰到从Solr中反推数据的需求,基于数据库数据生产索引后,那么Solr索引的数据相对准确,在电商需求中经常会碰到菜单.导航分类(比如电脑.PC的话会有很多品牌).新车二手车导航会有车的品牌.还会根据价格区间自由组合组成自定义查询条件.常用高级用法如下: 1.根据基础数据反推数据分类用于导航(电脑品牌.手机品牌.车的品牌). 2.数据量大的要分页. 3.自定义价格区间. 4.时间段分组. 5.高亮. 以下我罗列三个我遇到的实际问题用来演示下Solr

上一篇<使用Expression实现数据的任意字段过滤(1)>, 我们实现了通过CriteriaCollectionHandler对象来处理集合数据过滤.通过适当的扩展, 应该可以满足一般的筛选条件应用了.但是在我经历的项目中, 突然有个情况让我措手不及.下面和大家分享下. 这个项目叫WebAD,顾名思义, 就是将AD的管理界面使用Web来实现. 无可避免的要查询AD里面的对象,比如UserPrinciple,即查找某一OU节点下的所有用户. 先感受下UserPrinciple的属性 再感受下

在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小值滤波.表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速.而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加.一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式. 在参考Median Filter in Constant Time.pdf一

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

请写一个php函数,可以接受任意数量的参数 这是一道面试题.怎么写这个函数呢? function fun(......) { } -----------------------------------------解决方案------------------------------ //PHP code show_params(1, 2, 'apple', 3.14); function show_params () { //获取传递参数的个数 $count = func_num_args();

ARP欺骗的作用 当你在网吧玩,发现有人玩LOL大吵大闹, 用ARP欺骗把他踢下线吧 当你在咖啡厅看上某一个看书的妹纸,又不好意思开口要微信号, 用arp欺骗,不知不觉获取到她的微信号和聊天记录,吓一吓人家也是可以的嘛: 当你没啥事的时候, 想窜改局域网内的baidu的首页, 用arp欺骗吧, 把baidu首页跳到你想要的网页: 当你想看看同一个局域网的人都在浏览啥玩意儿的时候, 用arp欺骗, 那就不无聊了啊: ARP欺骗 很早以前就接触过局域网ARP欺骗, 一直没去尝试, 今天就试试,通过A

添加页码   1 小知识:双击任意页的页脚或页眉区域,激活页眉页脚设计界面.双击文档正文区域,返回正文编辑界面. 2 双击任意页的页脚或页眉区域,激活页眉页脚设计界面.单击"页码",选择"设置页码格式",进入页码格式设置页面,选择要求的编码格式,起始页码设为"1". 3 设置页码位置,这里我选择,页面底端居中位,点确定,就可以看到页码了. END 页码分隔   1 要将第四页设置为起始页码,就得把页码从第三页与第四页之间分隔开. 2 将光标移动到

文章作者:rebeyond 受影响版本:v6~v7 漏洞说明: JEECMS是国内Java版开源网站内容管理系统(java cms.jsp cms)的简称.该系统基于java技术开发,继承其强大.稳定.安全.高效.跨平台等多方面的优点:采用SpringMVC3+Spring3+Hibernate3+Freemarker主流技术架构.广泛应用于政府(部委和省级政府部门.市.县.乡及委办局).教育科研(大.中.小学及各地方教育局).电信运营商.金融(证券.保险及银行).企业(矿业.煤炭.旅游.石油集

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最近在做CTF的题目,遇见了一个都是[]()+!这样的文件,于是百度了一下,发现这个博客对这个有解释. G Reader里Dexter同学的分享,来自sla.ckers.org的又一神作 点我测试 GReader里看不到效果的同学请自行测试下列HTML: <script language="javascript" type="text/javascript">([][(![]+[])[!+[]+!+[]+!+[]]+(!![]+[][(![]+[])[+

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5646   Accepted: 1226 Description In an edge-weighted tree, the xor-length of a path p is defined as the xor sum of the weights of edges on p: ⊕ is the xor operator. We say a path the xor-l

效果图: 说明: 代码现已支持 Swift3 语法 使用介绍: 1.初始化位置 //frame 为整个popview相对整个屏幕的位置 箭头距离右边位置,默认15 //popMenu = SwiftPopMenu(frame: CGRect(x: KSCREEN_WIDTH - 155, y: 51, width: 150, height: 112)) //frame 为整个popview相对整个屏幕的位置 arrowMargin :指定箭头距离右边距离 popMenu = SwiftPopMe

大家好,这个专栏会分析 RapidJSON (中文使用手册)中一些有趣的 C++ 代码,希望对读者有所裨益. C++ 语法解说 我们先来看一行代码(document.h): bool StartArray() { new (stack_.template Push<ValueType>()) ValueType(kArrayType); // <-- return true; } 或许你会问,这是什么C++语法? 这里其实用了两个可能较少接触的C++特性.第一个是 placement n

1.读取项目根路径下的properties文件比较简单也是比较常见的一种操作. 具体代码如下: package com.xuanen.util; import java.util.Properties; import org.springframework.core.io.ClassPathResource; import org.springframework.core.io.support.PropertiesLoaderUtils; public class PropertyUtil {

<?php /** * 说明:函数功能是把一个图像裁剪为任意大小的图像,图像不变形 * 参数说明:输入 需要处理图片的 文件名,生成新图片的保存文件名,生成新图片的宽,生成新图片的高 */ function my_image_resize($src_file, $dst_file, $new_width, $new_height) { if ($new_width < 1 || $new_height < 1) { echo 'params width or height error !

原题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2376 经典问题,求的是树上任意两点和的平均值. 这里我们不能枚举点,这样n^2的复杂度.我们可以枚举每一条边,设这条边的端点分别为A.B,则通过这条边的路径总数为与A点相连的端点数乘以与B点相连的端点数,再乘以这条边的权值,将所有的和相加,最后除以n*(n-1)/2就可以了(除以2是因为这里每条边重复计算了两次). 这里统计求和的时候,一遍深搜就可以了,需要注意的是,假设某个点子树所包含点的个数为k,则