作为前端开发人员,无论在工作还是找工作(笔试/面试),或多或少会涉及一些数据结构的知识. 数据结构即计算机存储和组织数据的方式. 常用的结构:数组.栈.队列.链表.树.图.堆和散列表 关于数据,我们常会用到排序.查找(检索)等操作.常用的排序有冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.归并排序和快速排序.常用的查找方式有:顺序查找和二分查找.其中顺序查找中,80/20规则由利于数据的组织与管理,提高数据查找效率. 80/20原则的前提是待查找数据的存储位置在数组的后80%里,其驱动力是数据的查找次

无意中看到10级学长的博客,提到了mysql数据库类型查找不匹配的问题,博客地址是:卢俊达 . 数据库中建表中会对每个属性进行类型划分,然后在查找数据库select时: MySQL 的文档 (Type Conversion in Expression Evaluation) 中提到,在做比较时,会按这样的规则进行必要的类型转换: 两个参数至少有一个是 NULL 时,比较的结果也是 NULL,例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 ,这两种情况都不需要做类型转换 两个参数都是字符串

Oracle数据库查找持有锁的SQL语句,而不是请求锁的SQL语句 查找活动的事务以及活动事务关联的会话信息 select s.sid 会话ID, s.serial# 会话序列号, s.username 用户名, s.machine 主机名, s.module 程序名, t.addr 事务ID, t.status 事务状态, t.start_time 事务开启时间 from v$session s, v$transaction t where t.addr = s.taddr order by

Performance Research, Part 1: What the 80/20 Rule Tells Us about Reducing HTTP Requests https://yuiblog.com/blog/2006/11/28/performance-research-part-1/ Performance Research, Part 1: What the 80/20 Rule Tells Us about Reducing HTTP Requests By YUI Te

lavarel数据库查找别名操作 一.总结 一句话总结: 当有表前缀的时候:DB::table('users as table1')->select(DB::raw('table1.id'))->get(); 对应sql语句:select table1.id from `ykttb_users` as `table1` 没有表前缀的时候可以不用加那个DB::raw()方法 1.laravel中raw方法的作用是什么(比如 DB::table('users as table1')->sel

设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目.                  表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表)                         字段名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar(20) 否 学号(主键) Sname

iptables -t filter -A INPUT -p tcp -s 10.0.0.0/24 -j DROP 在filter表的input链做规则丢弃10.0.0.0网段的ip包iptables -t filter -D INPUT -p tcp -s 10.0.0.0/24 -j DROP -D 可以清除指定规则iptables -F INPUT 这里就是只清除INPUT链iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j DROP 在filter表的inp

收到一封邮件,有位朋友认为我误解了nf-HiPAC.如此的一个高性能算法怎能被什么传统的hash,tree之类的胁迫.是啊.HiPAC是一个非常猛的算法.文档也比較少,这就更加添加了其神奇感,可是这决不意味着它是不可理解的.相反.它的思想非常easy. HiPAC算法本质上是一种基于优先级的区间匹配算法.怎么理解呢?我们把匹配域定义成一个连续的区间,那么每一条Rule则定义了该区间的一段子区间.假设多条规则覆盖了同样的子区间.那么就涉及到了优先级的问题.这个在防火墙的訪问控制列表中非常实用,在存

查找用户的界面为: 首先对查找条件进行赋值: if (radioButton1.Checked) serMatchInfo = "用户姓名"; if (radioButton2.Checked) serMatchInfo = "用户编号"; if (radioButton3.Checked) serMatchInfo = "手机号码"; 之后判断匹配信息是否输入: if (serMatchInfo == "") { Messa

1)谨慎而有效地使用索引 选择合理的索引(前缀性及可选性).删除没有用的索引. 2)使用规范化,但不要使用过头 规范化(至少是第三范式)是一个易于理解且标准的方法.然而,在有些情况下,你可能希望违反这些规则.查询表通常是规范化的产物,也就是说,你创建了一个特殊的表,这个表包含了在其他表中被频繁使用的相关信息的列表.然而,当使用那些经常被访问且分布有限(仅有或有限的行数拥有小值)的查找表时,会使系统性能降低.在这种情况下,每次你使用查询信息,它们必须使用join以获取完整数据.join的开销很大,

二八法则的定义:在任何一组事物中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管占多数,却是次要的. 二八法则的例子:社会上20%的人占有80%的社会财富 20%的工厂有80%的产出 80%的利润来自于20%的产品 20%的消费者贡献80%的利润 二八法则的应用:比如“20%的消费者贡献80%的利润”这一条,如果能把这20%的客户找出来,提供更好的服务,对于公司的发展和业绩的增长无疑是最大的帮助. 因此,在数据分析的时候,应该抓住关键指标,在重要的方向上进行分析,而不是试图每个方面都去分析一

今日内容 1.外键的变种 唯一索引:关键字 unique(num) 作用:使指定的列,中的属性不能重复,并且加速查找案例:create table t5(id int,num int,unique(num))engine=Innodb charset=utf8;上述案例num列的属性就不能再重复了,并且还能加快查找速度 联合唯一索引作用:create table t6(id int,num int,unique(id,num))engine=Innodb charset=utf8;上述案例,id

不同的排序规则的字段是不能直接比较的.会提示:无法解决 equal to 操作的排序规则冲突.可以把字段强制转换一个排序规则,这样就能比较了.示例: -------------------------------------- SELECT *FROM tab1 a LEFT OUTER JOIN      tab2 u ON a.AdmissionNo = u.UserName COLLATE Chinese_PRC_CI_AS --------------------------------

这次完成的主要的怎样从数据库中调出数据.之后通过相关的数据,生成想要的圆饼图.以方便用户更加直观的看见关于账本的基本情况. 在圆饼图生成中用到了一些外部资源 具体的import如下: import com.github.mikephil.charting.animation.Easing;import com.github.mikephil.charting.charts.PieChart;import com.github.mikephil.charting.components.Legend

http://www.hanyu123.cn/html/c61/6790.html 一.查某一列(或多列)的重复值.(只可以查出重复记录的值,不能查出整个记录的信息) 例如:查找stuid,stuname重复的记录: select stuid,stuname from stuinfo group by stuid,stuname having(count(*))>1 二.查某一列有重复值的记录.(此方法查出的是所有重复的记录,如果有两条记录重复的,就查出两条) 例如:查找stuid重复的记录:

数据库中用户表,数据从第三方系统导入,由于一些垃圾数据,存在用户名和密码都相同的账户,造成接口上一些问题,SQL语句如下: and Account2>;

Microsoft Windows Server DHCP DHCP IP地址第一个来源是DHCP服务器,第二个来源是PPP点对点协议(ADSL为PPPOE);DHCP是Dynamic Host Configuration Protocol的缩写,即动态主机配置协议.意为在这个工具管理下的客户端的IP地址并非固定不变的, 而是会根据具体的配置而动态变更.其实,不仅仅是IP,还有很多网络参数都可以通过DHCP进行分配,比如dns地址.wins地址等等.由于DHCP服务器需要固定的IP地址和DHCP

第4章 开发进阶 本章将介绍一些重中之重的数据库开发知识.在数据库表设计中,范式设计是非常重要的基础理论,因此本章把它放在最前面进行讲解,而这其中又会涉及另一个重要的概念——反范式设计.接下来会讲述MySQL的权限机制及如何固化安全.然后介绍慢查询日志及性能管理的部分理念,并讲述数据库的逻辑设计.物理设计.导入导出数据.事务.锁等知识.最后会提及 MySQL的一些非核心特性,并对于这些特性的使用给出一些建议.4.1 范式和反范式 4.1.1 范式 什么是范式? 范式是数据库规范化的一个手段,是数

网上搜集了点资料,学web的人互相分享共同进步吧 一.优秀的代码应该是什么样的? 优秀的PHP代码应该是结构化的.大段的代码应该被分割整理成一个个函数或方法,而那些不起眼的小段代码则应该加上注释,以便日后清楚它们的用途.而且应该尽可能地把前台代码如HTML.CSS.Javascript等从程序中分离出来.PHP的面向对象编程特性可以很好地帮助程序员将代码整理有序. 优秀的PHP代码应该是规范化的.无论是为变量名和函数名设定命名规则,还是对一些会重复使用的过程如数据库操作和错误处理进行标准化,抑或

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-22287947-id-1775641.html 搜罗了几种关于dhcp的原理和过程解释 DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol,动态主机配置协议)是IETF为实现IP的自动配置而设计的协议,它可以为客户机自动分配IP地址.子网掩码以及缺省网关.DNS服务 器的IP地址等TCP/IP参数.了解DHCP工作过程可以帮助我们排除有关DHCP服务遇到的问题.DHCP 协议是基于UDP层之上的应用