一.802.11bgn模式支持14信道,第14信道一般不使用.对应频率范围如下: Channel Frequency range Central Frequency ------------------------ 1 2401-2423 2412 2 2406-2428 2417 3 2411-2433 2422 4 2416-2438 2427 5 2421-2443 2432 6 2426-2448 2437 7 2431-2453 2442 8 2436-2458 2447 9 2441

T 摘要 · 云原生与数据湖是当今大数据领域最热的 2 个话题,本文着重从为什么传统数仓 无法满足业务需求? 为何需要建设数据湖?数据湖整体技术架构.Apache Hudi 存储模式与视图.如何解决冷数据频繁更新.如何在数据湖上进行准实时 分析.数据湖上调度为何选型 Apache DolphinScheduler.二次开发新特性以及规划等多个角度进行了阐述. 讲师介绍 杨华,T3 出行大数据平台负责人.Apache Hudi Committer & PMC.Apache Kylin Commit

http://www.skywind.me/blog/archives/1048 KCP是一个快速可靠协议,能以比 TCP浪费10%-20%的带宽的代价,换取平均延迟降低 30%-40%,且最大延迟降低三倍的传输效果.纯算法实现,并不负责底层协议(如UDP)的收发,需要使用者自己定义下层数据包的发送方式,并以 callback的方式提供给 KCP.连时钟都需要外部传递进来,内部不会有任何一次系统调用. 整个协议只有 ikcp.h, ikcp.c两个源文件,可以方便的集成到用户自己的协议栈中.也许

Oracle单个数据文件超过32G后扩容   表空间数据文件容量与DB_BLOCK_SIZE的设置有关,而这个参数在创建数据库实例的时候就已经指定.DB_BLOCK_SIZE参数可以设置为4K.8K.16K.32K.64K等几种,Oracle的物理文件最大只允许4194304个数据块(这个参数具体由操作系统决定,一般应该是此数字),表空间数据文件的最大值对应关系就可以通过4194304×DB_BLOCK_SIZE/1024M计算得出. 4k最大表空间为:16384M 8K最大表空间为:32768

vsphere高级功能需要vcenter server和共享存储的支持才能实现.vsphere的高级功能有 vmotion.storage vmotion.vsphere HA.vsphere DRS.存储 DRS.vsphere fault tolerance等. 1.vmotion vmotion是一种可用于将正在运行的虚拟机从一个esxi主机迁移到另一个esxi主机上,并且不会中断服务的功能. 2.storage vmotion 该功能用于将运行中虚拟机的磁盘和配置文件从一个数据存储移至另

最近用select2做一个下拉多选,若只是从后端获取一个列表渲染还好说,没有任何问题.但要用select2对数据初始化时进行selected的默认选项进行显示,就出现问题了. vm.$set('areas', data.data); areaIdsSelect2(); areaIdsSelect2Change(); 区域没有显示出默认的selected.此时做一个定时器, vm.$set('areas', data.data); setTimeout(function () { areaIdsS

这篇文章讲的不错, angular $q  和 promise!! -------------------------------------------------------------- 通过调用  $q.defer() 可以构建一个新的 deffered 实例.deffered 对象用来将 Promise 实例与 标记任务状态(执行成功还是不成功)的 API 相关联. deffered 对象的方法 resolve(value) ——传入 value 解决派生的 promise. 如果 v

mysql导入数据,navicat报错: MySQL server has gone away Table Restored: act_ge_bytearray Rolling back... Finished - Stopped before completion -------------------------------------- 问题原因:导入的数据超过了mysql默认单个字段最大容量   #查看数据库中最大的单个文件容量 SHOW VARIABLES LIKE '%max_all

在调试CC2530过程中发现波特率改为9600时,单个包仅有3个Byte时,接收DMA就会启动 因而数据包被强迫拆分成多个,显然只要将接收DMA启动延时做到足够大即可. 具体修改内容如下图所示: 经过上述修改,可在9600波特率下传送足够大的数据包

1.问题:数据库从其他库同步一张大表时,出现错误 ERROR at line : ORA-: illegal parameter value in OCI lob function ORA-: preceding line from PICLINK ORA- in tablespace TSP_WEBAGENT 2.问题分析: 下面是oracle官方错误代码 ORA- unable to extend lob segment string.string by string in tablespa

之前没有仔细想过这个问题,因为总是不会用到,也没有犯过类似错误. 顺便提一下学习方法吧. 卤肉的学习方法是:常用知识点,熟悉理论并反复做实验,深入理解:不常用的知识点,相关内容都了解大概,遇到问题时想得起来能知道去哪里查就可以:所有知识点都必须要用实验验证,否则学习效果会大打折扣,光看书或看视频是没有用的,我保证一个月之后,你忘记的干干净净的,哈哈. 比如今天这个问题,卤肉看到报错就会想到可能是数据文件大小和限制规则冲突了,因为以前了解过相关的知识点,有点印象,于是上网去google一下,果然如

1.什么是mybatis? mybatis是一个基于Java的持久层框架. 2.持久化:数据从瞬时状态变为持久状态. 3.持久层:完成持久化工作的代码块.---dao 4.Mybatis是帮助程序员将数据存入数据库中,从数据库中取数据. 5.传统的jdbc操作:有很多重复代码块.比如:数据取出时的封装.数据库的建立连接等.通过框架可以减少重复代码,提高开发效率. 6.Mybatis是一个半自动化的ORM框架.O---object,R---relationship,M---mapping 7.My

一,环境背景

假如用户注册后,获得用户手机号和userid,realName默认为0,然后进入B页面进行实名认证,认证成功后realName变为1,再更新缓存里的用户信息. A页面用户注册后,存储用户信息: var obj = {}; obj.phone = res.data.data.phone; obj.userid = res.data.data.userId; obj.realName = res.data.data.isRealName; wx.setStorageSync('user', obj)

低延迟模型 由上一篇文章我们知道:网状拓扑虽最大化利用了所有节点的资源却无法降低数据延迟,而树状拓扑尽管数据传输效率高,延迟低,但只利用了少部分节点的带宽资源,不适应高码率的直播P2P网络. 那么如何在高码率的直播中实现延迟低的可用P2P网络呢? 其实可以将树.网状拓补有效地结合起来,也就是使节点在全局上属于对等关系,而在一定程度上又属于树中的父子关系.这样既保证了每个节点都参与数据下载和上传过程,使得单个节点平均上.下行带宽要求降低,又保证节点之间数据交换快速高效.称这种结构为:树网状结合拓扑

网络拥塞是基于IP协议的数据报交换网络中常见的一种网络传输问题,它对网络传输的质量有严重的影响,网络拥塞是导致网络吞吐降低,网络丢包等的主要原因之一,这些问题使得上层应用无法有效的利用网络带宽获得高质量的网络传输效果.特别是在通信领域,网络拥塞导致的丢包,延迟,抖动等问题,严重的影响了通信质量,如果不能很好的解决这些问题,一个通信产品就无法在现实环境中正常使用.在这方面WebRTC中的网络拥塞控制算法给我们提供了一个可供参考的实现,本篇文章会尽量详细的介绍WebRTC中的拥塞控制算法---GCC

G1: Garbage First 低延迟.服务侧分代垃圾回收器. 详细介绍参见:JVM之G1收集器,这里不再赘述. 关于调优目标:延迟.吞吐量 一.延迟,单次的延迟 单次的延迟关系到服务的响应时延,比如,在要求接口响应不超过100ms的服务里,单次的延迟目标必然不能超过100ms. 服务的响应时间目标,不应该是指100%时间的服务响应.服务不可能是100%可用的,通常,我们对于服务的响应延迟目标也不是100%可用时间内的. 实际应用中,我们可能会以99.9%时间内,延迟不超过100ms为目标.

本节的目标是做一些优化以满足对应用对延迟的需求.这次需要几个步骤,包括完善Java堆大小的配置,评估垃圾回收占用的时间和频率,也许还要尝试切换到不同的垃圾回收器,以及由于使用了不同的垃圾回收器,需要重新优化Java堆空间大小.       这一步有如下可能的结果:       1.应用的延迟需求被满足了.如果这一步的优化操作满足了应用的延迟需求,你可以继续下一步优化(优化吞吐量).       2.应用的延迟需求未被满足.如果这一步的优化操作未能满足延迟需求,你可能需要重新看看延迟需求是否合理或

.example { display: inline-block; padding: 1em; margin-right: 2em; background: #F6F6EF; } 注意:本文档适用于Knockout 3.4.0及更高版本. 对于先前版本,"延迟更新"插件提供类似的支持. 在复杂的应用程序中,由于具有多个交织的依赖关系,更新单个observable可能会触发计算的observable,手动订阅和UI绑定更新的级联. 如果将不必要的中间值推送到视图或产生额外的计算的可观察评

任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方