不用借助其他任何工具,tomcat自身就可以实现session共享,实现集群.以下为大概步骤 1,如果是在同一台机器上,请保持多个tomcat端口(一个tomcat对应三个端口)不相同:如果是不同机器则不用考虑端口 2,去掉server.xml中的Cluster的注释(<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>) 3,在发布的web项目的web.xml中<web-app>标

libhadoop.so其实是后面安装impala时要用到 此处配置环境变啦时注意 下 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$HADOOP_LIB/native/libhadoop.so 版本及准备 我部署的是hadoop-2.0.0-cdh4.2.0.tar.gz,下载地址为http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.0.ta

版本及准备 我部署的是hadoop-2.0.0-cdh4.2.0.tar.gz,下载地址为http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.0.tar.gz.在http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/下还可以下载到CDH hadoop生态圈内相关的包.再准备一个jdk1.6+的java环境,设置好JAVA_HOME. 需要注意的是,window下直接点击链接下载到的包可能无法解压成功,原因是

Axis2 是Apache的:使用下载 :org.apache.axis2.eclipse.service.plugin_1.6.2.jar org.apache.axis2.eclipse.codegen.plugin_1.6.2.jar  axis2-1.6.2-war.zip axis2-1.6.2-bin.zip 将war包积压布署到tomcat上 放在D:\apache-tomcat-7.0.56\webapps 启动tomcat 浏览器访问 localhost:8080/axis2/

Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎,可以直接从HDFS或HBase中用SELECT.JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟. Impala依赖CDH,依赖hive,hive依赖mysql做元数据存储数据库,所以需要在安装impala之前要检查环境,先安装他的Cloudera Impala Require

session 粘滞性每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题. upstream backserver {ip_hash;server 192.168.0.14:88;server 192.168.0.15:80;}但是有缺点,这存在单点风险,倘若我已经在192.168.0.14:88端口登录后,过段时间发现14服务器挂了(session时间未过期),那么这时候会访问到15服务器,那这时候需要重新登录,因为在拿14服务器上的Jses

今天下午刚刚搭建了一个高可用hadoop集群,整理如下,希望大家能够喜欢.   namenode HA:得有两个节点,构成一个namenode HA集群 namenode Federation:可以有多个HA集群,分管不同的数据 至少得有4个节点,才能满足要求 节点 NN JournalNode DN ZK 归属组 Hmaster Y Y     cluster1 Hslave1 Y Y Y Y Hslave2 Y Y Y Y cluster2 Hslave3 Y   Y Y   一.配置hos

一.消息队列概述 1.1.消息队列由来 在运维场景中,我们经常会存在如下场景:一旦出现S1异常,C1将因为S1的影响而异常(C为客户端,s为服务端) 当然可以通过添加多个S的方式,实现高可用.但这样会变得难以维护,每增加一个S所有的C都要进行调整,增加了耦合性(软件开发强调高内聚低耦合) 可以通过在C和S之间添加负载均衡来达到降低耦合度的效果,但是在流量高峰期C1收到的压力,仍然会传递到后端S.如果S处理处理不过来可能就会导致异常(一般情况下前端的接收请求的速度是较快的,但是后端处理请求的速录会

如果你正在构建一个基于 gulp 的前端自动化开发环境,那么极有可能会用到 gulp-sass ,由于网络原因你可能会安装失败,因为安装过程中部分细节会到亚马逊云服务器上获取文件.本文主要讨论在不变更网络环境的前提下安装 gulp-sass / node-sass . 问题描述 执行 npm install 安装软件包 gulp-sass $ npm install gulp-sass 这个过程中会先安装 node-sass ,因为 gulp-sass 依赖于 node-sass .中间出现的错

用了大半年的Spring MVC3.0,用着感觉不错.简单写一个搭建Spring MVC3.0的流程(以Spring3.0.5为列),数据库交互使用spring JDBC Template,附件有项目(没有jar包).整个项目架构如下图所示: 1.去官网下载3.0.5所有jar包,所需jar包,见附件图片,每个jar包得用处如下: org.springframework.aop- 3.0.0.RELEASE--------------------spring的面向切面编程,提供AOP(面向切面编

Charles:图形化界面,看着比较方便友好,也可以抓取https,不过电脑和手机都要下载证书,主要我的电脑上不能添加一添加就卡死 所以,抓取https的话,就用mitmproxy比较简单 1.安装Charles之后,需要注册,不然每次只能使用30分钟 2.手机和电脑在同一个网络内 3.手机上设置代理,IP就是电脑的IP地址,端口8888 4.设置之后打开浏览器,在Charles端允许手机访问,就可以抓包了 抓包神器 mitmproxy:抓取https比较简单,只要手机上下载个证书即可(命令行查

我们在Java程序中使用日志功能(JDK Log或者Log4J)的时候,会发现Log系统会自动帮我们打印出丰富的信息,格式一般如下:为了免去解析StackTrace字符串的麻烦,JDK1.4引入了一个新的类,StackTraceElement. 一.问题的引入 我们在Java程序中使用日志功能(JDK Log或者Log4J)的时候,会发现Log系统会自动帮我们打印出丰富的信息,格式一般如下: [运行时间] [当前类名] [方法名] INFO: [用户信息] 具体例子如Tomcat启动信息: Ju

同一家公司的同事,拿同样的工资,以前他在用肾机,我还在用诺记.吃饭的时候他是买单王,我在想这家伙应该没存什么钱吧.结果前段时间他买了个沃尔沃S60L,可我一套省城小三房的首付都还没凑齐. 他说他经常在外面接了些私活做,我感觉也不太靠谱,我也接过几个私活,不赚多少钱,还有的一个单子钱不多,开发时间很长,累得要死,吃力不讨好.我问他为什么能赚到钱,他告诉我,他的单价不比我的高,只是效率比我高很多,不是因为技术好多少而是他积累了很多东西,以前做项目有用的东西都积累下来做成了框架.日积月累,很多重复的功

前言:相信做java后台编程的童鞋都知道Spring家族,Spring作为我们项目中必备的框架.JavaSpringBoot号称javaEE的颠覆者,这引起了本Y的好奇,这才花费了一点时间,学习了下spring-boot,其最大的优点就是摆脱了繁重的xml配置,一切趋于自动化配置.本篇博客就来探究一下spring-boot,其采用的IDE是intelj idea 本篇博文的目录: 一:使用intelj idea搭建springboot环境 1.1:在intelj idea的界面,选择new-Pr

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寄存器堆(Register File)是微处理的关键部件之一.寄存器堆往往具有多个读写端口,其中写端口往往与多个处理单元相对应.传统的方法是使用集中式寄存器堆,即一个集中式寄存器堆匹配N个处理单元.随着端口数量的增加,集中式寄存器堆的功耗.面积.时序均会呈幂增长,进而可能降低处理器总体性能. 下图所示为传统的集中式寄存器堆结构: 本文讨论一种基于分布存储和面积与时序互换原则的多端口寄存器堆设计,我们暂时称之为“分布式寄存器堆”.该种寄存器从端口使用上,仍与集中式寄存器堆完全兼容,但该寄存器堆使用

  版权声明:本文为博主武伟峰原创文章,转载请注明地址http://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu.       aop是spring的两大功能模块之一,功能非常强大,为解耦提供了非常优秀的解决方案. 现在就以springboot中aop的使用来了解一下aop. 一:使用aop来完成全局请求日志处理 创建一个springboot的web项目,勾选aop,pom如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

[序列化message传输方式]两种方式都是转成二进制. 1.使用Java序列化器,ObjectXXXputStream 2.使用ByteBuffer.wrap(bytes). 在一个标准群集场景中,节点通过一个数据包发送到协定好的多播IP地址:Port上,建立起通信.比如使用TCP插头. [使用Servlet模拟群集场景] [1.连接上@ServerEndPoint] [节点做的事] //ws://localhost:8080/cluster/clusterNodeSocket/cluster

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