[故障背景] 8088网页打不开,因8088是yarn平台的端口,所以我从yarn开始排查,首先到各个机器上使用jps命令查看yarn的各个节点是否启动,发现虽然有nodemanager进程,但是主节点机器上的resourcemanager进程未启动, 使用yarn-daemon.sh start resourcemanager单独启动resourcemanager进程.遇到闪退,一开启进程,不一会就自动关闭 [解决步骤] 1. 根据集群规划,到每个zookeeper所在的机器启动zookeep

resourcemanager启动报错,其中一个启动成功,另一个启动报8088端口被成功启动的rm占用 2016-11-18 17:08:49,478 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.library.path=/usr/lib/hadoop/lib/native 2016-11-18 17:08:49,478 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Client envir

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集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

Python实现,源码来自网络,代码内部有作者信息. HTTP方式共享文件,对于不需要用户名和密码验证的系统非常方便.通过浏览器就可以实现文件上传和下载.非常适合用作测试系统的脚手架. 对于系统使用curl命令行也可以轻松实现文件上传.wget实现文件下载. nohup python SimpleHTTPServerWithUpload.py & # 在8088端口启动这个http-server服务 #!/usr/bin/env python """Simple HT

在关于Yarn那些事的博客里,介绍的主要是针对任务提交的一个动态流程说明,而其中牵涉到的一些细节问题,必须通过Resourcemanager的启动和NodeManager的启动,来更好的说明. 而本系列,就详细说说ResourceManager启动过程中,都发生了什么. 我们都知道,Yarn的启动脚本是start-yan.sh,我们就从这个脚本开始,琢磨琢磨. "$bin"/yarn-daemon.sh --config $YARN_CONF_DIR  start resourcema

一.工具准备 zookeeper3.4.6 (hadoop.hbase 管理工具) Hadoop. Hbase1.1.4 Kylin1.5.0-HBase1.1.3 Jdk1.7.80 Hive 二.虚拟主机 192.168.200.165 master1 192.168.200.166 master2 192.168.200.167 slave1 192.168.200.168 slave2 三.安装mysql 查看是否安装了mysql(master1) [root@master1 ~]# p

1.修改主机名及hosts文件 10.205.22.185 nn1 (主)作用namenode,resourcemanager,datanode,JournalNode,zk,zkfc(hive,sqoop可选) 10.205.22.186 nn2 (备)作用namenode,resourcemanager,datanode,JournalNode,zk,zkfc 10.205.22.187 dn1 作用datanode,JournalNode,zk 1.1配置ssh免密码登录 主节点能免密码登

我们在搭建伪分布式Hadoop环境,需要将一系列的配置文件配置好. 一.配置文件 1. 配置文件hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 2. 配置core-site.xml dfs.defaultFS hdfs://hostname:8020 hadoop.tmp.dir /opt/modules/hadoop-2.5.0/data/tmp 配置hdfs-site.xml dfs.replication 3 配置yarn-s

hadoop-2.6.0为分布式安装 伪分布模式集群规划(单节点)------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------    host        -    ip                -    soft 

前面的步骤请看  搭建Hadoop集群 (一) 安装Hadoop 解压安装 登录master, 下载解压hadoop 2.6.2压缩包到/home/hm/文件夹. (也可以从主机拖拽或者psftp压缩包到master) [hm@master ~]$ tar -xzvf hadoop-2.6.2.tar.gz -C ~ [hm@master ~]$ mv hadoop-2.6.2 hadoop[hm@master ~]$ cd hadoop/ 修改环境变量 [hm@master hadoop]$

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一.前期准备工作: 1.安装包的准备: VMware(10.0版本以上) : 官方网站:https://www.vmware.com/cn.html 官方下载地址:http://www.vmware.com/products/player/playerpro-evaluation.html 10.0版本注册码: v1Z0G9--FZG78-ZL3Q2-234JG 4C4EK-89KDL-5ZFP9-1LA5P-2A0J0 HY086-4T01N-CZ3U0-CV0QM-13DNU 11.0版本注

一.设置无密码sudo权限,不用在普通用户和root用户间来回切换 chmod u+w /etc/sudoers vim /etc/sudoers #首行添加如下的内容: hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL 再执行chmod u-w /etc/sudoers 设置成功,测试: hadoop用户执行sudo service iptables status 二.关闭防火墙,设置主机名等 关闭防火墙: chkconfig iptables offadoop 关闭SELinux:

一旦Hadoop集群启动并运行,可以通过web-ui进行集群查看,如下所述: 1.hdfs的集群端口号默认50070 NameNode  http://localhost1:50070(默认端口号port) 标签栏中Utilities→Browse the file system(浏览文件系统) <如何操作文件系统> 1)查看根目录文件 hdfs dfs -ls / 2)创建文件 hdfs dfs -mkdir /hello 3)上传文件 hdfs dfs -put 上传的文件名 /所要上传文

一.下载并安装Centos 7 传送门:https://www.centos.org/download/    注:下载DVD ISO镜像 这里详解一下VMware安装中的两个过程 网卡配置 是Additional search domains:8.8.4.4也是谷歌提供的免费DNS服务器Ip地址 二.SecureCRT远程操控 ping www.baidu.com 发现slave1,2不通,而master可以ping通,查看master配置,发现两个从机少了一些配置. 安装vim:yum in

Hadoop 下载 (2.9.2) https://hadoop.apache.org/releases.html 准备工作 关闭防火墙 (也可放行) # 停止防火墙 systemctl stop firewalld # 关闭防火墙开机自启动 systemctl disable firewalld 修改 hosts 文件,让 hadoop 对应本机 IP 地址 (非 127.0.0.1) vim /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdoma

Hadoop组成 HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述 NameNode目录--主刀医生(nn):  DataNode(dn)数据: Secondary NameCode(2nn)助手: YARN框架  常驻 + 临时 ResourceManager(RM) 组长: NodeManager 组员: Client客户:Job Submission来任务了  ---->> ApplicationMaster,任务结束它就卸任了: ApplicationM

一 概述 YARN是一个资源管理.任务调度的框架,采用master/slave架构,主要包含三大模块:ResourceManager(RM).NodeManager(NM).ApplicationMaster(AM). >ResourceManager负责所有资源的监控.分配和管理,运行在主节点: >NodeManager负责每一个节点的维护,运行在从节点: >ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调,只有在有任务正在执行时存在. 对于所有的applicati

如何搭建配置centos虚拟机请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(一)VMW安装四台CentOS,并实现本机与它们能交互,虚拟机内部实现可以上网.> 如何安装hadoop2.9.0请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(二)安装hadoop2.9.0> 如何配置zookeeper3.4.12 请参考<Kafka:ZK+Kafka+Spark Streaming集群环境搭建(八)安装zook