注:这篇文章我四年前发布在其他地方,现在移过来. 如果你对相机只有很少了解,那么看这篇文章再好不过啦,我结合很多资料,力图用最通俗易懂的方式进行讲解. 相机拍摄时最重要的3个参数就是——光圈.快门.ISO 次重要的参数有——焦距.景深.曝光 在介绍光圈.快门.ISO之前,必须先介绍曝光. 曝光准确的照片: 过曝的照片: 欠曝的照片: 我们把一张完美曝光的照片理解成一桶刚刚装满的水,不多也不少,并且水里面是有杂质的,那么如何把这桶水装满呢?(先不考虑装到里面的水干不干净) (看见没有,我往水里面加

下面是Linux下的bash对拍程序: #!/bin/bash t=0 //数据组数 while true; do let "t=$t + 1" echox printf $t //bash语言的变量前需要加 $ printf ": " ./datamaker > input //数据生成器 ./color < input > output //需要对拍的程序 ./std < input > stdout //标程 if diff ou

下面是\(Linux\)下的\(bash\)对拍程序: #!/bin/bash t=0 //数据组数 while true; do let "t=$t + 1" echox printf $t //bash语言的变量前需要加 $ printf ": " ./datamaker > input //数据生成器 ./color < input > output //需要对拍的程序 ./std < input > stdout //标程 if

[手抖康复训练1 ]Codeforces Global Round 6 总结:不想复习随意打的一场,比赛开始就是熟悉的N分钟进不去时间,2333,太久没写题的后果就是:A 题手抖过不了样例 B题秒出思路手抖过不了样例,C题秒出思路手抖过不了样例*3 D题 手抖 过的了样例 ,调了1h,赛后发现变量名写错了,改一个字符就能AC... 题目等补完题一起放上来QAQ

背会... #!/bin/bash i= while true ;do ./maker > data.in ./a <data.in> data.out ./b <data.in> data.ans if diff data.out data.ans ;then printf "AC\n" else printf "WA\n" break; fi done 对拍 还有一个多组数据测试. 注意赋值的时候i前面不加$ #!/bin/bash

摘要: 从标题就能看到我有多心如死灰了,简单介绍下我是如何自残的过程. ①首先因为需要部署爬虫程序,然后安装Python3. ②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净. ③然后我下载了Python3.8的包. ④我开始使用yum命令安装Python3.8的相关依赖. ⑤结果是发现yum不可用了,如下报错信息 网上找的截图,大概类似,服务器问题已经处理好了,不可能再删一次!_! 看到问题提示才知道是自己给自己挖了一个坑,心情一

# coding: utf-8 # In[1]: import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data # In[2]: mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # In[3]: print('train',mnist.train.num_examples, ',valid

一直以来,苹果在保密这件事儿上就秉持着强硬态度.还记得当年乔老爷子在的时候,苹果的保密工作在科技行业算得上是首屈一指.每款iPhone及其他新品在正式发布前,几乎不会被曝出什么消息.而这,或许也是"one more thing"能够引发疯狂关注的原因吧. 当然,我们也能看到现在苹果每次发布会之前的相关产品.业务消息,都会被提前挖个地朝天.爆料愈来愈精准.但这并不是因为苹果不重视保密工作了,而是在全球化的当下,真正做到保密是很难的.不过苹果对保密的态度始终没有变化,甚至还不断以更加强硬的

背景:    最近在学习C++STL,出于偶然,在C++Reference上看到了vector下的emplace_back函数,不想由此引发了一系列的“探索”,于是就有了现在这篇博文. 前言:      右值引用无疑是C++11新特性中一颗耀眼的明珠,在此基础上实现了移动语义和完美转发,三者构成了令很多C++开发者拍案叫绝的“铁三角”(当然不是所有C++开发者).而在这个“铁三角”中,有一个无法回避的关键细节,那就是引用叠加规则和模板参数类型推导规则.其实,关于这两个规则,可查到的资料不少,但都

我 们在磁盘写操作持续繁忙的服务器上曾经碰到一个特殊的性能问题.每隔 30 秒,服务器就会遇到磁盘写活动高峰,导致请求处理延迟非常大(超过3秒).后来上网查了一下资料,通过调整内核参数,将写活动的高峰分布成频繁的多次写, 每次写入的数据比较少.这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作.以这种方式执行的效率比较低,因为内核不太有机会组合写操作.但对于繁忙的服务器,写操 作将更一致地进行,并将极大地改进交互式性能. 下面是相关参数的调整:一.2.6内核下    1./proc/sys/vm/dirty

properties资源文件是放在resource目录下的: 新建工具类: package com.demo.utils; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; public class PropertyUtil { /** * 解析properties文件. * * @param path:properties文件的路径 * @param key: 获取对应key的属性 * @return String:返回对应key

一.指定运行jdk 1)set classpath.sh和catalina.sh中写入: export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_121 export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_121/jre/ 二.指定运行参数大小: 1)catalina.sh中写入 服务器配置 内存大小1G参考一:JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:Max

jmeter - 单机压测 - 命令行模式-html报表生成-控制台参数优化 一/ 准备工作 1.压力机安装并配置好 jdk 2.调试好程序脚本 再上传到 linux下 3.进入jmeter  bin目录执行          chmod +x ./*    可执行权限 二/ 单机执行步骤 执行 ./jmeter.sh -n -t /export/ptest/TestPlan.jmx -l /export/ptest/result.jtl -n : 命令行模式 ,no-gui: -t :  jm

注册服务: 1 >cd /d D:\Java\tomcat-7.0.57-Css\bin //进入目录 1 >service.bat install  //注册服务,同理删除服务为 remove  删除服务: 1 sc delete "服务名" //这是通用的删除方法 注:需使用对应的版本,linux版本没有service.bat ,tomcat.exe ,tomcat*w.exe 参数调整 Windows下调整Tomcat启动参数 一.命令窗口输入 D:\Java\tom

准备工作:打开虚拟机端的Oracle Linux Server 6.9的系统,然后使用root用户登录.打开终端界面,输入ifconfig -a查看IP地址. 然后在本地打开XShell软件使用以下命令进入虚拟机的终端. ssh root@192.168.91.129 192.168.91.129为自己的IP地址.查看硬盘分区 [root@ambition ~]# fdisk -l 得到以下内容:其中/dev/sdb用来挂载oracle,/dev/sdc用来挂载ogg. Disk /dev/sd

Linux平台默认是不支持RAR文件的解压,需要安装Linux版本的RAR压缩软件,下载地址:http://www.rarlab.com/download.htm 下载之后进行解压之后,进入rar目录,运行make指令进行安装: [root@Binggo123 rar]# ls acknow.txt license.txt order.htm rarfiles.lst rar.txt unrar default.sfx makefile rar rar_static readme.txt wha

注册服务: 1 >cd /d D:\Java\tomcat-7.0.57-Css\bin //进入目录 1 >service.bat install  //注册服务,同理删除服务为 remove  删除服务: 1 sc delete "服务名" //这是通用的删除方法 注:需使用对应的版本,linux版本没有service.bat ,tomcat.exe ,tomcat*w.exe 参数调整 Windows下调整Tomcat启动参数  一.命令窗口输入 D:\Java\to

需要统一的参数: 当配置好eclipse中hadoop的程序后,几个参数需要统一一下: hadoop安装目录下/etc/core_site.xml中 fs.default.name的端口号一定要与hadoop locations中的相应参数保持一致; 当运行主函数时,往往都需要输入参数:input和output,这里的路径是Hadoop自己的文件系统hdfs中的路径,在本地文件夹中无法中找到,应该为:hdfs://localhost:8020/user/input  hdfs://localho

我们在磁盘写操作持续繁忙的服务器上曾经碰到一个特殊的性能问题.每隔 30 秒,服务器就会遇到磁盘写活动高峰,导致请求处理延迟非常大(超过3秒).后来上网查了一下资料,通过调整内核参数,将写活动的高峰分布成频繁的多次写,每次写入的数据比较少.这样可以把尖峰的写操作削平成多次写操作.以这种方式执行的效率比较低,因为内核不太有机会组合写操作.但对于繁忙的服务器,写操作将更一致地进行,并将极大地改进交互式性能. 下面是相关参数的调整: 一.2.6内核下 1./proc/sys/vm/dirty_rati

例子: <select name="p_id" id=""> {% for p in permissions %} <option value="{{ p.p_id }}">{{ p.p_name }}</option> {% endfor %}</select> 视图函数如何获得此下拉框的值:其实在视图函数中 可以通过select标签中的name属性来获取下拉框一般都在表单中request.for

eclipse 下调试和运行,往往会出现调整java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  产生的原因我猜测是使用了maven,subversion,mylar,wtp等插件,还有就是大文件,对象的操作导致,具体原因还不确定. 在网上找了找相关资料,找到了解决办法:方法(1)操作后没有起作用,不过可以参考其中查看内存的技巧 .具体解决看方法(2),(3) 一 .在eclipse根目录,找到eclipse.ini,在其中指定初始heap size和最大he