1.编写一个实现Tag接口的Java类(标签处理器类) package me.gacl.web.tag; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.jsp.JspException; import javax.servlet.jsp.JspWriter; import javax.servlet.jsp.PageContext; import jav

Internet,人们通常称为因特网,是当今世界上覆盖面最大和应用最广泛的网络.根据英语构词法,Internet是Inter + net,Inter-作为前缀在英语中表示“在一起,交互”,由此可知Internet的目的是让各个net交互.所以,Internet实质上是将世界上各个国家.各个网络运营商的多个网络相互连接构成的一个全球范围内的统一网,使各个网络之间能够相互到达.各个国家和运营商构建网络采用的底层技术和实现可能各不相同,但只要采用统一的上层协议(TCP/IP)就可以通过Internet

通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可 代码如下 from urllib.parse import urljoin import requests from lxml import etree def get_data(page_num, key, file_name): """ 解析 page_num: 爬取页数 key: 爬取的关键字 file_name: 存入的文件 """ headers = { 'author

背景 NOIP 2000 普及组 第三道 描述 今年是国际数学联盟确定的“2000——世界数学年”,又恰逢我国著名数学家华罗庚先生诞辰90周年.在华罗庚先生的家乡江苏金坛,组织了一场别开生面的数学智力竞赛的活动,你的一个好朋友XZ也有幸得以参加.活动中,主持人给所有参加活动的选手出了这样一道题目:设有一个长度N的数字串,要求选手使用K个乘号将它分成K+1个部分,找出一种分法,使得这K+1个部分的乘积能够为最大.同时,为了帮助选手能够正确理解题意,主持人还举了如下的一个例子:有一个数字串: 312

这是最近在做的一个项目中提到的需求,把一个现有的窗体应用程序界面嵌入到自己开发的窗体中来,看起来就像自己开发的一样(实际上……跟自己开发的还是有一点点区别的,就是内嵌程序和宿主程序的窗口激活状态问题). 在codeproject找到了一篇相关的文章(http://www.codeproject.com/Articles/9123/Hosting-EXE-Applications-in-a-WinForm-project),虽然可用,但是很不方便,于是重新设计编写了一个类库,用一个控件完成内嵌其它

PS:文末的附件已更新,这次我放到博客园里面了,不会弹出广告,放心下载,O(∩_∩)O谢谢! 这是最近在做的一个项目中提到的需求,把一个现有的窗体应用程序界面嵌入到自己开发的窗体中来,看起来就像自己开发的一样(实际上……跟自己开发的还是有一点点区别的,就是内嵌程序和宿主程序的窗口激活状态问题). 在codeproject找到了一篇相关的文章(http://www.codeproject.com/Articles/9123/Hosting-EXE-Applications-in-a-WinForm

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 本篇博客记录了表分区 表分区的含义: 典型的拿空间换时间的案例! 表分区对一张表进行分区,分区之后表中的数据存在相对应的分区内(可以是不同物理存储的位置),实际上他还是一张表!!!!!!! 表分区的好处: 均衡了IO(可以放在多个不同磁盘的位置) 提升了查询性能(可以不必检索所有记录) 维护方便(假如数据出现问题,分区之后只需维护出现问题的那个分区) 增强了可用性(假如一个表分区挂掉了,其他分区可以继续使用

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 伪列:不真实存储在真表中,但是我们可以查询到不能对伪列进行增删改操作! 分页可以用rownum来分!!!!!!!(因为oracle中没有limit) 放一份数据库脚本,供测试使用 create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTN

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 联合查询的实际上的意义就是从俩个结果集中拿有特定联系的结果封装为一个结果集 数据库脚本给放一份,供测试使用 create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table TEACHER ( tno ) not

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 分析函数: 分析函数,可以修改排序的规则!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 首先把数据库脚本给放一下,供测试使用: create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table TEACHER

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 首先提供数据库脚本,供测试使用 create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table TEACHER ( tno ) not null, tname ) not null, tid ), gendar

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 开篇放上一个SQL脚本,供测试使用 create table DEPT ( deptno ) not null, dname ), loc ) ); alter table DEPT add constraint PK_DEPT primary key (DEPTNO); create table TEACHER ( tno ) not null, tname ) not null, tid ), gend

Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network Welcome to your final programming assignment of this week! In this notebook, you will implement a model that uses an LSTM to generate music. You will even be able to listen to your own music at the end of th

运行审核流模块: 在ActivitiServiceApplication模块日志报错: Error starting ApplicationContext. To display the auto-configuration report re-run your application with 'debug' enabled.2018-01-26 16:01:45.018 ERROR 10036 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Applicat

目录 神经网络的卷积.池化.拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用 参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出,用于解决手写数字识别的视觉任务.自那时起,CNN的最基本的架构就定下来了:卷积层.池化层.全连接层.如今各大深度学习框架中所使用的LeNet都是简化改进过的LeNet-5(-5表示具有5个层),和原始的LeNet有些许不同,比如把激活函数改为了现在很常用的ReLu. 神经网络的卷积.池化.拉伸 前面讲了卷积和池化,卷积层可以从图像中提取特

系统版本为: [root@s10 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 由于管理kvm虚拟机的需求,需要安装GNOME Desktop 和Graphical Administration Tools 桌面服务. 通过 [root@s10 ~]# yum groupinstall "GNOME Desktop" "Graphical Administration Tools"

在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发负载,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的负载需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验. SQL Server 2016的In-Memory OLTP,通俗地讲,是内存数据库,使用内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)来实现,MOT驻留在内存中,使用 Hekaton 内存数据库引擎访问.在查询MOT时,

2015年9月,一个叫Livecoding.tv的网站在互联网上引起了编程界的注意.缘于Pingwest品玩的一位编辑在上网时无意中发现了这个网站,并写了一篇文章<一个比直播睡觉更奇怪的网站:直播程序员写代码> 来介绍它. Livecoding.tv是在2015年2月在美国正式上线的.公司的总部位于旧金山,创办人也是一位程序员. 网上直播已经不是新鲜事了,但正儿八经地直播程序员写代码确实少见.难怪品玩的编辑在他的文章中这样写道:"这么逗的一个东西,你跟我说它是一个教育平台?呃,然而好

有人会问,为啥 CodeDom 不会生成 switch 语句,为啥没生成 while 语句之类.要注意,CodeDom只关心代码逻辑,而不是语法,语法是给写代码的人用的.如果用.net的“反编译”工具的朋友会知道,你用while语句写了一段代码,然后编译生成程序集,再用工具把代码“反”出来,此时你会发现,你原来写的是while语句,但出来的是for语句,道理是一样的,“反编译”工具只关心代码的执行逻辑,而不是语法.所以,你自然无法用 CodeDom 来生成var关键字来声明变量,也无法生成用 L

本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so文件热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs.com/yyangblog/p/6252855.html更多内容欢迎star作者的github:https://github.com/LaurenceYang/artic

为了方便app开发过程中,不受服务器接口的限制,便于客户端功能的快速测试,可以在客户端实现一个模拟服务器数据接口的MockApi模块.本篇文章就尝试为使用gradle的android项目设计实现MockApi. 需求概述 在app开发过程中,在和服务器人员协作时,一般会第一时间确定数据接口的请求参数和返回数据格式,然后服务器人员会尽快提供给客户端可调试的假数据接口.不过有时候就算是假数据接口也来不及提供,或者是接口数据格式来回变动--很可能是客户端展示的原因,这个是产品设计决定的,总之带来的问题