C盘生于容量小于5G的千万别用啊!!笔者本人因为C盘只剩了3G,根本用不上这个,最后会把大小为4G的core文件必须移植到C盘当中,俺的CUDA也白安装了,而且还不小心安装成CUDA8了,应该用9好么??这什么烂教程,www......

使用Deepfakes(AI换脸) 软件,拼的就是配置,耗的就是时间,考验的是耐心. 配置好了,时间就少了. 所以玩这种软件,硬核需求就是:配置,配置,配置.  我的电脑能跑这个软件么?也是很多新手的必问题目. 下面就介绍一下window系统查看显卡和显存的几种方法.因为的系统为win10, 我就主要win下面的操作.最后说一下win7. 方法1:设备管理 首先,点击任务栏最左边的window图标或者按一下Ctrl和Alt中间的Win图标. 然后,搜“设备管理器” 然后,双击打开,找到显卡适配器

本文链接:https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/100594136       上个月笔者曾在<银行家杂志>发文传统银行如何引领开放银行时代潮流,就曾指出AI换脸等技术的兴起将会我们未来的身份认证手段造成一定的麻烦.而最近ZAO换脸软件再次爆红社交媒体,而且其接近于霸王条款的使用协议也将对于用户隐私造成一定的风险,虽然后来ZAO公开致歉,不过这波热点效应也让Faceswap这个开源的AI换脸项目登顶Github周排行的榜首. AI换脸历程

如果前期工作已经准备完毕(DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,DeepFaceLab使用教程(1.安装及分解视频)那么我们就正式进入AI换脸的关键环节:训练模型和合成转换视频,请按照图文步骤一步一步操作. 回到DeepFaceLab根目录,看到6) train 开头的批处理文件,这些代表不同的换脸模型:AVATAR(表情),DF(全脸),H64(64半脸),H128(128半脸模型),LIAE

首先需要选择合适的DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,如果已经准备好这些工作,那么恭喜你,终于开始迎接新的挑战 —— AI换脸的使用!接下来会采用图文解说的方式进行演示,只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸! 选择合适的版本下载到本地硬盘 为了避免出错,请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录 解压之后请打开你的DeepFaceLab目录,从1 – 10的bat批

AI换脸 技术 调用到百度的AI接口,layui的图片上传,栅格化布局 核心代码 纯py文件运行 # encoding:utf-8 import requests import base64 import json # 获取token # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK def get_token(client_id, client_secret): url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/toke

最近在做视频搜索的技术调研,已经初步有了一些成果输出,算法准确性还可以接受,基本达到了调研的预期.现将该技术调研过程中涉及到的内容总结一篇文章分享出来,内容比较多,初看起来可能关系不大,但是如果接触面稍微广一些,就会发现其实原理都是差不多的. 先描述一下我要解决的问题:上传任意一个车辆截图,需要从海量的监控视频中(高速监控)找到该车辆目标历史经过点位的历史视频录像.这个问题本质上其实就是图像检索或者叫Object-ReId问题,唯一不同的是,找到车辆目标后需要定位到视频录像,后者其实很简单,只需

市面上有多款AI换脸的方法,笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了,但是忘记记录啦hhh,请勿用于不正当用途哦) 做了一篇详细教学,包括配置,参数设置,换脸效果经验之谈.感兴趣的学友可以留言一起交流. 先上成果展示下吧(垃圾显卡跑了2天,有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些): 配置部分 ok,为了实现换脸,我们先从安装到配置工具开始(配置好的请直接跳到第一步),以下请按步骤操作: 首先需要下载该项目,这里建议直接下载GUI版软件:https://fac

如标题一样,Thiago2 是一款集成式AI换脸软件(TPO AI.ROSTO),需要与Autodesk Flame结合使用,从demo来看完成度还是很高的,算是一种完全GUI版的DeepFaceLab AI换脸工具,但不知道具体实际使用起来会怎样. 视频链接:https://www.deepfacelabs.com/read-76-1.html 不过据DeepFaceLab作者来看就是另外一回事,在不可描述的油管视频网站上,DeepFaceLab作者提出了不同的意见: 翻译一下就是:“这个工具

ps:亮瞎狗眼 去年开始就在国外网站上比较火的项目了,通过Deepfakes技术可以将视频中的人脸换成自己喜欢的明星, 当时就有不少人制作了换脸视频,其中大部分是替换了XX片的女主角. 国外网站Reddit有版块专门探讨此类内容,不过随着各大网站强烈的反对,女星XX片的交流版块最终还是被关闭了, 不过关于Deepfakes的技术和软件的版块还是保留了下来,只是不能探讨XX内容. 国内网友利用网络主播“阿冷”的视频,采用Deepfakes技术,生成了唐嫣. 杨幂.刘亦菲.范冰冰等明星的演唱片段,基

作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:使用watch命令监听显卡的使用 安装完显卡驱动之后系统会生成nvidia-smi 这个工具,我们只需要配合watch命令就可以周期性的查看显卡的信息,-n 10指的是每隔10秒刷新一下. watch -n nvidia-smi

在EXE中导出全局变量: N卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD NvOptimusEnablement = 0x00000001; } A卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 0x00000001; }

1.图片效果 2.原代码 # !/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Matthew Earl # # Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy # of this software and associated documentation files (the "Software"), to

给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通

最近两天一款名为 「ZAO」 的 App 刷爆了朋友圈,它的主打功能是 AI 换脸,宣称「只需一张照片,就能出演天下好戏」 : 现实中不能实现当明星的梦,在这个 App 里你可以,想演谁演谁.新鲜.好玩.有趣抓住了一大波人的好奇心,迅速火了起来. 但是这个 App 的用户协议很可怕,明目张胆地在攫取用户权利. 主要有两点,第一,一旦你上传了你自己的照片,这张照片的肖像权不再属于你而是属于 ZAO,它可以永久地使用这张照片并且干任何事情,你无法干涉. 第二,如果你上传的是别人的照片,例如明星的,那

参数可以让软件自由度更高.Fakeapp的参数并不算多,但是也非常使用.本文就讲解下几个重要的参数.参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开. 参数修改无需点击保存,一旦修改直接生效. Processor:GPU/CPU 这个选项用来指定运行环境,是选着GPU还是CPU. 一般来说如果你有显卡肯定选GPU,如果没有就选CPU,GPU的速度比CPU快几十倍的样子. Batch Size:批量大小 这是一个深度学习中的专有名词,在训练的模型的时候并不是一次训练所有图片,而是分批进行训练.原则上来

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤, 使用之前请确保你的电脑配置还可以,推荐配置是:一张显存大于4G的N卡.Fakeapp是有支持CPU选项,但是用CPU跑非常慢. 获取脸部图片 训练模型 生成视频 在开始之前你需要先准备两个视频,一个是A视频,一个是B视频,换脸软件可以把B的脸换到A上面.这里加上A视频是FBB(范冰冰),B视频是FTM(冯莫提).这两个视频放在一个叫workspace的目录里面.下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径,路径并没有特殊要求,你

在众多AI换脸软件中Fakeapp是流传最广,操作最简单的一款,当然他同样也是源于Deepfakes. 这款软件在设计上确实是花了一些心事,只要稍加点拨,哪怕是再小白的人也能学会.下面我就做一个入门教程吧.跟着这个教程来,你肯定会学会的! 玩软件,无非就是两个环节. 如何安装? 如何使用? 下面先来介绍安装部分,可能这才是Fakeapp以及众多换脸软件最难啊的部分.因为这是一个基于深度学习的软件,所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件. 整个安装过程可以分成以下几个步骤: 安装CUDA 9.0

大家都知道微软在Connect();17大会上发布了VS Tools for AI,旨在提升Visual Studio和VSCode对日益增长的深度学习需求的体验.看了一圈,网上似乎没有一个完整的中文教程来教你怎么完整配置深度学习方案. 与此同时我也接了一个活,是俱乐部与MSRA的项目,项目的目的之一是向VS Tools for AI的samples库里增加新的算法,所以这篇技术文章就应运而生了. 本文将分为以下几个部分来进行阐述: 1,什么是VS Tools for AI 2,怎么在本地配置好

原文链接:http://blog.csdn.net/left_la/article/details/6358911#t9 这是我在Gameres上看到的一篇文章,文章很长,全文分为11个部分,看后感觉写的非常好,对我启迪很大,特此推荐.作者是国外的一名老程序员,相信对于刚接触或者想要接触游戏引擎的同学,这篇文章能够带领你们步入游戏引擎的世界!下面就开始吧: 原文作者:Jake Simpson 译者: 向海 Email:GameWorldChina@myway.com 第1部分:游戏引擎介绍, 渲