__getattr__ 在Python中,当我们试图访问一个不存在的属性的时候,会报出一个AttributeError.但是如何才能避免这一点呢?于是__getattr__便闪亮登场了 当访问一个不存在的属性的时候,会触发__getattr__方法 # -*- coding:utf-8 -*- # @Author: WanMingZhu # @Date: 2019/10/22 10:31 class A: def __init__(self): self.name = "satori"

实例与类动态添加方法 实例添加属性: def Student(object): pass s = Student() s.name = ‘syz’ 实例添加方法 from types import MethodType def set_name(self,name): self.name = name s.set_name = MethodType(set_name,s) 类添加方法 Student.set_name = set_name __slots__ 限定动态添加类的属性,通过tuple

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

1.用Python实现一个二分查找的函数. data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35] def binary_search(dataset,find_num): if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: print('找到数字:',dataset[mid]) elif datas

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

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前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit

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python金牌班第七周周末总结 面向对象前戏 1.我们在学习面相对像之前有一个推导过程如何将我们之前写的东西,从一串代码转向给对象服务. 2.实例 我们首先模拟了两个物种进行战斗的场景,然后我们发现我们都可以调用对方的数据因为我们的数据都是共享的,我们就需要将他绑定给她对应的对象然后就不会出现在这个对象外进行互相乱调用的情况. 3.代码 def Get_The_Butcher_of_the_sands(name, death_type, attack, health_point): "&quo

python __setattr__, __getattr__, __delattr__, __call__ getattr `getattr`函数属于内建函数,可以通过函数名称获取 value = obj.attribute value = getattr(obj, "attribute") 使用`getattr`来实现工厂模式 #一个模块支持html.text.xml等格式的打印,根据传入的formate参数的不同,调用不同的函数实现几种格式的输出 import statsout

object._getattr_(self, name) 拦截点号运算.当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时,就会用属性名作为字符串调用这个方法.如果继承树可以找到该属性,则不调用此方法 实例instance通过instance.name访问属性name,只有当属性name没有在实例的__dict__或它构造类的__dict__或基类的__dict__中没有找到,才会调用__getattr__.当属性name可以通过正常机制追溯到时,__getattr__是不会被调用的.如果在__getat

__getitem__ 实例虽然能作用于for循环,看起来和list有点像,但是,把它当成list来使用还是不行,要表现得像list那样按照下标取出元素,需要实现__getitem__()方法 __getattr__ 正常情况下,当我们调用类的方法或属性时,如果不存在,就会报错.要避免这个错误,除了可以加上一个score属性外,Python还有另一个机制,那就是写一个__getattr__()方法,动态返回一个属性.修改如下: class Student(object): def __init_

class Www: def __init__(self,name): self.name=name def __str__(self): return '名称 %s'%self.name #__repr__=__str__ *这是在__str__转换__repr__函数的偷懒小方法 #__str__函数是可以直接把对实例进行调用并得到使用 '''交互模式: 方法一>>> print(Www('实验')) 方法二>>> s=Www('实验') >>>

__init__函数 当一个类实例被创建时, __init__() 方法会自动执行,在类实例创建完毕后执行,类似构建函数.__init__() 可以被当成构建函数,不过不象其它语言中的构建函数,它并不创建实例--它仅仅是你的对象创建后执行的第一个方法.它的目的是执行一些该对象的必要的初始 化工作.通过创建自己的 __init__() 方法,你可以覆盖默认的 __init__()方法(默认的方法什么也不做),从而能够修饰刚刚创建的对象__init__()需要一个默认的参数self,相当于this.

1.__new__(cls, *args, **kwargs)   创建对象时调用,返回当前对象的一个实例;注意:这里的第一个参数是cls即class本身2.__init__(self, *args, **kwargs) 创建完对象后调用,对当前对象的实例的一些初始化,无返回值,即在调用__new__之后,根据返回的实例初始化:注意,这里的第一个参数是self即对象本身[注意和new的区别]3.__call__(self,  *args, **kwargs) 如果类实现了这个方法,相当于把这个类

本节知识点 1.__get__, __getattr__, __getattribute__的区别 2.__getattr__巧妙应用 3.延迟初始化(lazy property) 1.__get__, __getattr__, __getattribute__的区别 obj.__getattribute__(self, name) 在实例访问属性的时候无条件被调用.如果class中定义了__getattr__(),__getattr__()也不会被调用,除非显示的调用或者没有访问到属性引发At

__init__函数 当一个类实例被创建时, __init__() 方法会自动执行,在类实例创建完毕后执行,类似构建函数.__init__() 可以被当成构建函数,不过不象其它语言中的构建函数,它并不创建实例--它仅仅是你的对象创建后执行的第一个方法.它的目的是执行一些该对象的必要的初始 化工作.通过创建自己的 __init__() 方法,你可以覆盖默认的 __init__()方法(默认的方法什么也不做),从而能够修饰刚刚创建的对象__init__()需要一个默认的参数self,相当于this.

object.__call__(self[, args...]) Called when the instance is “called” as a function; if this method is defined, x(arg1, arg2, ...) is a shorthand for x.__call__(arg1, arg2, ...). Python中有一个有趣的语法,只要定义类型的时候,实现__call__函数,这个类型就成为可调用的.换句话说,我们可以把这个类的对象当作函数

__get__,__getattr__和__getattribute都是访问属性的方法,但不太相同. object.__getattr__(self, name) 当一般位置找不到attribute的时候,会调用getattr,返回一个值或AttributeError异常. object.__getattribute__(self, name) 无条件被调用,通过实例访问属性.如果class中定义了__getattr__(),则__getattr__()不会被调用(除非显示调用或引发Attrib

__get__,__getattr__和__getattribute都是访问属性的方法,但不太相同. object.__getattr__(self, name) 当一般位置找不到attribute的时候,会调用getattr,返回一个值或AttributeError异常. object.__getattribute__(self, name) 无条件被调用,通过实例访问属性.如果class中定义了__getattr__(),则__getattr__()不会被调用(除非显示调用或引发Attrib