仅个人实践中所遇到的问题,若有不对的,欢迎交流! 一.场景描述 kafka集群中有几台突然挂了,后台日志显示设备空间满了,消息无法写入__consumer_offsets topic的分区中了.查看kafka数据目录下各个文件的大小,发现__consumer_offsets topic分区中有一个分区__consumer_offsets-5数据很多,多达1T,而其他分区只有4KB,相差巨大.且__consumer_offsets-5中保留了一年多的数据.什么情况?不应该自动清除吗? 二.问题分析

我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息,用flume来辅助处理异常的数据,,, 但是在前段时间,单独使用flume测试的时候发现,flume不能对分区进行负载均衡!同一个集群中,一个broker的一个分区已经有10亿条数据,另外一台的另一个分区只有8亿条数据: 因此,我对flume参照别人的做法,增加了拦截器: 即在flume配置文件中 增加以下字段: ----- stage_nginx.sources.tailSource.interceptors = i2sta

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令看当前磁盘信息 可以看到除了当前的第一块硬盘外还有一块sdb的第二块硬盘,然后用fdisk /dev/sdb 进行分区 进入fdisk命令,输入h可以看到该命令的帮助,按n进行分区 这里输入e即分为逻辑分区,按p即分为主分区,我们要将这块盘分为主分区即输入p 到这里输入该主分区为第几个主分区,由于是新盘我们输入1来分第一个主分区 First Cylinder是选择该分区的起始磁盘数,这里可自定义也可不做选择,默认是1,如无特殊需求强烈建议选择默认,也就是1来

挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令看当前磁盘信息,卸载硬盘分区 umount /dev/sdb 可以看到除了当前的第一块硬盘外还有一块sdb的第二块硬盘,然后用fdisk /dev/sdb 进行分区 进入fdisk命令,输入h可以看到该命令的帮助,按n进行分区 这里输入e即分为逻辑分区,按p即分为主分区,我们要将这块盘分为主分区即输入p 到这里输入该主分区为第几个主分区,由于是新盘我们输入1来分第一个主分区 First Cylinder是选择该分区的起始磁盘数,这里可自定义也可不做选择,默认

挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令看当前磁盘信息 可以看到除了当前的第一块硬盘外还有一块sdb的第二块硬盘,然后用fdisk /dev/sdb 进行分区 进入fdisk命令,输入h可以看到该命令的帮助,按n进行分区 这里输入e即分为逻辑分区,按p即分为主分区,我们要将这块盘分为主分区即输入p 到这里输入该主分区为第几个主分区,由于是新盘我们输入1来分第一个主分区 First Cylinder是选择该分区的起始磁盘数,这里可自定义也可不做选择,默认是1,如无特殊需求强烈建议选择默认,也就是1来

⒈Linux下磁盘说明 1)Linux硬盘分IDE硬盘和SCSI硬盘,目前基本上是SCSI硬盘. 2)对于IDE硬盘,使用“hdx~”标识符,“hd”代表IDE硬盘.   对于SCSI硬盘,使用“sdx~”标识符,“sd”代表SCSI硬盘.   “x”为盘号(若电脑有多块硬盘,则依次排列,a为基本盘,b为基本从属盘,c为辅助主盘,d为辅助从属盘)   “~”代表分区号,前4个分区用数字1到4表示,它们是主分区或者是扩展分区,从5开始就是逻辑分区. ★查看所有设备的挂载情况 lsblk或者lsbl

一 客户端 在上一篇博客创建的简单生产者的基础上,进行两个修改操作: 1.新建SimplePartitioner.java,修改返回分区为1. SimplePartitioner.java代码如下 package cn.test.mykafka; import java.util.Map; import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.apache.kafka.common.Cluster; /** * 简单分区

1:MBR分区表:(MBR含义:主引导记录) 所支持的最大卷:2T (T; terabytes,1TB=1024GB) 对分区的设限:最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区. 2:GPT分区表:(GPT含义:GUID分区表) 支持最大卷:18EB,(E:exabytes,1EB=1024TB) 每个磁盘最多支持128个分区 使用 parted 建立大小超过2T的分区 1: parted /dev/sdb 2: mklabel gpt3: mkpart primary 0% 100% :prin

http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0130designlinux.php#hardware_know(好文章) http://blog.chinaunix.net/uid-23069658-id-3413957.html(硬盘存储原理) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/97502.htm(fdisk -l 详细说明) 本文转载 http://blog.chinaunix.net/uid-11636352-i

http://www.cnblogs.com/qiyebao/p/4484370.html 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-25829053-id-3067619.html 查看磁盘信息: 挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令查看当前磁盘信息(linux中新硬盘的加入,未挂载的文件系统df是看不到的) fdisk -l 查看当前磁盘信息 可以看到除了当前的第一块硬盘(/dev/vda)外还有另外的第二块硬盘(/dev/vdb),并且它没有被分区过.下面这幅图是

用dd命令复制磁盘分区 首先是复制 复制前对写入的分区执行umount操作 sudo dd if=/dev/sda1 of=/dev/sda2 可以在另外一个终端输入这句,然后在原来的dd终端看到进度 watch -n 5 killall -USR1 dd 写完后发现新的分区UUID和大小都变成原来的的分区了. 然后处理分区大小问题. 进行检查,并修复参数. sudo e2fsck -f /dev/sda2 调整分区大小 sudo resize2fs /dev/sda2 再处理UUID的问题.

一.现象二.原因排查2.1 SparkStreaming程序排查2.2 Kafka数据验证2.3 查看OGG源码2.3.1 生成Kafka消息类2.3.2 Kafka配置类2.3.3 Kafka 消息发送类2.3.4 Kafka 分区获取方式三.结论 一.现象 目前我们的数据是通过OGG->Kafka->Spark Streaming->HBase.由于之前我们发现HBase的列表put无法保证顺序,因此改了程序,如果是在同一个SparkStreaming的批次里面对同一条数据进行操作,

原文:http://blog.chinaunix.net/uid-25829053-id-3067619.html ------------------------------------------------------- 挂载好新硬盘后输入fdisk -l命令看当前磁盘信息 可以看到除了当前的第一块硬盘外还有一块sdb的第二块硬盘,然后用fdisk /dev/sdb 进行分区 进入fdisk命令,输入h可以看到该命令的帮助,按n进行分区 这里输入e即分为逻辑分区,按p即分为主分区,我们要将

开发者可以使用kafka内置的客户端API开发kafka应用程序.除了内置的客户端之外,kafka还提供了二进制连接协议,也就是说,我们直接向kafka网络端口发送适当的字节序列,就可以实现从Kafka读取消息或往kafka写入消息.还有很多用其它语言实现的kafka客户端,比如C++.python等,都实现了kafka连接协议.这些客户端不属于kafka项目,但是kafka项目wiki上提供了一个清单,列出了所有可用的客户端.(所以意思就是说kafka内置的API只能用于java语言的开发咯)

本文主要介绍Linux 环境下 SD 卡建立两个分区的操作流程: 操作环境:Linux Ubuntu 2016.4 操作目的:将 SD 卡分为两个分区:第一分区格式为 FAT32,大小 500M.第二个分区为 ext4,占剩下的所有空间,用来装 Ubuntu 的文件系统 具体操作如下: 一 . 使用 lsblk 或者 fdisk -l 查看系统上的存储设备,找出 SD 卡的设备名,我的系统上 SD 卡的设备名是:/dev/sdb,包含一个分区,分区名是 sdb1 二 . 使用命令 fdisk 开

一.硬盘结构 1.硬盘的逻辑结构 硬盘的大小是使用"磁头数×柱面数×扇区数×每个扇区的大小"这样的公式来计算的.其中磁头数(Heads)表示硬盘总共有几个磁头,也可以理解成为硬盘有几个盘面,然后乘以二:柱面数 (Cylinders)表示硬盘每一面盘片有几条磁道:扇区数(Sectors)表示每条磁道上有几个扇区:每个扇区的大小一般为 512Byte.扇区也是磁盘的最小存贮单位. 2.硬盘接口 IDE 硬盘接口(Integrated Drive Electronics,并口,即电子集成驱动

一.crond任务调度 调度机制: 基本语法 crontab [选项] -e : bianji crontab定时任务 -l : 查询crontab -r : 删除当前用户所有的crontab任务 例子: 每分钟执行查看一次/ect目录,把目录内容写进/tml/a.txt下 具体实现步骤: 1.crontab –e 2.*/ 1 * * * * ls -l /etc >> /tmp/a.txt 3.保存退出 参数细节说明: 特殊符号说明: 二.Linux 磁盘分区.挂载 分区方式: 1.mbr