__getattr__ 在Python中,当我们试图访问一个不存在的属性的时候,会报出一个AttributeError.但是如何才能避免这一点呢?于是__getattr__便闪亮登场了 当访问一个不存在的属性的时候,会触发__getattr__方法 # -*- coding:utf-8 -*- # @Author: WanMingZhu # @Date: 2019/10/22 10:31 class A: def __init__(self): self.name = "satori"

__getattr__#不存在的属性访问,触发__getattr__ class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __getattr__(self, item): print('执行的是我') f1=Foo(10) print(f1.x) f1.xxx 结果: 10 执行的是我 __getattribute__#无论属性存在与否都触发__getattribute__ class Foo: def __init__(self,x): self.x=x

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo: def __init__(self,x): self.x = x class SubFoo(Foo): def __init__(self): pass f1 = Foo(2) print(isinstance(f1,Foo)) # True print(issubclass(SubFoo,Foo)) # Tr

目录: 一. __getattribute__ 二.__str__,__repr__,__format__ 三.__doc__ 四.__module__和__class__ 一. __getattribute__                                                                class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __getattr__(self, item): print('执行

Python全栈开发[面向对象进阶] 本节内容: isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 反射 __setattr__,__delattr__,__getattr__ 二次加工标准类型(包装) __getattribute__ 描述符(__get__,__set__,__delete__) 再看property __setitem__,__getitem,__delitem__ __str__,__repr__,__format__ __slots__

以下内容,源于个人理解所得,纯属臆测,爱信不信:-D.欢迎大家留言讨论指正. 1.__new__魔法方法: 原型:__new__(cls, *args, **kwargs) 说明:__new__魔法方法用于对象的实例化,作用于__init__初始化对象之前.其中cls为需要实例化的类.new方法必须有返回值,即为实例化后的对象.可以被用于创建单例模式,限制该类实例化的对象个数. class SingleTon(object): instance = {} def __new__(cls, *ar

Python第七章__class面向对象高级用法与反射 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: Python中关于oop的常用术语 类的特殊方法 元类 反射 一.Python中关于oop的常用术语 抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型.抽象不仅包括这种模型的数据属性, 还定义了这些数据的接口.对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization).现实

1. 多态 多态,最浅显的意识就是同一事物具有多种形态,这很好理解,动物是一个大类,猫类属于动物类,狗类属于动物类,人也是属于动物类,那能理解成,猫.狗.人是一样的吗?当然不是,还有,水,分为液体.固体.气体,但它们都是H20构成的,这也是多态.意味着对于不同的类的对象,可以执行相同的操作, 多态是面向对象语言的一个基本特性,多态就意味着变量不需要知道引用的对象是什么,通过一个统一的接口,对引入的不同对象表现出不同的行为方式. 下面这个例子 import abc class Animal(met

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 1.1,isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) #True 1.2,issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubcl

1.gevent使用 # -*- coding: utf-8 -*- import gevent import platform from gevent import subprocess def _test_shell(script): excute_data=[]; err_data=[]; if platform.system() == "Windows": popen = subprocess.Popen(script, \ shell=False, stdout=subpro

目录 类与对象 其他方法 继承 经典类和新式类 派生 组合 接口.归一化设计与抽象类 继承实现的原理 子类中调用父类的方法 指名道姓 super()方法 多态与多态性 封装 单下划线开头 双下划线开头 特性(property) 绑定方法(classmethod) 非绑定方法(staticmethod) isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 反射 动态导入模块 __setattr__,__delattr__,__getattr__ 二次加工标准类型通过

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

python面向对象编程进阶 一.isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 1 class Foo(object): 2 pass 3 4 obj = Foo() 5 6 isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 1 class Foo(object): 2 pass 3 4 class B

一 __doc__ 表示类的描述信息 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class C: """ 这是个大美女 """ def func(self): pass print(C.__doc__) #输出:这是个大美女 类的描述信息是无法被继承的 class Foo: '我是描述信息' pass class Bar(Foo): pass print(Bar.__doc__) #该属性无法继承

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

一.__getattribute__ 我们一看见getattribute,就想起来前面学的getattr,好了,我们先回顾一下getattr的用法吧! class foo: def __init__(self,name): self.name = name def __getattr__(self, item): #调用不存在的方法时,会触发它的执行 print("执行了---> getattr") f1 = foo("michael") #实例化对象f1 p

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象.由于Python中一切都是类,所以也可以用来判断是否为字典,字符串,列表等类型 #应用一:判断是否为该类的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() print(isinstance(obj, Foo)) #True #应用二 :判断数据类型 print(isinstance('hahah',str

一 .isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)

一.__getattribute__ object.__getattribute__(self, name) 无条件被调用,通过实例访问属性.如果class中定义了__getattr__(),则__getattr__()不会被调用(除非显示调用或引发AttributeError异常) class Foo: ​ def __init__(self,x): self.x = x ​ def __getattr__(self, item): print("执行__getattr__") ​

阅读目录 一. isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)二. 反射三. __setattr__,__delattr__,__getattr__四. 二次加工标准类型(包装)五. __getattribute__六. 描述符(__get__,__set__,__delete__)六. 再看property七. __setitem__,__getitem,__delitem__八. __str__,__repr__,__format__九. __next__