在使用pytorch训练模型,经常需要加载大量图片数据,因此pytorch提供了好用的数据加载工具Dataloader. 为了实现小批量循环读取大型数据集,在Dataloader类具体实现中,使用了迭代器和生成器. 这一应用场景正是python中迭代器模式的意义所在,因此本文对Dataloader中代码进行解读,可以更好的理解python中迭代器和生成器的概念. 本文的内容主要有: 解释python中的迭代器和生成器概念 解读pytorch中Dataloader代码,如何使用迭代器和生成器实现数

reference to : http://www.2cto.com/kf/201411/350928.html 随着 Android 5.0 Lollipop 的发布,Android 又为我们提供了更多的支持包,但是我相信大部分开发者都同我之前一样不知道这些包里究竟有些什么东西,我们应该在什么时候使用它.现在,我们就来逐个看看 每一个版本的 Support 包中所拥有的东西,让用到他的时候不再迷茫. 首先,你需要了解每一个 Support 包版本后缀 vX 所代表的含义.当然我相信来看博客的诸

procps包里面的sysctl命令 --http://www.cnblogs.com/createyuan/p/3740917.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 概述 [root@localhost ~]# rpm -qf /sbin/sysctlprocps-3.2.8-25.el6.x86_64 我们常常在 Linux 的 /proc/sys 目录下,手动设定一些 kernel 的参数或是直接 echo 特定的值给一个 proc下的文件

最近要做个东西,需要自己控制数据库的事物,项目封装的框架,实在是提不起去阅读的兴趣, 就想直接去读框架的底层实现里面的数据连接的配置文件(如:Url,port,username,password等), 使用JDBC创建数据连接,拿到Connection后,事物就好办了. 找到在一个A.jar包里面的根目录,有配置文件B.properties,里面有需要的配置. 难点就来了,Properties可以加载src下面的properties文件,直接prop.load(this.getClass().g

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

用IKVM,步骤: 下载ikvmbin-7.2.4630.5.zip,解压,把bin目录所在路径加到环境变量path里 2.电脑开始->CMD,输入ikvmc –out:”输出dll文件的路径” “java包路径”,回车,就可以生成对应的Test.dll文件(注意:生成的文件一定要指定到某个文件夹下,否则会找不到生成的文件) 3.创建C#程序,引用文件如下: IKVM.OpenJDK.Core.dll IKVM.Runtime.dll IKVM.Runtime.JNI.dll 添加刚才生成的Te

Java Concurrent并发包概括  https://blog.csdn.net/u012232736/article/details/79919450 Java中的Atomic包使用指南   http://ifeve.com/java-atomic/ 深入解析Java AtomicInteger 原子类型   https://www.cnblogs.com/rever/p/8215743.html Java 并发工具包 java.util.concurrent 用户指南  https:/

Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中,将128个RoI区域对应的feature map进行截取,而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map.在pytorch中可以利用: torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d(input, output_size, return_indices=False) torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False)

不是python层面Tensor的剖析,是C层面的剖析. 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了,TH也是torch7下面的一个重要的库. 可以在torch的github上看到相关文档.看了半天才发现pytorch借鉴了很多torch7的东西. pytorch大量借鉴了torch7下面lua写的东西并且做了更好的设计和优化. https://github.com/torch/torch7/tree/master/doc pytorch中的Tensor是在TH中实现的.TH = torch

分类问题中,交叉熵函数是比较常用也是比较基础的损失函数,原来就是了解,但一直搞不懂他是怎么来的?为什么交叉熵能够表征真实样本标签和预测概率之间的差值?趁着这次学习把这些概念系统学习了一下. 首先说起交叉熵,脑子里就会出现这个东西: 随后我们脑子里可能还会出现Sigmoid()这个函数: pytorch中的CrossEntropyLoss()函数实际就是先把输出结果进行sigmoid,随后再放到传统的交叉熵函数中,就会得到结果. 那我们就先从sigmoid开始说起,我们知道sigmoid的作用其实

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理,做了简单的例子,过程很简单,就像把大象装进冰箱里一共需要几步? 第一步:打开冰箱门. 我们要创建torch能够识别的数据集类型(pytorch中也有很多现成的数据集类型,以后再说). 首先我们建立两个向量X和Y,一个作为输入的数据,一个作为正确的结果: 随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集,

在现在好多应用场景中,我们需要得到某个包名下面所有的类, 包括我们自己在src里写的java类和一些第三方提供的jar包里的类,那么怎么来实现呢? 今天带大家来完成这件事. 先分享代码: 1.这个类是一个抽象类,对类的处理交给用户,所以就有了dealClass的抽象方法. package com.mec.packscanner.core; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.IOException; imp

现在安装node.js,默认就会帮我们装上了npm包管理工具,npm主要用来下载,安装,管理第三方模块. 创建一个包描述文件: npm init [-y] 查看包的信息 npm info <package-name> 查看包的版本信息 npm info <package-name> versions 安装指定的包: npm install <package-name> 默认会安装在当前目录下的 node_modules 目录下,如果 node_modules 不存在,则

前些日子看<深入理解javaweb开发>时,看到第一章java的io流,发觉自己对io流真的不是很熟悉.然后看了下JDK1.7中io包的一点点代码,又看了org.springframework.core.io包的一些类和组织方式,当作是学习吧.总结一下. 先挂下spring.core.io包的类图,其中接口是方框表示,抽象类带了abstract前缀,剩下那个两个框重贴的则代表实现类.没怎么划过类图,如果有好的画类图工具请推荐给我. 画得不好的地方就见谅了.注:以下源码匹配的是spring-co

一直对于maven中解决jar包依赖问题的解决方法纠结不清: 下面这个例子可以说明一个很简单的解决方法: 项目启动报错: Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:59412', transport: 'socket' SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/document/repository/org

摘要 go语言中goroutine之间的关联关系,缺乏维护,在erlang中有专门的机制来保障新开仟程的生命周期, 在go语言中,只能通过channel + select来实现,但不够直观,感觉很绕. Context 通常被译作 上下文 ,它是一个比较抽象的概念.在公司技术讨论时也经常会提到 上下文 .一般理解为程序单元的一个运行状态.现场.快照,而翻译中 上下 又很好地诠释了其本质,上下上下则是存在上下层的传递, 上 会把内容传递给 下 .在Go语言中,程序单元也就指的是Goroutine.

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

首先声明:TCP分片应该称为TCP分段 TCP/IP详解--TCP的分段和IP的分片 分组可以发生在运输层和网络层,运输层中的TCP会分段,网络层中的IP会分片.IP层的分片更多的是为运输层的UDP服务的,由于TCP自己会避免IP的分片,所以使用TCP传输在IP层都不会发生分片的现象. 我们在学习TCP/IP协议时都知道,TCP报文段如果很长的话,会在发送时发生分段,在接受时进行重组,  同样IP数据报在长度超过一定值时也会发生分片,在接收端再将分片重组. 我们先来看两个与TCP报文段分段和IP

随着 Android 5.0 Lollipop 的发布,Android 又为我们提供了更多的支持包,但是我相信大部分开发者都同我之前一样不知道这些包里究竟有些什么东西,我们应该在什么时候使用它.现在,我们就来逐个看看每一个版本的 Support 包中所拥有的东西,让用到他的时候不再迷茫. 首先,你需要了解每一个 Support 包版本后缀 vX 所代表的含义.当然我相信来看博客的诸位都一定知道 Android 对于每一个版本都有一个版本号,例如2.1是7,4.0是14,5.0是21.而这里,v

 git clone https://github.com/pirobot/rbx1.git 1.打开一个终端 cd ~/catkin_ws/ catkin_make source ./devel/setup.bash cd src roslaunch rbx1_bringup fake_turtlebot.launch 2.新打开一个终端 cd ~/catkin_ws/ catkin_make source ./devel/setup.bash cd src roslaunch rbx1_na

一.读取配置文件的四种方式 这四种配置文件放置方式的读取优先级依次递减,具体可以查看官方文档. 1.1jar包同级目录下的config文件夹里的配置文件 其实我以前就见过这种方式了,只是不知道怎么做的,这样便于修改服务器上的配置文件. 可以使用maven-source-plugin插件,然后运行命令mvn clean package将配置文件提取到项目外指定文件夹下. <plugin>  <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId&g