情况: 独显一直是0,玩游戏时核显,也就是GPU-0快满了GPU-1也是0,跟没有一样,怀疑自己买电脑的时候是不是被骗了. 在高级电源选项中,有个可切换动态显卡->全局设置的选项,设置成最大化性能,就会默认用独显了.

leetcode刷题打卡 刷题链接 夸夸群 刷题记录链接 期中颜色不一样的,是刷题中遇到问题的,以后需要强化 [x] 6.1 打卡 [x] 6.2 打卡 中间因个人原因没做题,后面慢慢补上 [x] 6.6 打卡 [x] 6.7 打卡 [x] 6.8 打卡 (今天打卡有点儿小小的困难2333) [x] 6.12 打卡 (今天leetcode 刷满100题了 争取早日突破200题) [x] 6.13 打卡 (今天遇到了很多小的惊喜,开心,但还是要努力的呀~) [x] 6.14 打卡 [x] 6.15

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入

(转载至:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28592540) 说到机器学习.大数据,大家听到的是 Hadoop 和 Spark 居多,它们跟 TensorFlow 是一个什么样的关系呢?是不是有 TensorFlow 就不需要 Spark 这些?     像 Hadoop 跟 Spark,背后都是 MapReduce.Hadoop 更多是去写文件,Spark 更多是通过内存.它们通过 MapReduce,下发 task 给这些 executor 去做.它们擅长的这种并行

操作系统 清华大学ucore操作系统课笔记 全文思维导图 1. 操作系统概述 1.1 什么是操作系统? 操作系统的定义 没有公认的精确定义 一个控制程序 一个系统软件 控制程序执行过程,防止错误和计算机的不当使用 执行用户程序,给用户程序提供各种服务 方便用户使用计算机系统 一个资源管理器 应用程序和硬件之间的中间层 管理各种计算机软硬件资源 提供访问计算机软件硬件资源的高效手段 解决资源访问冲突,保证资源公平使用 操作系统的地位 操作系统软件的组成 shell--命令行接口 GUI--图像用户

今天遇到java.lang.reflect.InvocationTargetException错误,卡了好一会儿,报错代码 try { Class<?> c= Class.forName("com.csdhsm.chat.server.handler." + handlerName); Class<?>[] arg=new Class[]{SocketRequest.class,SocketResponse.class}; Method method=c.get

2014年Google中国校园招聘采用在线技术笔试,在Code Jam平台上,14号9点到15号9点开放测试题,帮助大家熟悉环境.这个周末也有够忙的,当时就上去看了一下,把输入文件下了一下,今天才把题目做了,对于我这个EE到CS的水军来说,通过做这个测试还是学到了很多东西的,值得总结一下. 其实三道题都不是很难,至少逻辑不算难,但是实现起来我就发现我真的是一只小小小菜鸟…要学的东西实在是太多太多~ 先说第一题吧,在这三道题里面算相对难的了 Problem A. Bad Horse Problem

首先注意路径中是否包含中文名比如 <img src="F:\头像\小黄人.jpg" width="500" height="200"/> 如有,则应加入此句 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html"; charset=utf-8 /> 目的是让此html文件支持中文编码. 其次,应注意插入图片的拓展名(.jpg)等等.我在

前面的文章提到过SD卡主要分为两个操作模式,一是初始化和识别操作模式.还有一种就是这篇文章须要分析的传输数据模式啦. 传输数据模式: 传输数据模式主要有六种状态,各自是Stand-by状态.Transfer状态.Sending-data状态.Receive-data状态.Programming状态.Disconnect状态.这六种状态通过不同的Command就能够切换到某种状态,换句话说,这六种状态贯穿了整个传输数据模式. 要理解传输数据模式的流程,老衲觉得除了理解这六种状态,还须要对Comma

接下来的分析先从MMS中四大组件(Activity ,BroadCastReceiver,Service,ContentProvider),也是MMS中最核心的部分入手: 一. Activity  1.ConversationList 对话列表界面,这是进入应用程序的主界面.它有两个配置属性android:configChanges="orientation|keyboardHidden":在Android系统中,当程序所运行的环境(如:屏幕方向.键盘状态.字体等级,等等 )发生变化后

2018年5月11日至13日,腾讯WeTest与Unity联合打造的移动游戏性能分析工具(Unity Performance Analysis,以下称为UPA)正式亮相2018 Unite大会,为Unity手游开发者提供更加深度的游戏性能优化.测试服务,带来了更多产品测试与优化的"新姿势". 会上,Unity大中华区企业支持经理&UPA开发工程师高川先生.腾讯游戏性能优化工程师 & UPA开发工程师徐森先生代表UPA团队,为开发者们带来了题为"使用UPA工具优

bzoj2006 [NOI2010]超级钢琴 给定一个序列,求长度在 \([L,\ R]\) 之间的区间和的前 \(k\) 大之和 \(n\leq5\times10^5,\ k\leq2\times10^5,\ |a_i|\leq10^3\) 贪心,堆 令状态 \((s,\ l,\ r)\) 表示左端点为 \(s\) ,右端点在 \([l,\ r]\) 中,使得区间和最大的右端点 容易发现 \(t=(s,\ l,\ r)\) 即为前缀和在 \([l,\ r]\) 中最大值的位置 假设每次都选最优

MapReduce和区块链有什么相同的地方? 我的天哪,他俩还有相同的地方呢.我书读的少,你别骗我. 他俩还真有相同点,绝不忽悠. 他俩都有一个高大上的名字. 区块链就是一个分布式数据库,并不是什么神秘的东西. MR也一样,只不过是一种分而治之的编程思想.官方的定义是:MapReduce是一个实现了处理和生成大数据集的编程模型. 先说一下我从论文里学到的东西吧: MR的执行过程,知道了MR慢在哪里 怎么容错的,有什么限制 MR与GFS的联系 分片函数怎么玩 怎么样撸代码能让MR跑的更快 MR自己

我想首先应该从AndroidManifest.xml文件开始,该文件是Android应用(APK)的打包清单,其中提供了关于这个应用程序的基本信息,如名称(application/@label),图标(application/@icon),等常量信息,但该文件最重要的功能仍然是:向Android系统声明应用程序所包含的组件,包括Activity.Service.Receiver和ContentProvider,另外还会请求系统授予相关权限. <application>是重要的标记,通常我们都是

链接到错误处理 链接到调试 链接到单元测试 链接到文档测试 [错误处理] 小结:遇到错误怎么办? 1.不理它. 2.捕获它,再抛出. 3.捕获并处理错误. raise 不懂如何处理错误就直接抛出(raise),交由合适的层次处理,有时候需要自定义错误,但是通常使用Python内置的错误就可以了: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 自定义的异常 class MyError(Exception): pass # 抛出异常的函数 def

对比java和python 对比java和python 2011年04月18日 1.难易度而言.python远远简单于java. 2.开发速度.Python远优于java 3.运行速度.java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度. 4.可用资源.java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源. 5.稳定程度.python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效.java由于有企业在背后支持所以稳定的多. 6.

All ended? [day 0] 一点感觉没有,不过翘掉了早上的课(当然还有前三周的课),然后刚想睡一会儿,就被通知要上车了/难受 在车上玩了一会儿早上下的Super Mario(主要是早上刷了一道这个的题),一会儿之后果断放弃这种低级游戏..主要是第二关都过不去 看着边上的巨佬玩了一会儿红警,然后睡觉......差不多到了刚好也醒了(根本没睡着?) 报道的时候意外发现义乌竟然归到了绍兴...嗯...绍兴太强了 晚上和众多同学以及教练一起吃晚饭,走了以后服务员跑出来说我们没付钱,回去之后又说

http://www.ruijie.com.cn/fw/wt/18855 1)设备名称.运行时间.sysOID.设备描述.联系人.设备位置:分别来自RFC-1213-MIB的system组中的sysName(.1.3.6.1.2.1.1.5.0).sysUpTime(.1.3.6.1.2.1.1.3.0).sysObjectId(.1.3.6.1.2.1.1.2.0).sysDescr(.1.3.6.1.2.1.1.1.0).sysContact(.1.3.6.1.2.1.1.4.0).sysL

1.本章学习总结 1.1 学习内容总结 结构体如何定义.成员如何赋值: 1.常见的定义: struct student { int num; char name[20]; }stu; //2.采用typedef typedef struct { int num; char name[20]; }STU; STU stu; //对于赋值,需对指定成员进行赋值 //如 1. stu.num=5; //此外,也可以直接对结构体赋值 //如 STU stu1,stu2: stu1=stu2; 结构体数组

loj 我本来是直接口胡了一个意思一样的做法的,但是因为觉得有点假+实现要用并查集(?)就卡了好一会儿... 对于一个点\(x\)来说,独特的点一定在它的最长链上,如果有独特的点不在最长链上,那么最长链上一定有和他到\(x\)距离相同的点,矛盾 然后对于一个点,最长链端点一定可以是直径的两端点之一,所以如果我们分别以树的直径的两端点为根进行dfs,那么一个点在其中一次dfs中,独特的点都会在到根的路径上,所以我们用栈维护到根的点,然后不同颜色数开桶来维护,每次压栈或弹栈时改变桶内元素个数,然后根

浅析小微信贷风控中类IPC模式和集中审批模式 席占斌 常言道瑕不掩瑜,反过来讲瑜自然也不能掩瑕,看问题需要客观公正辩证. 在小微信贷中,风控模式依旧是核心,目前比较流行和占比较大的风控模式有很经典的IPC模式和集中审批模式.为什么要说是模式呢?因为不管是IPC还是集中审批,很多的具体操作到各个公司均不相同.本文仅就这两种模式的整体情况做一浅显的分析. 一.两种风控模式完整流程简介 1.完整的类IPC的流程 产品设计——信贷员营销——后台入申请——信贷员进行类IPC尽职调查——门店电话审核——权限