一.适用场景 在一张地图中.绘制从起点移动到终点的最优路径,地图中会有障碍物.必须绕开障碍物. 二.算法思路 1. 回溯法得到路径 (假设有路径)採用"结点与结点的父节点"的关系从终于结点回溯到起点,得到路径. 2. 路径代价的估算:F = G+H A星算法的代价计算使用了被称作是启示式的代价函数. 先说明一下各符号意义:G表示的是从起点到当前结点的实际路径代价(为啥叫实际?就是已经走过了,边走边将代价计算好了).H表示当前结点到达终于结点的预计代价(为啥叫预计?就是还没走过,不知道前

astar A星算法Java实现 一.适用场景 在一张地图中,绘制从起点移动到终点的最优路径,地图中会有障碍物,必须绕开障碍物. 二.算法思路 1. 回溯法得到路径 (如果有路径)采用“结点与结点的父节点”的关系从最终结点回溯到起点,得到路径. 2. 路径代价的估算:F = G+H A星算法的代价计算使用了被称作是启发式的代价函数. 先说明一下各符号意义:G表示的是 从起点到当前结点的实际路径代价 (为啥叫实际?就是已经走过了,边走边将代价计算好了):H表示 当前结点到达最终结点的估计代价 (为

工具类 AStarUtil.java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * A星算法工具类 */ public class AStarUtil { private int[][] NODES; public AStarUtil(int[][] NODES) { this.NODES = NODES; } public AStarUtil() { } public static final int STEP =

原文:算法起步之A星算法 用途: 寻找最短路径,优于bfs跟dfs 描述: 基本描述是,在深度优先搜索的基础上,增加了一个启发式算法,在选择节点的过程中,不是盲目选择,而是有目的的选的,F=G+H,f(n)=g(n)+h(n) g(n)是当前节点到开始节点的花费h(n)是当前节点到结束节点的花费f(n)是衡量一个衡量标准 最核心的是h(n)的估算,这里用到了启发式算法,且h(n)=<h*(n) (h*(n)为实际问题的代价值).曼哈顿(manhattan)估价函数曼哈顿方法,它计算从当前格到目的

这是一篇来自算法转Java后端的一位读者的投稿!文章主要分享了作者从迷茫崩溃到最终斩获腾讯.京东.百度等大厂 offer 的经历.文章内容很全面.真实,相信可以对正在准备面试的小伙伴有帮助! 看到公众号上逐渐的放出了 2022 的秋招信息,意识到又一年的秋招大戏要开始了,也不由的想起了去年这会的自己.就想写这篇文章记录一下曾经的秋招之路,也希望能帮助到看到这篇文章的各位. 推荐:Github标星100k的Java面试指南 个人简介 不用太多介绍,也不用太多指教,三秒钟之内就能让大家尖叫...嗯.

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在

常见排序算法与java实现 一.选择排序(SelectSort) 基本原理:对于给定的一组记录,经过第一轮比较后得到最小的记录,然后将该记录与第一个记录的位置进行交换:接着对不包括第一个记录以外的其他记录进行第二次比较,得到最小的记录并与第二个记录进行位置交换:重复该过程,直到进行比较的记录只有一个为止. public class SelectSort { public static void selectSort(int[] array) { int i; int j; int temp; i

很多的面试题都问到了排序算法,中间的算法和思想比较重要,这边我选择了5种常用排序算法并用Java进行了实现.自己写一个模板已防以后面试用到.大家可以看过算法之后,自己去实现一下. 1.冒泡排序:大数向下沉,小数向上浮. package TestProject; /** * 冒泡排序 * @author xuhui * */ public class SortAll { public static void main(String[] args){ int[] a = {0,8,1,2,8,6,1

上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现 研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来探讨一下非递归方案 实验结果令人还是有些失望,原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高 代码如下: package com.newflypig.eightqueen; import java.util.Date; /** * 使用循环控制来实现回溯,解决N皇后 * @author newflydd@

7种基本排序算法的Java实现 转自我的Github 以下为7种基本排序算法的Java实现,以及复杂度和稳定性的相关信息. 以下为代码片段,完整的代码见Sort.java 插入排序 /** * 直接插入排序 * 不稳定 * 时间复杂度:O(n^2) * 最差时间复杂度:O(n^2) * 空间复杂度:O(1) * 使用场景:大部分元素有序 * @param elements * @param comparator * @param <T> */ public <T> void ins

题目大意:给你一个有向图,并给你三个数s.t 和 k ,让你求从点 s 到 点 t 的第 k 短的路径.如果第 k 短路不存在,则输出“-1” ,否则,输出第 k 短路的长度. 解题思路:这道题是一道简单的启发式搜索题目.而启发式搜索中A星算法是比较好理解的.A星算法中需要用到一个估价函数:f(n) = g(n)+ h(n).其中,g(n)是当前量,h(n)是估计量,两者之和 f(n) 是估计值 .在这道题中,g(n)是从起点 s 到 点n 的已走距离,h(n)是从点n 到终点 t 的最短距离(

A *搜索算法称为A星算法.这是一个在图形平面,路径.求出最低通过成本的算法. 经常使用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏的BOT的移动计算上. 首先:1.在Map地图中任取2个点,開始点和结束点 2.首先推断该点是不是不能够穿越的点,或者是已经再close中了 3.假设2步骤为真.什么都不做,假设为假,那么我们就进行加入了 4.假设在加入的时候,发现该点在open中不存在.那么我们直接加入,并且视之为当前节点,假设该点              存在open中,那么我们比較G值,假设发现当

http://www.crocro.cn/post/286.html 利用朴素贝叶斯算法进行分类-Java代码实现  鳄鱼  3个月前 (12-14)  分类:机器学习  阅读(44)  评论(0) Java package cn.crocro.classifier; import java.util.ArrayList; /** * 朴素贝叶斯分类器,只能针对有限个情况的分类下面是实例代码 * * @author 鳄鱼 * */ public class NaiveBayesClassifie

A*搜寻算法[编辑] 维基百科,自由的百科全书 本条目需要补充更多来源.(2015年6月30日) 请协助添加多方面可靠来源以改善这篇条目,无法查证的内容可能会被提出异议而移除. A*搜索算法,俗称A星算法.这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法.常用于游戏中的NPC的移动计算,或在线游戏的BOT的移动计算上. 该算法综合了BFS(Breadth First Search)和Dijkstra算法的优点:在进行启发式搜索提高算法效率的同时,可以保证找到一条最优路径(基于评估函

[053-Maximum Subarray(最大子数组和)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarr

一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法.或者数据库分库分表算法.现在的互联网服务架构中,为避免单点故障.提升处理效率.横向扩展等原因,分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式,所以也产出了几种数据分片的方法: 1.取模,2.划段,3.一致性hash 前两种有很大的一个问题就是需要固定的节点数,即节点数不能变,不能某一个节点挂了或者实时增加一个节点,变了分片规则就需要改变,需要迁移的数据也多. 那么一致性hash是怎么解决这个问题的呢? 一致性hash:对节点和数据,都做一次has

[062-Unique Paths(唯一路径)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below). The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to

预防死锁 (1) 摒弃"请求和保持"条件 基本思想:规定所有进程在开始运行之前,要么获得所需的所有资源,要么一个都不分配给它,直到所需资源全部满足才一次性分配给它. 优点:简单.易于实现且很安全 缺点:资源被严重浪费,进程延迟运行 (2) 摒弃"不剥夺"条件 基本思想:当一个已经保持了某些资源的进程,再提出新的资源请求而不能立即得到满足时,必须释放它已经保持了的所有资源,待以后需要时再重新申请.这意味着某一进程已经占有的资源,在运行过程中会被暂时地释放掉,也可认为是

几种排序算法(JAVA) 一.代码 package com.hdwang; import java.util.Arrays; /** * Created by admin on 2017/1/20. */ public class Sort { /** * 冒泡排序(最小数冒泡) * @param array 数组 */ public void bubbleSort(int[] array){ for(int i=0;i< array.length-1;i++){ //比多少次 for(int

[059-Spiral Matrix II(螺旋矩阵II)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given an integer n, generate a square matrix filled with elements from 1 to n2 in spiral order. For example, Given n = 3, You should return the following matrix: [ [ 1, 2, 3 ], [ 8