#用中正全指'000985.XSHG'获取全部A股数据pool=get_index_stocks('000985.XSHG') #date存储05年开始全部交易时间 date=get_price('000002.XSHE',start_date='2005-01-01',end_date='2019-03-29',fields=['close','open']) date=list([str(i)[:10] for i in list(date.index)]) #fields内选择需要的量价指

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

使用tushare获取股票历史数据和实时分笔数据   财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,

python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好的发掘出来,留作下一期分享吧,争取挖掘出一些有实际投资参考的结论. 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用,用起来很简单顺手,一两句代码就可以获取到你想的要的数据,但是有在群里经常看到说获取数据经常挂,延迟很严重等等,其实那是因为使用者没有好好去领悟和了解工具.片面两篇文章已

使用如下代码从TuShare下载沪深300每只股票的历史成交记录并按股票.日期保存到本地.主要是为了以后查询方便快速. #-*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import tushare as ts import datetime import time import tushare as ts import os data_dir = '/home/vnpy/share/' #下载数据的存放路径 #ts.ge

[ionic开源项目教程] - 第8讲  根据菜单分类加载数据(重要) [效果图] 注意 今天遇到一个比较棘手的问题,就是左右滑动菜单的设计不合理性,所以tab1.html对应的视图层和controller层都有所改动,最关键最核心的代码在service层,可能会有点不好理解,我会尽量讲明白. 1.tab1.html的要做一些调整: 这里我把tab1.html的完整代码贴出来,有以下几点改动 1. ion-content:内容标签的位置放到了ion-slide内层和list外层,这样做的目的是解

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

一.背景 MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一,当数据规模增大遭遇性能瓶颈时,最容易想到的解决方案就是分库分表.无论是进行水平拆分还是垂直拆分,第一步必然需要数据迁移与同步.由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求: 原本一张表迁移到单库多表(或多库多表),这是最基本的需求: 原本单库多表(或多库多表)迁移到新的多库多表(因表设计不合理.数据规模增大等原因导致需要再次分库分表) 新表与旧表的表结构可能不一致,如:类型表更(自增主键id由int改为bigint).字段数量不一致(删减.增加)

1. 保留历史数据 我们可以通过如下方式来设置保留数据的时长:监控项(item)配置里匹配更新监控项(item)设置Housekeeper tasksHousekeeper会定期删除过期的数据.如果数据不是特别有意义,建议你把保留时间设置短一些.可能你会说,那我想看我以前的数据图怎么办?好说,老数据一般不用精确到分秒,只要小时的平均数据即可,这样的话,趋势数据保留久一点即可.例如保存历史记录14天,趋势数据5年 备注:如果history设置为0(设置为0的人是不想看历史数据或者硬盘没空间么?),

1.通过已有的股票交易软件下载数据,如果他们是开源结构的,就可以解析他们的K线数据. 2.在互联网上抓取数据 int iStockCode;CString strUrl; 通过OpenUrl.Read读取网页数据 1)从163下载K线数据 //fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP if (iStockCode >= 600000) { strUrl.Format(

Linux监控数据回溯 网络服务监控 应用场景: lvs 后端内网端机器网络波动监控: nginx 80.443端口连接监控: mysql 连接监控 以上为抛砖引玉,根据环境安装到监控工具(open falcon.zabbix.nagios)不同,自定义监控项.想要更精确地网络波动手动ping 将数据输出保存到文件.如以下: ping xxx.xxx.xxx.xxx | awk '{ print $0" " strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",

场景:一个Bean ,需要在不同情况下分别做验证 1．依赖:springboot 已经集成 2．定义一个bean (验证对象) import javax.validation.constraints.NotEmpty; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.ToString; @Getter @Setter @ToString public class XiaoMIEntry { @NotEmpty(groups={A

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

安装TuShare 方式1:pip install tushare 方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装 方式3:将源代码下载到本地python setup.py install 升级TuShare 1.先查看本地与线上的版本版本号: pip search tushare 2.升级TuShare: pip install tushare --upgrade 确认安装成功 import tushare as ts print ts.__ve

一.python的库学习之 财经数据接口包 1.安装ThShare 直接pip install tushare 可能会出现缺少依赖库的情况,依次安装,大概有lxml,pandas,bs4,requests,pandas依次安装后查看tushare官方文档详细接口的使用 查看是否安装成功查询版本号, import tushare as ts print ts.__version__, 3.ps 此库并不是在pythoncharm中运行,atom中或者cmd可以输出需要的数据 4..说明尝试 imp

使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细的统计,今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据,究竟延时有多大. 今天实验用的数据是今天(2017-12-12)使用服务器脚本获取的实时数据的一部分,一共筛选了268只股票,数据只是这一天中的一部分数据,由于开盘了以后才修改的脚本,数据大

python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数

通达信L2行情接口, 包括普通行情接口所有功能, 并新增了十档行情, 逐笔成交,买卖队列和深圳逐笔委托(上海证券交易所不对外提供逐笔委托数据)这四个新功能. // TdxHqDemoCpp.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <winbase.h> #include <iostream> #include <vector> us