估价函数的优劣决定一个A*算法的好坏 360百科上是这样说的: (https://baike.so.com/doc/6223470-6436780.html) 关于估价函数h(n)与实际距离d(n)的大小关系导致的搜索范围的不同,一些同学表示不理解 这里给出一个不是很严谨的证明: 首先,d(n)+g(n)即为当前路径到目标状态的总距离, 而我们在估价后,认为这条路径的总距离为h(n)+g(n) 以第一种情况(h(n)<d(n))为例 八数码 在八数码中的估价中,我们发现一次操作最多使两个元素接近

Code: #include<bits/stdc++.h> #define maxn 100000 #define inf 1000000008 #define mid ((l+r)>>1) #define ll long long #define lson (t[x].ch[0]) #define rson (t[x].ch[1]) using namespace std; void setIO(string s) { string in=s+".in"; f

试题 算法训练 sign函数 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 给定实数x,输出sign(x)的值. sign(x)是符号函数,如果x>0,则返回1:如果x=0,则返回0:如果x<0,则返回-1. 输入格式 一行一个实数x. 输出格式 一行一个整数表示答案. 样例输入 -0.0001 样例输出 -1 数据规模和约定 |x|<=10000,输入数据精度最多达到4位小数. package 第十次模拟; import java.util.Scanner; pub

试题 算法训练 二元函数 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 令二元函数f(x,y)=ax+by,a和b为整数,求一个表达式S的值. 只有满足以下要求的表达式才是合法的: 1.任意整数x是一个合法的表达式: 2.如果A和B都是合法的表达式,则f(A,B)也是一个合法的表达式. 输入格式 第一行两个数a和b: 第二行一个字符串S表示要求的表达式. 输出格式 一行一个数表示表达式S的值. 样例输入 1 2 f(1,f(1,-1)) 样例输出 -1 数据规模和约定 S的长

首先要感谢http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827以及http://blog.chinaunix.net/uid-27164517-id-3280128.html两篇博文的作者,参考这两篇博文才对KMP算法有了初步认识,本文的一些内容也是来自于这两篇之中.KMP算法与BF算法的优略.回溯不回溯这些问题本文不作说明,而主要说明next函数(通常保存为一个next数组)的意义.这正是KMP算法难于理解的地方. 为了方便起见,在不会起歧

现在我们来看看变易算法.所谓变易算法(Mutating algorithms)就是一组能够修改容器元素数据的模板函数,可进行序列数据的复制,变换等. 我们现在来看看第一个变易算法:元素复制算法copy.该算法主要用于容器之间元素的拷贝,即将迭代器区间[first,last)的元素复制到由复制目 标result给定的区间[result,result+(last-first))中.下面我们来看看它的函数原型: template<class InputIterator, class OutputIte

一.count函数 algorithm头文件定义了一个count的函数,其功能类似于find.这个函数使用一对迭代器和一个值做参数,返回这个值出现次数的统计结果. 编写程序读取一系列int型数据,并将它们存储到vector对象中,然后统计某个指定的值出现了多少次. 核心代码: cout<<count(ivec.begin() , ivec.end() , searchValue) 具体实现: //读取一系列int数据,并将它们存储到vector对象中, //然后使用algorithm头文件中定

在白书中提到了一种O(n)级别的寻找中位数算法 就是我们今天要介绍的主角 快速选择算法 类似快排 选择一个比较元素 进行递归处理寻找第k大元素 假设最后比较元素到了i 以下描述是我写快排的常用字符 所以外人应该看不懂.... 如果(i-s+1)<k  去(i+1,t)的区间  递归寻找第(k-(i-s+1)) 大的数 如果(i-s+1)=k 返还i的值即可 如果 (i-s+1)>k 去 (s,i-1)的区间 递归找第k大的数 类似快排的思想 很容易理解 代码如下: int swap(long

八.算法和容器中存在的功能相同的函数: 8.1.array: 8.1.1.fill. 1.在array中:void fill (const value_type& val); 2.在algorithm中: template <class ForwardIterator, class T> void fill (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val); 8.1.2.swap. 1.在array中: vo

<机器学习实战>知识点笔记目录 K-近邻算法(KNN)思想: 1,计算未知样本与所有已知样本的距离 2,按照距离递增排序,选前K个样本(K<20) 3,针对K个样本统计各个分类的出现次数,取最大次数的分类为未知样本的分类 函数classify0虽然只有短短的几行代码,涉及的知识点却非常多,具体的知识点整理如下: 一.程序清单2-1笔记1,shape函数shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数.比如:group = array(

转自 wang0606120221:http://blog.csdn.net/wang0606120221/article/details/7402688 假设KMP算法中的模式串为P,主串为S,那么该算法中的核心是计算出模式串的P的next函数. KMP算法是在已知的模式串的next函数值的基础上进行匹配的. 由于本次只讨论next的求值过程,因此KMP算法的数学推理过程这里不再讲解. 从KMP算法的数学推理可知,此next函数只取决与模式匹配串自身的特点和主串没有任何关系,此函数 默认认为n

算法笔记 参考资料:https://wenku.baidu.com/view/25540742a8956bec0975e3a8.html sg函数大神详解:http://blog.csdn.net/luomingjun12315/article/details/45555495 sg[i]定义,从i走一步能到达的j的sg[j]以外的最小值,那么从sg函数值为x的状态出发,我们能转移到sg值为0,1,...,x-1的状态 对于某个人来说,0是他的必败态,sg[0] = 0 我们从这个状态出发,用d

我接触princomp函数,主要是因为实验室的项目需要,所以我一接触的时候就希望快点学会怎么用. 项目中需要利用PCA算法对大量数据进行降维. 简介:主成分分析 ( Principal Component Analysis , PCA )或者主元分析.是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题.计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间. 对于银行后台存储的大量数据进行分析,并不一件易事,由于每个人的信息属性众多,辨别起来颇为费力

背景 现有个处理股票行情消息的系统,其架构如下: 由于数据量巨大,系统中启动了 15 个线程来消费行情消息.消息分配的策略较为简单:对 symbol 的 hashCode 取模,将消息分配给其中一个线程进行处理. 经过验证,每个线程分配到的 symbol 数量较为均匀,于是系统愉快地上线了. 运行一段时间后,突然收到了系统的告警,但此时并非消息峰值时间段.经过排查后,发现问题出现在 hash 函数上: 虽然每个线程被分配到的 symbol 数量较为均衡,但是部分热门 symbol 的报价消息量会

demo 二元函数对象 #include <iostream> #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; template <typename T> class SumVector { public: T operator()(T t1, T t2) // 二元函数对象 { return t1 + t2; } protected: p

figure [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5); z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20; mesh(x,y,z) hold on c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen = 1000; sizepop = 100; Vmax = 1; Vmin = -1; popmax = 5; popmin = -5; for i = 1:sizepop pop(i,:)

* @Description 包含min函数的栈* @问题:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1)).* @思路: 1:Stack 类中的pop方法,push方法,peek方法:2:min方法,借助迭代器Iterator,stack.iterator(),借助方法iterator.hasNext()的while循环,逐个比较iterator.next()和 package LG.nowcoder; import java.util.St

问题描述 给定实数x,输出sign(x)的值. sign(x)是符号函数,如果x>0,则返回1:如果x=0,则返回0:如果x<0,则返回-1. 输入格式 一行一个实数x. 输出格式 一行一个整数表示答案. 样例输入 -0.0001 样例输出 -1 数据规模和约定 |x|<=10000,输入数据精度最多达到4位小数. 提示 判断实数x是否等于零时,由于计算机实数运算误差,应当引入极小量eps,核心代码如下: 其中fabs为cmath中的绝对值函数. const double eps=1e-

问题描述 令二元函数f(x,y)=ax+by,a和b为整数,求一个表达式S的值. 只有满足以下要求的表达式才是合法的: 1.任意整数x是一个合法的表达式: 2.如果A和B都是合法的表达式,则f(A,B)也是一个合法的表达式. 输入格式 第一行两个数a和b: 第二行一个字符串S表示要求的表达式. 输出格式 一行一个数表示表达式S的值. 样例输入 1 2 f(1,f(1,-1)) 样例输出 -1 数据规模和约定 S的长度不超过50,运算过程中所有变量不会超出int的范围. PS: 测试数据搞心态??

题目来自: 题目描述 阿克曼( Ackmann) 函数 A(x, y) 中, x, y 定义域是非负整数, 函数值定义为: 输入 输入两个数,表示m和n. 两个数均不超过10. 输出 输出一个数,表示结果(在longint范围内 ) 样例输入 1 1 样例输出 3作者分析:此题采用递归方式 #include <iostream> using namespace std; long int answer = 0; int Ackermann(int m,int n){ // 递归函数 if (m