这里先总结数据类型.MySQL中的数据类型大的方面来分,可以分为:日期和时间.数值,以及字符串.下面就分开来进行总结. 日期和时间数据类型 MySQL数据类型 含义 date 3字节,日期,格式:2014-09-18 time 3字节,时间,格式:08:42:30 datetime 8字节,日期时间,格式:2014-09-18 08:42:30 timestamp 4字节,自动存储记录修改的时间 year 1字节,年份 数值数据类型 整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint 1字

一:ORM关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM) ORM分两种: DB first 先在数据库中创建数据库表等 Code first 先创建类,然后根据类创建数据表等.django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 二:Django ORM创建 1)创建类 创建的类必须继承models.Model,在数据库中自动创建表名为:app名_表名,如:app01_userinfo from django.db impo

[MySQL数据库之表的约束条件:primary key.auto_increment.not null与default.unique.foreign key:表与表之间建立关联] 表的约束条件 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该

1.ORM三种模型 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多. 一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE＝True的属性: 一对多:就是主外键关系:(foreign key),fk建在多的一方 多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key) 2.字段类型 <1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必

完整性约束条件主要有:primary key(主键), auto_increment(自增长), poreign key(外键), not null(非空), unique key(唯一), default(默认值) 一.primary key: 设置主键的作用:作为一条数据的唯一标识,像每个人的身份证一样. 1)一般加在无意义的字段上,如 id 2)标主键字段的要求:值不重复且值具有唯一性.主键不能为空 3)可以设置"单字段主键"和"多字段主键(复合主键)",用多

primary key字段的值不为空且唯一 约束:not null unique 存储引擎:innodb 对于innodb来说,一张表内必须有一个主键 单列做主键多列做主键(复合主键) 通常都是id字段 设置主键 单列主键 mysql)); Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> desc t17; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | K

如题,mysql建表语句报错 分析:就是一个语法错误,具体问题具体分析 本例中,直接赋值过来的 sql建表语句,直接粘贴到mysql数据库运行,报错! 经查询,mysql中 number类型的定义有如下选择: Number 类型: 数据类型 描述 TINYINT(size) -128 到 127 常规.0 到 255 无符号.在括号中规定最大位数. SMALLINT(size) -32768 到 32767 常规.0 到 65535 无符号.在括号中规定最大位数. MEDIUMINT(size)

前言 MySQL Connector/J 对于 MySql 数据类型和 Java 数据类型之间的转换是很灵活的: 一般来讲,任何 MySql 数据类型都可以被转换为一个 java.lang.String. 任何 MySql 数字类型都可以被转换为任何一种 Java 数字类型. (当然这样也可能出一些四舍五入,溢出,精度丢失之类的问题). Java基础类型与包装类型 a) 如果数据库字段是允许为空的,使用包装类. 如果不允许为空,使用包装的时候,如果你往数据库插入null值,此时就会抛出异常. 然

char和varchar区别 char类型:对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节,char存储定长数据很方便,char字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间.因为是固定长度,所以速度效率高. varchar类型:varchar的类型不以空格填满,比如varchar(100),但它的值只是"qian",则它的值就是"qian". 而char不一样,比如char(100)

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

通过前面七讲的系列教程,我们完成了一个包含后台并自适应PC+h5移动端的文章管理模块. 在实际的生产环境中,文章投稿.商品上传等操作并不会简单局限于一个text和textarea组成的表单.在实际中,我们可能会用到web富文本编辑器(如ueditor.markdown).图片上传.多图上传.附件上传.地图标注等更加丰富的表单类型. 今天,我们开始<10天学会phpWeChat>的第八讲:Form类,丰富表单提交的字段类型. 一.什么是Form类? Form类是phpWeChat封装好的一个类,

1,varchar与char的区别?(1)区别一,定长和变长,char表示定长,长度固定:varchar表示变长,长度可变.当插入字符串超出长度时,视情况来处理,如果是严格模式,则会拒绝插入并提示错误信息,如果是宽松模式,则会截取然后插入.如果插入的字符串长度小于定义长度时,则会以不同的方式来处理,如char(10),表示存储的是10个字符,不论你插入的是多少,都是10个,如果少于10个则用空格填满.而varchar(10),小于10个的话,则插入多少个字符就存多少个.varchar怎么知道所存

一般数据采用的固定的静态数据类型,而SQLite采用的是动态数据类型,会根据存入值自动判断. SQLite具有以下五种数据类型: 1.NULL:空值. 2.INTEGER:带符号的整型,具体取决有存入数字的范围大小. 3.REAL:浮点数字,存储为8-byte IEEE浮点数. 4.TEXT:字符串文本. 5.BLOB:二进制对象. 但实际上,sqlite3也接受如下的数据类型: smallint 16 位元的整数. integer 32 位元的整数. decimal(p,s) p 精确值和 s

创建数据表 基本语法: create table 数据表名称( 字段名称 字段类型 字段约束, ... )[表选项]; 字段类型 整数型 ,有符号型,可以表示 ,有符号型,可以表示 mediumint :占用3个字节的长度,无符号型,可以表示0,有符号型,可以表示 ,有符号型,可以表示 bigint :占用8个字节的长度 使用推荐 ①对于人的年龄,建议使用tinyint ②对于动物的年龄,建议使用smallint ③对于文章的数量,建议使用mediumint ④对于商品的数量,建议使用int ⑤

MySQL完整性约束 阅读目录 一 介绍 二 not null与default 三 unique 四 primary key 五 auto_increment 六 foreign key 七 作业 一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: 约束条件分类 说明: 1. 是否允许为空,默认NULL,可设置NOT NULL,字段不允许为空,必须赋值 2. 字段是否有默认值,缺省的默认值是NULL,如果插入记录时不给字段赋值,此字段使用默认值

如果由两个列共同组成主键,而且一个子表将主键作为可为空值的外键来继承,就可能得到错误的数据.可在一个外键列中插入有效的值,但在另一个外键列中插入空值.然后,可添加一个数据表检查约束,在可为空的外键中检查数据的有效性. 任何多列外键都可能遇到同样的问题.所以,你需要添加一个检查约束来检测异常.最初,检查约束将检查构成外键的所有列中可能为空的值.检查约束还要检查这些列中不能为空的值.如两个检查都通过,问题就解决了.     ##1 二.SQL数据库数据体系结构SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结

http://www.cnblogs.com/hnyei/archive/2012/02/23/2364812.html 创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

字段属性: 主键,唯一键,自增长. 主键: Primary key 主要的键,一张表只能有一个字段能使用对应的键,用来唯一约束该字段里面的数据不能重复,称之为主见. 一张表最多只有一个主键. 增加主键: Sql操作当中有很多方式给表增加主键,大体上有三种 方案一: 创建表的时候,直接加在字段之后跟primary key 例:name varcahr(20) primary key; 方案二: 复合主键 方案三: 当表已经创建好之后,再次额外追加主键,通过修改表字段的属性,也可以直接追加 Alte

回顾 数据库基本知识:关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库:安全(磁盘) 非关系型数据库:高效(内存) 关系型数据库:建立在关系模型上的数据库, 数据结构:二维表(浪费空间) 数据库操作指令:sql(DDL,DML,DCL) 完整性约束:表内和表之间(实体) Mysql关系型数据库: C/S结构(直接认证发送sql指令,服务器处理指令返回结果,客户端接受结果,分析结果) Mysql服务器对象:DBMS----->DATABASE------->TABLE------>FIELD 数

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 23 Partitioning https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/partitioning.html [仅支持  InnoDB and NDB ] In MySQL 8.0, partitioning support is provided by the InnoDB and NDB storage engines. MySQL 8.0 does not currently