背景:我要实现一个功能,需要匹配两个字符串是否有相同的字符,所以就写了下面一个小方法,定义两个字符串a和b,循环遍历 b,如果a中有b的子串就将匹配数量num+1   遇到的问题:开始判断字符串中是否存在某字符的公式(a.indexOf(sub_key)>0.结果发现当第一个位置相同时,总是少一个匹配数量   原因:indexOf返回的是第一个匹配的位置的索引位置,即第一位是0,而不是返回匹配的个数           如果没有匹配上返回的是-1   解决方案:只要结果不等于-1(或者说大于-1

以下的文章主要介绍的是MySQL force Index  强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法. 同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引MySQL FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQ

转:http://blog.csdn.net/duck_genuine/article/details/6053430   目录(?)[+]   Lucene主要有两种文档模型:Document和Field,一个Document可能包含若干个Field. 每一个Field有不同的策略: 1.被索引 or not,将该字段(Field)经过分析(Analyisi)后,加入索引中,并不是原文 . 2.如果被索引,可选择是否保存“term vector”(向量),用于相似检索. 3.可选择是否存储(s

在ORACLE中,索引访问/查找(Index Lookup)路径有五种方式,分别为INDEX UNIQUE SCAN.INDEX RANGE SCAN.INDEX FULL SCAN.INDEX FAST FULL SCAN .INDEX SKIP SCAN.下面通过一些案例介绍.总结一下这五种索引访问路径.本文是总结这方面的知识点,所以文中一些地方参考.引用了参考资料中的部分内容.详细.具体资料可以参考官方资料Index Scans 索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN)   索引

mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00

[转载]http://blog.csdn.net/w87875251l/article/details/7929657 不允许对索引显式地使用 DROP INDEX,该索引正用于 UNIQUE KEY 约束的强制执行的解决方法 今天在Microsoft Sql Server Management Studio中删除索引时报出了以下错误: 不允许对索引 'dbo.Sale_BOM.IX_Sale_BOM_GMIDandDate' 显式地使用 DROP INDEX.该索引正用于 UNIQUE KEY

Field.Store.YES或者NO(存储域选项) 设置为YES表示或把这个域中的内容完全存储到文件中,方便进行文本的还原 设置为NO表示把这个域的内容不存储到文件中,但是可以被索引,此时内容无法完全还原(doc.get) Field.Index(索引选项) Index.ANALYZED:进行分词和索引,适用于标题.内容等 Index.NOT_ANALYZED:进行索引,但是不进行分词,如果身份证号.姓名.ID等,适用于精确搜索 Index.ANALYZED_NOT_NORMS:进行分词但是不

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM T

官方文档链接地址 http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40540/indexiot.htm#CNCPT1170 Index Scans 在索引扫描中,数据库使用语句指定的索引列,通过遍历索引来检索行.数据库为一个值扫描索引时,发生 n 次 I/O 就能找到其要查找的值,其中 n 即 B-树索引的高度.这是数据库索引背后的基本原理 如果 SQL 语句仅访问被索引的列,那么数据库只需直接从索引中读取值,而不用读取表.如果该语句同时还访问除索

下面我具体描述一下我遇到的问题. 在kibana上面创建索引点击创建时,一直显示下面的页面 就看到不停的在那转,始终创建不成功. 查看后台日志,看到状态码为403,报了如下的错误 由于我用的是es6版本,所以怀疑是.kibana没有写入权限 我尝试修改index.blocks.write 执行: PUT .kibana/_settings{ "index.blocks.write": true}发现报了错: 然后我开放了kibana关于elasticsearch的索引权限 执行成功:

kibana添加index pattern卡住,通过浏览器查看请求返回状态为403 Forbidden,返回消息为: {"message":"blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)];: [cluster_block_exception] blocked by: [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)];","

其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍 一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM

循环是模版引擎必不可少的一部分,而说起循环,会引出一个至关重要的因素:索引. 所谓索引,即循环次数,通过索引,可以获取当前循环是第几次. 如果读者阅读过官方文档,会见到如下获取索引的方式: data: { names: ["Maradona","Pele","Ronaldo","Messi"] } template markup: {{for names}} <div> <b>{{: #index+1}

2014-10-04 Created By BaoXinjian

2014-10-04 Created By BaoXinjian

    索引: 一种独立于表的模式对象, 可以存储在与表不同的磁盘或表空间中 @ 索引被删除或损坏, 不会对表产生影响, 其影响的只是查询的速度 @ 索引一旦建立, Oracle 管理系统会对其进行自动维护, 而且由 Oracle 管理系统决定何时使用索引. 用户不用在查询语句中指定使用哪个索引 @ 在删除一个表时, 所有基于该表的索引会自动被删除 @ 通过指针加速 Oracle 服务器的查询速度 @ 通过快速定位数据的方法,减少磁盘 I/O   @列建索引       Create  inde

背景:在一次某客户的停产维护中,有一项例行对大表rebuild索引的操作,本是按部就班的操作,其效果却出乎我的意料,大部分索引的效果前后都有4倍左右的变化,最大的那个索引前后居然差了7倍多,并且重建索引也没有用到压缩选项,这个与我之前的预期差距很大,化名记录下这个结果. 1. 重建索引 使用rebuild重建索引,因为是停产状态,无需加online选项: --rebuild index ALTER INDEX JINGYU.IDX_XXX_1 REBUILD NOCOMPRESS PARALLE

给定一个可能含有重复元素的整数数组,要求随机输出给定的数字的索引. 您可以假设给定的数字一定存在于数组中.注意:数组大小可能非常大. 使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试.示例:int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3};Solution solution = new Solution(nums);// pick(3) 应该返回索引 2,3 或者 4.每个索引的返回概率应该相等.solution.pick(3);// pick(1) 应该返回 0.因为只有nums[

1)foreign key 是个约束,意思是说如果你给A字段设置了外键约束,以后你要往A字段插入数据,这个数据一定是要在foreign key 后面跟的那个字段中存在的值.这个的意义就是约束了数据的完整性,不会插入错误的数据. 修改添加t_topic外键约束: ALTER TABLE t_topic ADD CONSTRAINT fk_userTopics FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES t_users(id) 删除表t_topic外键: ALTER TABLE

这是篇翻译文,图画的挺有意思. Elastic使用非常特殊的数据结构,称作反向索引.反向索引中,包括了一组document中出现的唯一的单词,和对应的单词,所出现的位置.反向索引是在ES中,document被创建的同时,创建的.创建的过程称作"分析".接下来,会说明它是如何被创建以及如何被保存在shard中用来搜索docuemnt 从Document到可被查找的索引 ・Client端发送命令在ELS中创建document. ・一旦document在ELS中被创建,它要经历分析阶段.在这