--读取库中的所有表名 select name from sysobjects where xtype='u' --读取指定表的所有列名 select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名') 获取数据库表名和字段 sqlserver中各个系统表的作用 sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序

一般在OLAP环境中,大表在进行全表扫描的时候一般会出现direct path read等待事件,如果在OLTP环境中,出现大量的direct path read直接路径读取,这样就有问题了.一般在OLTP中,都是事物型的sql,如果想sql执行效率,那么最好从内存当中读取数据,直接从数据文件中读取,后果可想而知了.这里就可能需要我们禁用direct path read. 第一种方法:使用10949事件禁止全表扫描的时候,使用direct path read SQL> SELECT x.kspp

原文链接:http://blog.itpub.net/9399028/viewspace-678358/ 对于SQL的执行计划,一般尽量避免TABLE ACCESS FULL的出现,那怎样去定位,系统里面哪些SQL脚本存在TABLE ACCESS FULL行为,对于9i及以后版本,使用以下语句即可 select *   from v$sql_plan v  where v.operation = 'TABLE ACCESS'    and v.OPTIONS = 'FULL'    and v.

转自:http://quentinxxz.iteye.com/blog/2149440 一.正常情况下,不应该有这种需求 首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来.要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit. 说一下,我的应用场景:用于全量建立搜索引擎的索引.这就是一种需要用到全表扫描的非一般情况.对于全表扫描的结果,我们没有排序要求. 二.情况说明 既然

oracle数据库的建表语句,具体语法如下: CREATE TABLE tablename (column_name datatype [null,not null], column_name datatype [null,not null], ...... [constraint] ) 语法说明: tablename:在数据库中需要创建的表的表名称,在同一个数据库中的表名称是不能重复的: column_name:创建的表的列名称,列名称在一个表中也是不能重复的: datatype:创建的表的列

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

在Sqlserver数据库中,一般我们查看数据库的大小可以通过查找到数据库文件来查看,但如果要查找数据表Table的大小的话,则不可通过此方法,在Sqlserver数据库中,提供了相应的SQL语句来查询数据库DataBase的大小,以及库中相应表的大小. 首先选中数据库,可以通过手工选择,也可通过在新建查询窗口通过语句选择.通过语句选择的命令为 Use DataBaseName go 选择对应数据库后,在新建查询窗口执行以下语句即可查询该数据库大小: exec sp_spaceused; 查询数

引擎 show engines : 查看引擎 innodb(默认引擎):支持事务,行级锁,外键 myisam:查询效率由于innodb,不需要支持事务,行级锁,外键,可以选用myisam来优化数据库 mysql> create table t1(id int)engine=innodb; mysql> create table t2(id int)engine=myisam; mysql> create table t3(id int)engine=blackhole; mysql>

最近一个项目,使用微软的Entity Framework的ORM框架的项目,部署到现场后,出现了系统缓慢,多个客户端的内存溢出崩溃的问题. 打开了SQL Server Profiler(SQL Server Profiler的简单使用)排查,发现有全表查询的语句,这表中有上万条数据,所以客户端查询后内存溢出了. 从代码中排查是否有直接全表查询的语句,结果未找到,后来在网上搜索到Linq to Object 连接(join) Linq to Entity时可能会引起全表查询.(https://ww

Oracle数据库查找持有锁的SQL语句,而不是请求锁的SQL语句 查找活动的事务以及活动事务关联的会话信息 select s.sid 会话ID, s.serial# 会话序列号, s.username 用户名, s.machine 主机名, s.module 程序名, t.addr 事务ID, t.status 事务状态, t.start_time 事务开启时间 from v$session s, v$transaction t where t.addr = s.taddr order by

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%’,是会使用索引的:左模糊like ‘%...’无法直接使用索引,但可以利用reverse + function in

数据库基础及T-SQL语句 字符类型: int 整型 float 小数 double 小数 varchar(20) 字符串 bit 布尔型数据 datetime 日期时间类型 text 长文本 (以下两种不经常使用) money 存货币 image 存二进制数据 数据表: 1.列名 类型 长度 2.主键 每个表都要有 主键列是不能重复的,是能够唯一标识一条数据的 3.控制列的类型(索引) 唯一索引 非空 4.外键 存在与两个表之间的关系 数据库的设计: 三大范式: 1.第一范式:保证列的原子性,

这是简单用代码实现创建数据库和数据表的sql语句,如下: --调用系统数据库-- use master go /***防止你要创建的数据库同名,先把它删除掉****/ if Exists(select * from dbo.sysdatabases where name='TestDB') begin drop database TestDB end go --创建数据库TestDB---- create databasse TestDB on( --数据库的名称-- name='testdb_

Oracle: SELECT * FROM ALL_TABLES;系统里有权限的表 SELECT * FROM DBA_TABLES; 系统表 SELECT * FROM USER_TABLES; 当前用户下的表     Sql Server 1,利用sysobjects系统表 在这个表中,在数据库中创建的每个对象(例如约束.默认值.日志.规则以及存储过程)都有对应一行,我们在该表中筛选出xtype等于U的所有记录,就为数据库中的表了. 示例语句如下:: select * from sysobj

今天在技术群中闲谈时忽然聊到一个问题,那就是当一个数据库中有多张表时怎么快速的获取到表的个数,从而给问询者一个准确的回答. 大家或许会说,这个问题和我们的数据库操作没有太大关系或者不是很挂钩,所以没意义记住它.不过,大家要记住,对熟悉数据库的人来说确实如此,但是要是不懂数据库的,比如说你的老板,闲着无聊的时候想知道这个项目的数据库有多少张表,以便了解下这个项目的复杂度,那时又你该咋办了?想回答又不能快速回答上来,找个理由不回答又灭了你在老板面前的威风. 为避免这样的问题真的出现在我们可怜的码农身

原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2012/04/01/enitity_framework_func.html 使用 Entity Framework 最要小心的性能杀手就是 —— 不正确的查询代码造成的数据库全表查询. 我们就遇到了一次,请看下面的示例代码: //错误的代码 Func<QuestionFeed, bool> predicate = null; if (type == 1) { predicate = f => f.FeedID

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

[数据库设计的三大范式] 1.第一范式(1NF First Normal Fromate):数据表中的每一列(字段),必须是不可拆分的最小单元.也就是确保每一列的原子性. 例如: userInfo: '山东省烟台市 13181621008' => userAds:'山东省烟台市' tel:'13181621008' 2.第二范式(2NF):满足1NF后,要求:表中所有的列,都必须功能依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系.(一张表值描述一件事情) 3.第三范式(3NF):满足2NF后,要求:

用SQL语句创建和删除Access数据库中的表;添加列和删除列 Posted on 2009-08-11 13:42 yunbo 阅读(1240) 评论(0) 编辑 收藏 用SQL语句创建和删除Access数据库中的表;添加列和删除列SQL语句,具体使用方法请看帮助          Create    Table    tab1    (fld1    integer)      Drop    Table    tab1          Alter    Table    tab1   

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

查询mysql支持的引擎 show engines; 查询mysql支持的字符集 show character set; 设置mysql默认存储引擎 set default_storage_engine = innodb; 设置mysql默认字符集 set character set utf8; 查看mysql有多少数据库 show databases; 选择数据库 use `db_test`; 数据库的增 create database `db_test` character set utf8