1.获取OpenCV3.3.1的源码 地址:https://pan.baidu.com/s/1lnKDThiWg-2QDXNEzVAqrA 提取码:vmn4 2.解压源码包 命令:unzip opencv-3.3.1.zip 3.在opencv的源码目录下新建文件夹build 命令:mkdir build 4.安装软件cmake和cmake-gui 命令:apt-get install cmake cmake-qt-gui 注意:需要以root用户运行. 5.在opencv的源码目录下打开cma

linux下编译gcc6.2.0 在archlinx的下gcc已经更新到6.2.1了,win10的WSL下还是gcc4.8.官方源没有比较新的版本,于是自己编译使用. GCC6的几个新特性 GCC 6 现在的默认值是 C++ 14. GCC 6 现在包括 C++ Concepts. C++运行时库现在支持特殊的数学函数 (ISO/IEC 29124:2010) 支持 C++17 的实验功能 准备 可以去gnu官网下载gcc6.2.0的源码,但国内访问速度比较慢.可以进中科大的镜像站去下载. 下载

linux下编译qt5.6.0静态库 linux下编译qt5.6.0静态库 configure生成makefile 安装选项 Configure选项 第三方库: 附加选项: QNX/Blackberry 选项: Android 选项: 生成makefile 遇到链接检查失败的情况 生成makefile后进行编译 编译时的错误 多重定义’QT_MODBUS()’和’QT_MODBUS_LOW()’ qt_static_plugin_AssimpParserPlugin未定义 在Qt Creator

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目录 目录 1 1. 前言 1 2. 安装依赖 1 2.1. 安装ProtocolBuffer 2 2.2. 安装CMake 2 2.3. 安装JDK 2 2.4. 安装Maven 3 3. 编译Hadoop源代码 3 附1:无联网环境编译 5 附2编译环境 6 附3:版本信息 6 附4:常见错误 6 1) unexpected end tag: </ul> 6 附5:相关文档 7 1. 前言 Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件,它介绍了如何在Linux和Wi

linux下编译qt5.6.0静态库 linux下编译qt5.6.0静态库 configure生成makefile 安装选项 Configure选项 第三方库: 附加选项: QNX/Blackberry 选项: Android 选项: 生成makefile 遇到链接检查失败的情况 生成makefile后进行编译 编译时的错误 多重定义’QT_MODBUS()’和’QT_MODBUS_LOW()’ qt_static_plugin_AssimpParserPlugin未定义 在Qt Creator

安装环境:VMware9(桥接模式) + Linux bogon 2.6.32-642.3.1.el6.x86_64(查看linux版本信息:uname -a) 先给出MySQL For Linux 源码下载地址,是xx.tar.zg格式的,如下: http://www.filewatcher.com/m/mysql-5.0.45.tar.gz.24433261.0.0.html 一.源码包安装mysql.      -------------预备工作----------   1:假如下载的文件

问题导读: 1.编译源码前需要安装哪些软件? 2.安装之后该如何设置环境变量? 3.为什么不要使用JDK1.8? 4.mvn package -Pdist -DskipTests -Dtar的作用是什么? 1. 前言 Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件,它介绍了如何在Linux和Windows下编译源代码,本文基本是遵照BUILDING.txt指示来操作的,这里再做一下简单的提炼. 第一次编译要求能够访问互联网,Hadoop的编译依赖非常多的东西,一定要保证机器

什么是Vim? Vim 是经典的 UNIX 编辑器 Vi 的深度改良版本.它增加了许多功能,包括:多级撤销.格式高亮.命令行历史.在线帮助.拼写检查.文件名补完.块操作.脚本支持,等等.除了字符界面版本之外,它也有图形界面版本(比如 gVim).虽然 Vi 还在继续维护当中,但是大部分人都只在使用 Vim 了,你所见到和听到的大多是指 Vim--虽然你的命令名可能是 Vi. 这个编辑器常用于程序员.系统管理员.黑客们进行编程和文本编辑.不像某些编辑器,它所有的命令都采用普通的键盘字符,因此在你的

问题: 编译了静态库之后可以不要那么多dll 解决办法: 其实和编译动态库的区别就在于: Cmake里面操作的时候,去掉下面这个选项的勾勾 BUILD_SHARED_LIBS

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

在CUDA8.0下指定位置编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev l

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况

这篇博文将会展示如何采用一个预训练的深度学习网络(模型)在ImageNet的数据集并把它当作输入图像. 首先说明,运行环境为Ubuntu16.04(或者MacOS),windows暂不支持,已经编译好的OpenCV3.3.0,如何查看以及是否编译OpenCV3.3.0成功,请看博文:http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7638985.html OpenCV并不是(也不打算)作为一个工具来训练网络,这里已经有更伟大的框架来完成这件事情.新版OpenCV兼容以下热门网络架构

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 相关端口 2 4. 下载HBase 2 5. 安装步骤 2 5.1. 修改conf/regionservers 2 5.2. 修改conf/hbase-site.xml 3 5.2.1. hbase.master.info.port 4 5.2.2. hbase.master.info.bindAddress 4 5.3. 修改conf/hbase-env.sh 4 6. 启动运行 5 7. 基本的HBase命令 5 8. 备HMaster配

教程:www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html 这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法. OpenCV3.1软件下载:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ https://blog.csdn.net/liu798675179/article/details/51259505 Description 描述 The Open Source Computer Vision Library has

查版本gcc --version 需>4.8python 2.7+cmake --version numpy 以上是必须的 linux下安装opencv3.0<pre>https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/3.0.0/</pre>然后解压 cmake编译<pre>cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFI

phantomjs 2.0最新版的官方不提供编译好的文件下载,只能自己编译,有教程但是过于简单,特别是服务器上要安装N多的支持.折腾到现在终于装好了并且能正常运行了,截图mark一下: linux centos安装编译phantomjs 2.0的方法 另外一个让人费解的问题是官方说是2.0版本的但是编译好的竟然是1.9.8版本. linux centos 安装编译phantomjs 2.0的步骤: 1. 先安装这些支持: sudo yum -y install gcc gcc-c++ make

OSX版本10.11.3 1.安装homebrew,打开终端,写入指令 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)” 2.安装完成以后,终端输入 brew help,出现界面如下说明安装完成 3.安装wget,doxygen工具,为了能够生成最终技术文档 brew install wget brew install doxygen 4.下载cmakegui工具,下

Ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.0(C++ & python) 前提是已经安装了python2,python3 1)安装各种依赖库 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get in

1.OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0编译安装过程 1)下载官方要求的依赖包 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (pytho